Priyacst at 11:02, 10 October 2017

2017-10-10T11:02:39Z

Jayashree at 08:18, 18 August 2017

2017-08-18T08:18:15Z

Jayashree: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Numerical Interpolation''' குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு ந..."

2017-05-19T08:37:22Z

Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Numerical Interpolation''' குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு ந..."

New page

{| Border=1

|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
|00:01
| '''Numerical Interpolation''' குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு நல்வரவு.

|-
|00:06
| இந்த டுடோரியலின் முடிவில், நீங்கள், பின்வருவனவற்றை கற்றிப்பீர்கள்:

|-
|00:10
| வெவ்வேறு '''Numerical Interpolation algorithm'''களுக்கு, '''Scilab code'''ஐ உருவாக்குவது

|-
|00:16
| கொடுக்கப்பட்ட data pointகளில் இருந்து, '''function'''னின் புது மதிப்பை கணக்கிடுவது.

|-
|00:21
| இந்த டுடோரியலை பதிவு செய்ய, நான் பயன்படுத்துவது

|-
|00:24
| இயங்கு தளமாக, '''Ubuntu 12.04''',

|-
|00:27
| மற்றும், '''Scilab 5.3.3''' பதிப்பு

|-
|00:31
| இந்த டுடோரியலை பயிற்சி செய்ய, கற்பவருக்கு,

|-
|00:34
| '''Scilab'''ன் அடிப்படை மற்றும்

|-
|00:36
| '''Numerical Interpolation''' தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

|-
|00:40
| '''Scilab'''ஐ கற்க, '''Spoken Tutorial''' வளைத்தலத்தில் இருக்கும், அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.

|-
|00:47
| '''Numerical interpolation''' என்பது,

|-
|00:51
| தெரிந்த '''data point'''களின், ஒரு '''discrete set'''ன் வரம்பிற்குள், புது '''data point'''களை, construct செய்யும் ஒரு method ஆகும்.

|-
|00:59
| '''Numerical method'''களை பயன்படுத்தி, '''interpolation''' சிக்கல்களை நாம் தீர்க்கலாம்.

|-
|01:05
| '''Lagrange interpolation'''ல்,

|-
|01:07
| '''degree N – 1'''உடன் கூடிய ஒரு '''polynomial'''ஐ, '''N''' pointகள் வழியாக நாம் pass செய்கிறோம்.

|-
|01:12
| பிறகு, '''data''' மாதிரிகளை '''interpolate''' செய்கின்ற தனிப்பட்ட '''N order polynomial y of x'''ஐ நாம் கண்டுபிடிக்கிறோம்.

|-
|01:22
| ஒன்பது, ஒன்பது புள்ளி ஐந்து, பதினொன்று ஆகியவற்றின் '''natural logarithm'''ன் மதிப்புகள், நமக்கு கொடுக்கப்பட்டிருக்கின்றன.

|-
| 01:29
| ஒன்பது புள்ளி இரண்டின், '''natural logarithm'''ன் மதிப்பை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

|-
|01:35
| '''Lagrange interpolation method'''ஐ பயன்படுத்தி, இந்த சிக்கலை தீர்ப்போம்.

|-
|01:41
| '''Lagrange interpolation'''க்கான codeஐ காண்போம்.

|-
|01:46
| '''arguments x zero, x, f and n.'''உடன், '''Lagrange''' functionஐ வரையறுக்கிறோம்.

|-
|01:53
| '''X zero''', அறியப்படாத '''interpolation point''' ஆகும்,

|-
|01:57
| '''x''' என்பது, '''data point'''களை கொண்டிருக்கும், '''vector''' ஆகும்.

|-
|02:01
| '''f''' என்பது, '''function'''க்கு தொடர்படைய '''data point'''களில், அதன் மதிப்புகளை கொண்டிருக்கும், '''vector''' ஆகும்.

|-
|02:08
| மற்றும், '''n''', '''interpolating polynomial.'''ன் '''order''' ஆகும்.

|-
|02:14
| நாம், '''m''' ஐ initialize செய்ய, '''n'''ஐயும், மற்றும் '''vector N'''ஐயும் பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|02:19
| உருவாக்கப்படும் '''node'''களின் எண்ணிக்கையை, '''interpolating polynomial'''ன் order தீர்மானிக்கிறது.

|-
|02:25
| பிறகு, '''Lagrange interpolation formula'''ஐ,

|-
|02:29
| '''numerator''' மற்றும் '''denominator'''ன் மதிப்பை கண்டுபிடிக்க, நாம் apply செய்கிறோம்.

|-
|02:35
| பிறகு, '''L'''ன் மதிப்பை பெறுவதற்கு, '''numerator''' மற்றும் '''denominator'''ஐ நாம் divide செய்கிறோம்.

