Priyacst at 07:21, 10 October 2017

2017-10-10T07:21:50Z

Jayashree at 08:15, 18 August 2017

2017-08-18T08:15:17Z

Jayashree: Created page with "{|Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Gauss Elimination மற்றும் Gauss-Jordan Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equatio..."

2017-05-18T09:42:11Z

Created page with "{|Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Gauss Elimination மற்றும் Gauss-Jordan Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equatio..."

New page

{|Border=1
|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
|00:01
| '''Gauss Elimination மற்றும் Gauss-Jordan Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equationகளின் systemஐ தீர்ப்பது''' குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு நல்வரவு.

|-
|00:12
| இந்த டுடோரியலின் முடிவில், நீங்கள், பின்வருவனவற்றை கற்பீர்கள்:

|-
|00:15
| '''Scilab'''ஐ பயன்படுத்தி, Linear Equationகளின் systemஐ தீர்ப்பது

|-
|00:20
| Linear Equationகளை தீர்க்க, '''Scilab''' codeஐ உருவாக்குவது

|-
|00:25
| இந்த டுடோரியலை பதிவு செய்ய, நான் பயன்படுத்துவது

|-
|00:27
| இயங்கு தளமாக, '''Ubuntu 12.04''',

|-
|00:31
| உடன், '''Scilab 5.3.3''' பதிப்பு

|-
|00:36
| இந்த டுடோரியலை பயிற்சி செய்ய, கற்பவருக்கு, '''Scilab'''ன் அடிப்படை மற்றும்

|-
|00:40
| '''Linear Equation'''களை எப்படி தீர்ப்பது என்று தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

|-
|00:45
| '''Scilab'''ஐ கற்க, '''Spoken Tutorial''' வளைத்தலத்தில் இருக்கும், அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.

|-
|00:52
| '''Linear equation'''களின் system என்பது,

|-
|00:55
| அதே '''variable'''களின் setடுடைய, '''linear equation'''களின் முடிவுள்ள தொகுப்பு ஆகும்.

|-
|01:00
| '''Gauss elimination method'''ஐ கற்போம்.

|-
|01:04
| கொடுக்கப்பட்டுள்ள equationகளின் system

|-
|01:06
| '''A x equal to b'''

|-
|01:08
| உடன், '''m''' equationகள் மற்றும்

|-
|01:10
| '''n''' அறியப்படாதவைகள்.

|-
|01:12
| system of equationகளின், '''variables a one'''ல் இருந்து, '''a n'''வரையுள்ள coefficientகளையும்,

|-
|01:16
| '''constants b one'''ல் இருந்து, '''b n ''' வரையும்,

|-
|01:22
| '''augmented matrix''' என்ற ஒரே '''matrix'''ல் நாம் எழுதுகிறோம்.

|-
|01:27
| '''Augmented matrix'''ஐ, ஒரு '''upper triangular form matrix'''ஆக எப்படி மாற்றுவது?

|-
|01:33
| '''Matrix'''ஐ, row படி கையாள்வதன் மூலம் நாம் இதை செய்கிறோம்.

|-
|01:40
| '''Gaussian elimination method''' ஐ பயன்படுத்தி, இந்த system of equationகளை தீர்ப்போம்.

|-
|01:45
| Systemஐ தீர்ப்பதற்கு முன்பு, '''Gaussian elimination method.'''க்கான codeஐ காண்போம்.

|-
|01:52
| Codeன் முதல் வரி, '''format e comma twenty''' ஆகும்.

|-
|01:58
| இது, பதிலில் எவ்வளவு digitகள் காட்டப்பட வேண்டும் என்பதை வரையறுக்கிறது.

|-
|02:04
| ஒற்றை மேற்கோள்களினுள் இருக்கும் எழுத்து 'e', பதில், '''scientific notation'''ல் காட்டப்பட வேண்டும் என்று குறிக்கிறது.

|-
|02:12
| எண் '''twenty''', காட்டப்பட வேண்டிய digitகளின் எண்ணிக்கை ஆகும்.

|-
|02:17
| Variableகள் redefine செய்யப்படும் போது, என்ன செய்ய வேண்டும் என்று '''Scilab'''ற்கு தெரியப்படுத்துவதற்கு, '''funcprot''' command பயன்படுத்தப்படுகிறது.

|-
|02:26
| Variableகள் redefine செய்யப்பட்டால், '''Scilab''' எதுவும் செய்ய தேவையில்லை என்பதைargument '''zero''' குறிக்கிறது.