|-
|02:41
| கொடுக்கப்பட்ட data pointல், function '''y'''ன் மதிப்பை கண்டுபிடிக்க, நாம் '''L'''ஐ பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|02:48
| இறுதியாக, '''L''' மற்றும் '''f of x''' f(x)ன் மதிப்பை நாம் காட்டுகிறோம்.

|-
|02:53
| Fileஐ சேமித்து இயக்குவோம்.

|-
|02:57
| உதாரண சிக்கலை தீர்க்க, '''Scilab console'''க்கு மாறவும்.

|-
|03:02
| '''Data points vector'''ஐ வரையறுப்போம்.

|-
|03:05
| '''Console'''லில், டைப் செய்க:

|-
|03:07
| ''' x equal to open square bracket nine point zero comma nine point five comma eleven point zero close square bracket.'''

|-
|03:18
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|03:21
| பிறகு, டைப் செய்க: '''f equal to open square bracket two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine close square bracket'''

|-
|03:39
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|03:41
| பிறகு, டைப் செய்க: '''x zero equal to nine point two'''

|-
|03:46
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|03:48
| ஒரு, '''quadratic polynomial interpolating polynomial'''ஐ பயன்படுத்துவோம்.

|-
|03:53
|டைப் செய்க: '''n equal to two'''.

|-
|03:58
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|04:00
| Functionஐ call செய்ய, டைப் செய்க:

|-
|04:02
| '''y equal to Lagrange open parenthesis x zero comma x comma f comma n close parenthesis'''

|-
|04:14
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|04:16
| Functionனின் மதிப்பு, '''y at x equal to nine point two''' என்று காட்டப்படுகிறது.

|-
|04:22
| '''Newton's Divided Difference Method'''ஐ காண்போம்.

|-
|04:26
| இந்த methodல், '''Divided Differences recursive method''' பயன்படுத்தப்படுகிறது.

|-
|04:32
| '''Lagrange method'''ஐ விட குறைவான, '''computation'''னி்ன் எண்ணிக்கையை இது பயன்படுத்துகிறது.

|-
|04:38
| இருந்த போதிலும், '''Lagrange method'''ல் நடந்தது போல், அதே '''interpolating polynomial''', உருக்கப்படுகிறது.

|-
|04:47
| '''Divided Difference method'''ஐ பயன்படுத்தி, இந்த உதாரணத்தை தீர்ப்போம்.

|-
|04:52
| '''Data point'''கள், மற்றும்

|-
|04:54
| அந்த '''data point'''களில் இருக்கும், functionனுக்கு தொடர்புடைய மதிப்புகளும் நமக்கு கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.

|-
|05:00
| '''x equal to three'''ல் இருக்கும், functionனின் மதிப்பை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

|-
|05:05
| '''Newton Divided Difference method'''க்கான codeஐ காண்போம்.

|-
|05:11
| '''Scilab Editor'''ல், '''Newton underscore Divided dot sci''' fileஐ திறக்கவும்.

|-
|05:18
| '''Arguments x, f''' மற்றும் '''x zero'''களுடன், '''function Newton underscore Divided'''ஐ வரையறுக்கிறோம்.

|-
|05:29
| '''x''', '''data point'''களை கொண்டிருக்கும், ஒரு '''vector''' ஆகும்.

|-
|05:33
| '''f''', அதற்கு தொடர்புடைய '''function value''' ஆகும், மற்றும்

|-
|05:36
| '''x zero''', அறியப்படாத '''interpolation point''' ஆகும்.

|-
|05:41
| நாம் '''vector'''ன் '''length'''ஐ கண்டுபிடித்து, அதை, '''n.'''க்கு equate செய்கிறோம்.

|-
|05:46
| '''vector'''ன் முதல் மதிப்பு, '''a of one''' a(1)க்கு equate செய்ய்படுகிறது.

|-
|05:51
| பின், '''divided difference algorithm''' apply செய்து, '''divided difference table'''ஐ compute செய்கிறோம்.

|-
|05:57
| பிறகு, '''Newton polynomial'''ன், '''coefficient list'''ஐ நாம் கண்டுபிடிக்கிறோம்.

|-
|06:03
| கொடுக்கப்பட்டுள்ள '''data point'''ல், '''function'''னின் மதிப்பை கண்டுபிடிக்க, '''coefficient list'''ஐ நாம் '''sum''' செய்கிறோம்.

|-
|06:10
| '''Newton underscore Divided dot sci''' fileஐ சேமித்து இயக்கவும்.

|-
|06:16
| '''Scilab console'''க்கு மாறவும்.

|-
|06:19
| '''c l c''' என டைப் செய்து, திரையை clear செய்யவும்.

|-
|06:22
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|06:24
| '''Data points vector'''ஐ enter செய்வோம்.

|-
|06:27
| டைப் செய்க: '''x equal to open square bracket two comma two point five comma three point two five comma four close square bracket'''

|-
|06:39
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|06:41
| பிறகு, '''function'''னின் மதிப்புகளை டைப் செய்யவும்.

|-
|06:44
| '''f equal to open square bracket zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five close square bracket'''

|-
|07:01
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|07:03
| டைப் செய்க: '''x zero equal to three'''

|-
|07:06
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|07:08
| பிறகு, '''function''' ஐ call செய்ய, டைப் செய்க:

|-
|07:11
| '''I P equal to Newton underscore Divided open parenthesis x comma f comma x zero close parenthesis'''

|-
|07:23
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|07:25
| மதிப்பு, '''y at x equal to three''' என்று காட்டப்படுகிறது.

|-
|07:30
| இந்த டுடோரியலை சுருங்கச் சொல்ல,

|-
|07:33
| இந்த டுடோரியலில், '''interpolation method'''களுக்கு, '''Scilab''' codeஐ உருவாக்கக் கற்றோம்.

|-
|07:40
| மேலும் , புது '''data point'''ல், ஒரு '''function'''னின் மதிப்பை எப்படி கண்டுபிடிக்கவும் கற்றோம்.

|-
|07:46
| '''Lagrange method and Newton's Divided Difference method.'''ஐ பயன்படுத்தி, இந்த சிக்கலை நீங்களே தீர்க்கவும்.

|-
|07:54
| பின்வரும் இணைப்பில் உள்ள வீடியோவை காணவும்.

|-
|07:57
| அது, ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டத்தை சுருங்க சொல்கிறது.

|-
|08:00
| உங்கள் இணைய இணைப்பு வேகமாக இல்லையெனில்,அதை தரவிறக்கி காணவும்.

|-
|08:05
| ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டக்குழு:

|-
|08:07
|ஸ்போகன் டுடோரியல்களை பயன்படுத்தி செய்முறை வகுப்புகள் நடத்துகிறது.

|-
|08:10
| இணையத்தில் பரீட்சை எழுதி தேர்வோருக்கு சான்றிதழ்கள் தருகிறது.

|-
|08:14
| மேலும் விவரங்களுக்கு conatct@spoken-tutorial.orgக்கு மின்னஞ்சல் செய்யவும்.

|-
|08:22
| ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டம், Talk to a Teacher திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும்.

|-
|08:26
| இதற்கு ஆதரவு, இந்திய அரசாங்கத்தின்,National Mission on Education through ICT, MHRD, மூலம் கிடைக்கிறது.

|-
|08:33
| மேலும் விவரங்களுக்கு, கீழ்கண்ட இணைப்பை பார்க்கவும்: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.

|-
|08:38
| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது ஜெயஸ்ரீ.

|}

@@ Line 218: / Line 218: @@
 |-
 |04:38
-| இருந்த போதிலும்,  '''Lagrange method'''ல் நடந்தது போல்,  அதே '''interpolating polynomial''',  உருக்கப்படுகிறது.
+| இருந்த போதிலும்,  '''Lagrange method'''ல் நடந்தது போல்,  அதே '''interpolating polynomial''',  உருவாக்கப்படுகிறது.
 |-
@@ Line 354: / Line 354: @@
 |-
 |07:40
-| மேலும் ,  புது '''data point'''ல்,  ஒரு '''function'''னின் மதிப்பை எப்படி கண்டுபிடிக்கவும் கற்றோம்.
+| மேலும் ,  புது '''data point'''ல்,  ஒரு '''function'''னின் மதிப்பை எப்படி கண்டுபிடிக்க எனவும் கற்றோம்.
 |-
@@ Line 402: / Line 402: @@
 |-
 |08:38
-| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது  ஜெயஸ்ரீ.
+| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது  ஜெயஸ்ரீ. குரல் கொடுத்தது சண்முகப்பிரியா. நன்றி
-−
 |}

@@ Line 46: / Line 46: @@
 |-
 |00:40
-| '''Scilab'''ஐ கற்க,  '''Spoken Tutorial''' வளைத்தலத்தில் இருக்கும்,  அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.
+| '''Scilab'''ஐ கற்க,  '''Spoken Tutorial''' வலைத்தளத்தில் இருக்கும்,  அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.
 |-
@@ Line 386: / Line 386: @@
 |-
 |08:14
-| மேலும் விவரங்களுக்கு conatct@spoken-tutorial.orgக்கு  மின்னஞ்சல் செய்யவும்.
+| மேலும் விவரங்களுக்கு contact@spoken-tutorial.orgக்கு  மின்னஞ்சல் செய்யவும்.
 |-

Scilab/C4/Interpolation/Tamil - Revision history

Priyacst at 11:02, 10 October 2017

Jayashree at 08:18, 18 August 2017

Jayashree: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Numerical Interpolation''' குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு ந..."