|-
|02:33
| Variableகள் redefine செய்யப்பட்டால், எச்சரிக்கைகள் அல்லது errorகளை வெளியிடுவதற்கு, மற்ற argumentகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

|-
|02:40
| அடுத்து, நாம் '''input''' functionஐ பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|02:43
| அது userக்கு ஒரு messageஐ காட்டி, '''A''' and '''b''' matrixகளின் மதிப்புகளை பெற்றுத் தரும்.

|-
|02:51
| Message, '''double quote'''களினுள் வைக்கப்பட வேண்டும்.

|-
|02:55
| User enter செய்யும் matrixகள், variableகள் , '''A''' மற்றும் '''b'''யினுள் சேமிக்கப்படும்.

|-
|03:02
| இங்கு, '''A''' என்பது, '''coefficient matrix''', மற்றும், '''b''', right-hand-side matrix அல்லது '''constants matrix''' ஆகும்.

|-
|03:11
| பிறகு, '''naive gaussian elimination''' functionஐ நாம் வரையறுக்கிறோம்.

|-
|03:15
| மேலும், '''A''' மற்றும் '''b''', '''naive gaussian elimination''' functionனின் argumentகள் என்று கூறுகிறோம்.

|-
|03:22
| Outputஐ, '''x''' variableலில் சேமிக்கிறோம்.

|-
|03:27
| பிறகு, ''' size''' commandஐ பயன்படுத்தி, '''A''' மற்றும் '''b''' matrixகளின் அளவை நாம் கண்டுபிடிக்கிறோம்.

|-
|03:34
| அவை இரண்டு dimensional matrixகளாக இருப்பதால், matrix '''A'''ன் அளவை சேமிக்க, '''n''' மற்றும் '''n one'''ஐ நாம் பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|03:42
| இவ்வாறே, matrix '''b'''க்கு, '''m one''' மற்றும் '''p'''ஐ நாம் பயன்படுத்தலாம்.

|-
|03:48
| பிறகு, matrixகள் ஒன்றுடன் ஒன்று compatibleஆக இருக்கின்றவா, மற்றும்,

|-
|03:53
| '''A''', ஒரு '''square matrix''' தானா, என்பதை நாம் தீர்மானிக்க வேண்டும்.

|-
|03:57
| '''n''' மற்றும்'''n one''', சமமாக இல்லையெனில், '''Matrix A must be square''' என்ற messageஐ நாம் காட்டுகிறோம்.

|-
|04:05
| '''n''' மற்றும்'''m one''', சமமாக இல்லையெனில், பின்வரும் messageஐ நாம் காட்டுகிறோம்

|-
|04:10
| '''incompatible dimension of A and b.'''

|-
|04:15
| Matrixகள் compatibleஆக இருந்தால், ஒரே matrix, '''C'''ல், '''A''' மற்றும் '''b''' matrixகளை வைக்கிறோம்.

|-
|04:23
| இந்த matrix '''C''', '''augmented matrix''' எனப்படுகிறது.

|-
|04:28
| அடுத்த code block, '''forward elimination'''ஐ செய்கிறது.

|-
|04:32
| இந்த code, '''augmented matrix'''ஐ, ''' upper triangular matrix form'''ஆக மாற்றுகிறது.

|-
|04:39
| இறுதியாக, '''back substitution''' ஐ நாம் செய்கிறோம்.

|-
|04:42
| '''Upper triangular matrix''' கிடைத்தவுடன், கடைசி rowஐ எடுத்துக் கொண்டு, அந்த rowல் இருக்கும் variableன் மதிப்பை கண்டுபிடிக்கிறோம்.

|-
|04:52
| பிறகு, ஒரு variable தீர்க்கப்பட்டவுடன், மற்ற variableகளை தீர்க்க, இந்த variableஐ எடுத்துக் கொள்கிறோம்.

|-
|04:59
| இவ்வாறு, '''linear equation'''களின் system தீர்க்கப்படுகிறது.

|-
|05:03
| Fileஐ சேமித்து இயக்குவோம்.

|-
|05:06
| உதாரணத்தை தீர்க்க, '''Scilab console'''க்கு மாறவும்.

|-
|05:10
| '''Coefficient matrix'''ன் மதிப்பை enter செய்ய, '''Console '''லில், ஒரு prompt இருக்கிறது.

|-
|05:17
| அதனால், '''matrix A'''ன் மதிப்புகளை நாம் enter செய்கிறோம்.

|-
|05:20
| டைப் செய்க: '''square bracket three point four one space one point two three space minus one point zero nine semi colon '''

|-
|05:33
| '''two point seven one space two point one four space one point two nine semi colon '''

|-
|05:41
| '''one point eight nine space minus one point nine one space minus one point eight nine close square bracket.'''

|-
|05:53
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும். அடுத்த prompt, '''matrix b'''க்கானது.

|-
|05:57
| அதனால், டைப் செய்க: '''open square bracket four point seven two semi colon three point one semi colon two point nine one close square bracket.'''

|-
|06:10
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|06:13
| Function ஐ call செய்ய டைப் செய்க:

|-
|06:16
| '''naive gaussian elimination open parenthesis A comma b close parenthesis '''

|-
|06:24
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|06:26
| Linear equationகளின் systemக்கான தீர்வு, '''Scilab console'''லில் காட்டப்படுகிறது.

|-
|06:32
| அடுத்து, '''Gauss-Jordan method'''ஐ கற்போம்.

|-
|06:36
| '''Gauss–Jordan Method'''ல்,

|-
|06:38
| முதல் படி, '''augmented matrix'''ஐ வடிவமைப்பது.

|-
|06:42
| இதைச் செய்ய, coefficient '''matrix A''' மற்றும் right hand side '''matrix b'''ஐ, ஒரே '''matrix'''ல் ஒன்றாக வைக்கவும்.

|-
|06:50
|பிறகு, '''matrix A '''ஐ, diagonal formக்கு மாற்ற, நாம் '''row operation'''களை செய்கிறோம்.

|-
|06:56
| Diagonal formல், '''a i i ''' elementகள் மட்டுமே non-zero ஆகும். மற்ற elementகள், பூஜ்ஜியமாக இருக்கும்.

|-
|07:05
| பிறகு, diagonal element மற்றும், அதற்கு தொடர்புடைய right hand side elementஐயும், diagonal elementஆல் வகுக்கிறோம்.

|-
|07:14
| '''Diagonal element'''ஐ, ஒன்றுக்கு சமமாகப் பெற, இதை நாம் செய்கிறோம்.

|-
|07:19
| Right hand side matrixனுடைய ஒவ்வொரு rowன், elementகளுடைய, resulting மதிப்பு, ஒவ்வொரு variableன் மதிப்பையும் கொடுக்கிறது.

|-
|07:27
| '''Gauss-Jordan Method'''ஐ பயன்படுத்தி, இந்த உதாரணத்தை தீர்ப்போம்.

|-
|07:33
| முதலில் codeஐ காண்போம்.

|-
|07:36
| Codeன் முதல் வரி, காட்டப்படுகின்ற பதில்களின் formatஐ குறிப்பிட, '''format function'''ஐ பயன்படுத்துகிறது.

|-
|07:44
| Parameter e, பதில், '''scientific notation'''ல் இருக்க வேண்டும் என்று குறிப்பிடுகிறது.

|-
|07:49
| '''Twenty (20)''', '''twenty digits''' மட்டுமே காட்டப்பட வேண்டும் என்று குறிக்கிறது.

|-
|07:55
| பிறகு, '''input''' functionஐ பயன்படுத்தி, '''A''' மற்றும் '''b matrix'''ஐ நாம் பெறுகிறோம்.

|-
|08:00
| Input argumentகள் '''A''' மற்றும் '''b''', மற்றும், output argument xஉடன், நாம் '''Gauss Jordan Elimination''' functionஐ வரையறுக்கிறோம்.

|-
|08:11
| '''matrix A'''ன் அளவை பெற்று, அதை, '''m''' மற்றும் '''n'''ல் சேமிக்கிறோம்.

|-
|08:17
| இவ்வாறே, '''matrix b'''ன் அளவை பெற்று, அதை, '''r''' மற்றும் '''s'''ல் சேமிக்கிறோம்.

|-
|08:23
| '''A''' மற்றும் '''b'''ன் அளவுகள், compatibleஆக இல்லையெனில், '''error function'''ஐ பயன்படுத்தி, '''console'''லில் ஒரு errorஐ நாம் காட்டுகிறோம்.

|-
|08:33
| பிறகு, '''matrix'''ன் diagonal formஐ பெற, நாம் '''row operation'''களை செய்கிறோம்.

|-
|08:38
| இங்கு '''pivot''', ஒரு '''column'''ன் முதல் non-zero elementஐ குறிக்கிறது.

|-
|08:45
| பிறகு, '''m''' rowகள் மற்றும் '''s column'''களுடன், '''x''' எனப்படும், '''zero'''க்களுடன் கூடிய ஒரு '''matrix'''ஐ நாம் உருவாக்குகிறோம்.

|-
|08:52
| Diagonal formஐ பெற்றவுடன்,

|-
|08:54
| ஒவ்வொரு variableன் மதிப்பை பெற, '''augmented matrix'''ன் வலது பக்க பகுதியை, அதற்கு தொடர்புடைய, '''diagonal element'''ஆல் வகுக்கிறோம்.

|-
|09:04
| ஒவ்வொரு variableன் மதிப்பையும், '''x'''ல் சேமிக்கிறோம்.

|-
|09:08
| பிறகு, '''x'''ன் மதிப்பை return செய்கிறோம்.

|-
|09:11
| இறுதியாக, functionஐ '''end''' செய்கிறோம்.

|-
|09:13
| இப்போது, functionஐ சேமித்து இயக்குவோம்.

|-
|09:18
| '''matrix A'''ன் மதிப்பை, promptல் enter செய்ய வேண்டிய தேவை எழுகிறது.

|-
|09:22
| அதனால், டைப் செய்க: '''open square bracket zero point seven comma one seven two five semi colon'''

|-
|09:31
| '''zero point four three five two comma minus five point four three three close square bracket.'''

|-
|09:41
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|09:43
| அடுத்த prompt, '''vector b'''க்கானது.

|-
|09:45
| அதனால், டைப் செய்க: '''open square bracket one seven three nine semi colon'''

|-
|09:51
| '''three point two seven one close square bracket'''.

|-
|09:55
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|09:58
| பிறகு, function ஐ call செய்ய டைப் செய்க:

|-
|10:01
| '''Gauss Jordan Elimination open parenthesis A comma b close parenthesis '''

|-
|10:08
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|10:10
| '''x one''' மற்றும் '''x two'''ன் மதிப்புகள், '''console'''லில் காட்டப்படுகிறது.

|-
|10:15
| இந்த டுடோரியலை சுருங்கச் சொல்ல,

|-
|10:18
| இந்த டுடோரியலில், நாம் கற்றது:

|-
|10:21
| '''Linear Equation'''களின் systemஐ தீர்க்க, '''Scilab''' codeஐ உருவாக்குவது

|-
|10:25
| '''Linear Equation'''களின் systemன், அரியப்படாத variableகளின் மதிப்பை கண்டுபிடிப்பது

|-
|10:32
| பின்வரும் இணைப்பில் உள்ள வீடியோவை காணவும்.

|-
|10:35
| அது, ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டத்தை சுருங்க சொல்கிறது.

|-
|10:38
| உங்கள் இணைய இணைப்பு வேகமாக இல்லையெனில்,அதை தரவிறக்கி காணவும்.

|-
|10:43
| ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டக்குழு:

|-
|10:45
| ஸ்போகன் டுடோரியல்களை பயன்படுத்தி செய்முறை வகுப்புகள் நடத்துகிறது.

|-
|10:48
| இணையத்தில் பரீட்சை எழுதி தேர்வோருக்கு சான்றிதழ்கள் தருகிறது.

|-
|10:52
| மேலும் விவரங்களுக்கு conatct@spoken-tutorial.orgக்கு மின்னஞ்சல் செய்யவும்.

|-
|10:59
| ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டம், Talk to a Teacher திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும்.

|-
|11:03
| இதற்கு ஆதரவு, இந்திய அரசாங்கத்தின்,National Mission on Education through ICT, MHRD, மூலம் கிடைக்கிறது.

|-
|11:10
| மேலும் விவரங்களுக்கு, கீழ்கண்ட இணைப்பை பார்க்கவும்: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.

|-
|11:21
| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது ஜெயஸ்ரீ.

|}

@@ Line 497: / Line 497: @@
 |-
 |11:21
-| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது  ஜெயஸ்ரீ.
+| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது  ஜெயஸ்ரீ, குரல் கொடுத்தது சண்முகப்பிரியா. நன்றி.
 |}

@@ Line 41: / Line 41: @@
 |-
 |00:45
-| '''Scilab'''ஐ கற்க,  '''Spoken Tutorial''' வளைத்தலத்தில் இருக்கும்,  அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.
+| '''Scilab'''ஐ கற்க,  '''Spoken Tutorial''' வலைத்தளத்தில் இருக்கும்,  அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.
 |-
@@ Line 481: / Line 481: @@
 |-
 |10:52
-| மேலும் விவரங்களுக்கு conatct@spoken-tutorial.orgக்கு  மின்னஞ்சல் செய்யவும்.
+| மேலும் விவரங்களுக்கு contact@spoken-tutorial.orgக்கு  மின்னஞ்சல் செய்யவும்.
 |-

Scilab/C4/Linear-equations-Gaussian-Methods/Tamil - Revision history

Priyacst at 07:21, 10 October 2017

Jayashree at 08:15, 18 August 2017

Jayashree: Created page with "{|Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Gauss Elimination மற்றும் Gauss-Jordan Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equatio..."