https://script.spoken-tutorial.org/index.php?action=history&feed=atom&title=Scilab%2FC4%2FInterpolation%2FPunjabi 2026-04-17T13:35:56Z Revision history for this page on the wiki MediaWiki 1.23.17 https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Interpolation/Punjabi&diff=39720&oldid=prev 2017-10-07T05:50:32Z

<p>Created page with &quot;{| Border = 1 | “Time” | “Narration” |- | 00:01 | ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ! |- | 00:02 | ‘Numerical Interpolation’ ‘ਤੇ ਸਪ...&quot;</p> <p><b>New page</b></p><div>{| Border = 1<br /> | “Time”<br /> | “Narration”<br /> <br /> |- <br /> | 00:01<br /> | ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ! <br /> <br /> |- <br /> | 00:02<br /> | ‘Numerical Interpolation’ ‘ਤੇ ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਰਿਆ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 00:06<br /> | ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਕਿ:<br /> <br /> |- <br /> | 00:10<br /> | ਵੱਖਰੇ ‘Numerical Interpolation algorithms’ ਲਈ ‘Scilab’ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ । <br /> <br /> |- <br /> | 00:16<br /> | ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਵੈਲਿਊ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ । <br /> <br /> |- <br /> | 00:21<br /> | ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ <br /> <br /> |- <br /> | 00:24<br /> | ‘ਉਬੰਟੁ 12.04’ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ <br /> <br /> |- <br /> | 00:27<br /> | ਅਤੇ ‘Scilab ਵਰਜ਼ਨ 5.3.3’ <br /> <br /> |- <br /> | 00:31<br /> | ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ‘Scilab’ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ‘Numerical Interpolation’ ਦਾ ਗਿਆਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 00:40<br /> | ‘Scilab’ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲਈ, ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ‘ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ’ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਨੂੰ ਵੇਖੋ । <br /> <br /> |- <br /> | 00:47<br /> | ‘Numerical interpolation’ ਜਾਣੂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ‘discrete set’ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੈਥਡ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 00:59<br /> | ਅਸੀਂ ਨਿਊਮੈਰੀਕਲ ਮੈਥਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ‘ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ’ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:05<br /> | ‘Lagrange interpolation’ ਵਿੱਚ, <br /> <br /> |- <br /> | 01:07<br /> | ਅਸੀਂ ‘N’ ਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ‘N – 1’ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:12<br /> | | ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਉਹ ਵਿਲੱਖਣ ‘N ਆਰਡਰ ਦੇ ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ y of x’ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ‘ਡਾਟਾ ਸੈਂਪਲਸ’ ਨੂੰ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:22<br /> | | ਸਾਨੂੰ 9, 9.5 ਅਤੇ 11 ਦੀ ‘ਕੁਦਰਤੀ ਲੋਗਰਿਥਮ’ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:29<br /> | ਸਾਨੂੰ 9.2 ਦੀ ‘ਕੁਦਰਤੀ ਲੋਗਰਿਥਮ’ ਵੈਲਿਊ ਜਾਣਨੀ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:35<br /> | ਹੁਣ ਅਸੀਂ ‘Lagrange interpolation method’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:41<br /> | ਹੁਣ ‘Lagrange interpolation’ ਲਈ ਕੋਡ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:46<br /> | | ਅਸੀਂ ‘ਆਰਗਿਉਮੈਂਟਸ x 0, x, f ਅਤੇ n’ ਦੇ ਨਾਲ ‘Lagrange’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:53<br /> | ‘X 0’ ਅਣਜਾਣ ‘interpolation ਪੁਆਇੰਟ’ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 01:57<br /> | ’x’ ਉਹ ਵੈਕਟਰ ਹੈ ਜੋ ‘ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ’ ਰੱਖਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:01<br /> | ‘f’ ਉਹ ਵੈਕਟਰ ਹੈ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ‘ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ’ ‘ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:08<br /> | | ਅਤੇ ‘n’ ‘interpolating’ ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ ਦਾ ਆਰਡਰ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:14<br /> | ਅਸੀਂ ‘m’ ਅਤੇ ‘ਵੈਕਟਰ N’ ਨੂੰ ਇਨੀਸ਼ਿਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਲਈ ‘n’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:19<br /> | ‘interpolating ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ’ ਦੇ ਆਰਡਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ‘ਨੋਡਸ’ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:25<br /> | | ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ‘ਅੰਕ’ ਅਤੇ ‘ਹਰ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ‘Lagrange interpolation formula’ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:35<br /> | ਫਿਰ ‘L’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ‘ਅੰਕ’ ਅਤੇ ‘ਹਰ’ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:41<br /> | ਅਸੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ‘ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ‘y’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ‘L’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:48<br /> | ਅਖੀਰ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ‘L’ ਅਤੇ ‘f of x’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:53<br /> | ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਫਾਇਲ ਨੂੰ ਸੇਵ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 02:57<br /> | ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ‘Scilab ਕੰਸੋਲ’ ਖੋਲੋ । <br /> <br /> |- <br /> | 03:02<br /> | ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਵੈਕਟਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 03:05<br /> | ‘ਕੰਸੋਲ’ ‘ਤੇ ਟਾਈਪ ਕਰੋ:<br /> <br /> |- <br /> | 03:07<br /> | ‘x ਇਕਵਲ ਟੂ ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 9.0 ਕੋਮਾਂ 9.5 ਕੋਮਾਂ 11.0 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’<br /> <br /> |- <br /> | 03:18<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 03:21<br /> | | ਫਿਰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ: ‘f ਇਕਵਲਸ ਟੂ ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 2.1972 ਕੋਮਾਂ 2.2513 ਕੋਮਾਂ 2.3979 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’ <br /> <br /> |- <br /> | 03:39<br /> | | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 03:41<br /> | ਫਿਰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ ‘x ਜ਼ੀਰੋ ਇਕਵਲਸ ਟੂ 9.2’ <br /> <br /> |- <br /> | 03:46<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 03:48<br /> | ਹੁਣ ਇੱਕ ‘quadratic polynomial interpolating polynomial’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 03:53<br /> | | ਟਾਈਪ ਕਰੋ ‘n ਇਕਵਲਸ ਟੂ 2’ <br /> <br /> |- <br /> | 03:58<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 04:00<br /> | ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਟਾਈਪ ਕਰੋ:<br /> <br /> |- <br /> | 04:02<br /> | ‘y ਇਕਵਲਸ ਟੂ Lagrange ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ x ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਮਾਂ x ਕੋਮਾਂ f ਕੋਮਾਂ n ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’ <br /> <br /> |- <br /> | 04:14<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 04:16<br /> | x ਇਕਵਲਸ ਟੂ 9.2 ‘ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ y ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 04:22<br /> | | ਹੁਣ ‘Newton’s Divided Difference Method’ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 04:26<br /> | | ਇਸ ਮੈਥਡ ਵਿੱਚ, ‘Divided Differences recursive method’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 04:32<br /> | | ਇਹ ‘Lagrange method’ ਦੀ ਤੁਲਣਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਵਾਰ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 04:38<br /> | ਇਸਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜਿਵੇਂ ‘Lagrange method’ ਵਿੱਚ, ਉਹੀ ‘interpolating polynomial’ ਬਣਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 04:47<br /> | ਹੁਣ ‘Divided Difference method’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 04:52<br /> | ਸਾਨੂੰ ‘ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ’ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:00<br /> | ਸਾਨੂੰ ‘x = 3’ ‘ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪਤਾ ਕਰਨੀ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:05<br /> | ਹੁਣ ਅਸੀਂ ‘Newton Divided Difference method’ ਲਈ ਕੋਡ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:11<br /> | ‘Scilab ਐਡੀਟਰ’ ‘ਤੇ ‘Newton ਅੰਡਰਸਕੋਰ Divided ਡਾਟ sci’ ਫਾਇਲ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:18<br /> | ਅਸੀਂ ‘ਆਰਗਿਉਮੈਂਟਸ x, f’ ਅਤੇ ‘x 0’ ਦੇ ਨਾਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ‘Newton ਅੰਡਰਸਕੋਰ Divided’ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:29<br /> | ‘x’ ਇੱਕ ਵੈਕਟਰ ਹੈ ਜੋ ‘ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ’ ਰੱਖਦਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:33<br /> | ‘f’ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ‘ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੈਲਿਊ’ ਹੈ ਅਤੇ<br /> <br /> |- <br /> | 05:36<br /> | ‘x 0’ ਅਣਜਾਣ ‘ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ’ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:41<br /> | ਅਸੀਂ ‘ਵੈਕਟਰ’ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਪਤਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ‘n’ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:46<br /> | ‘ਵੈਕਟਰ’ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵੈਲਿਊ ‘a ਆਫ 1’ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:51<br /> | ਫਿਰ ਅਸੀਂ ‘divided difference algorithm’ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ‘divided difference table’ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 05:57<br /> | ਫਿਰ ਅਸੀਂ ‘ਨਿਊਟਨ ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ’ ਦੀ ‘ਕੋਫਿਸ਼ਿਏਂਟ ਸੂਚੀ’ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 06:03<br /> | ਅਸੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ‘ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ’ ‘ਤੇ ‘ਫੰਕਸ਼ਨ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ‘ਕੋਫਿਸ਼ਿਏਂਟ ਸੂਚੀ’ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 06:10<br /> | ‘Newton ਅੰਡਰਸਕੋਰ Divided ਡਾਟ sci’ ਫਾਇਲ ਨੂੰ ਸੇਵ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 06:16<br /> | ‘Scilab ਕੰਸੋਲ’ ਨੂੰ ਖੋਲੋ । <br /> <br /> |- <br /> | 06:19<br /> | ‘c l c ‘ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਸਕਰੀਨ ਨੂੰ ਕਲੀਅਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 06:22<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 06:24<br /> | ਹੁਣ ਅਸੀਂ ‘ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਵੈਕਟਰ’ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 06:27<br /> | ਟਾਈਪ ਕਰੋ: ‘x ਇਕਵਲਸ ਟੂ ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 2 ਕੋਮਾਂ 2.5 ਕੋਮਾਂ 3.25 ਕੋਮਾਂ 4 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ’<br /> <br /> |- <br /> | 06:39<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 06:41<br /> | ਫਿਰ, ‘ਫੰਕਸ਼ਨ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਟਾਈਪ ਕਰੋ । <br /> <br /> |- <br /> | 06:44<br /> | ‘f ਇਕਵਲ ਟੂ ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 0.5 ਕੋਮਾਂ 0.4 ਕੋਮਾਂ 0.3077 ਕੋਮਾਂ 0.25 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’ । <br /> <br /> |- <br /> | 07:01<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 07:03<br /> | ਟਾਈਪ ਕਰੋ ‘x 0 ਇਕਵਲ ਟੂ 3’<br /> <br /> |- <br /> | 07:06<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 07:08<br /> | ਫਿਰ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ‘ਫੰਕਸ਼ਨ’ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ <br /> <br /> |- <br /> | 07:11<br /> | I ‘P ਇਕਵਲਸ ਟੂ Newton ਅੰਡਰਸਕੋਰ Divided ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ x ਕੋਮਾਂ f ਕੋਮਾਂ x ਜ਼ੀਰੋ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’ <br /> <br /> |- <br /> | 07:23<br /> | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। <br /> <br /> |- <br /> | 07:25<br /> | ‘x = 3’ ‘ਤੇ ‘y’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 07:30<br /> | ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ । <br /> <br /> |- <br /> | 07:33<br /> | ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, <br /> <br /> |- <br /> | 07:34<br /> | ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ‘interpolation ਮੈਥਡਸ’ ਦੇ ਲਈ Scilab ਕੋਡ ਬਣਾਉਣਾ । <br /> <br /> |- <br /> | 07:40<br /> | ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ‘ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ’ ‘ਤੇ ‘ਫੰਕਸ਼ਨ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪਤਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਿੱਖਿਆ । <br /> <br /> |- <br /> | 07:46<br /> | ‘Lagrange method’ ਅਤੇ ‘Newtons Divided Difference method’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ । <br /> <br /> |- <br /> | 07:54<br /> | ਹੇਠਾਂ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਵੀਡਿਓ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ।<br /> <br /> |- <br /> | 07:57<br /> | ਇਹ ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ।<br /> <br /> |- <br /> | 08:00<br /> | | ਚੰਗੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾ ਮਿਲਣ ‘ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਡਾਊਂਨਲੋਡ ਕਰਕੇ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ।<br /> <br /> |- <br /> | 08:05<br /> | | ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਟੀਮ:<br /> <br /> |- <br /> | 08:07<br /> | | ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ।<br /> <br /> |- <br /> | 08:10<br /> | | ਆਨਲਾਇਨ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ।<br /> <br /> |- <br /> | 08:14<br /> | | ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਲਈ, ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ conatct@spoken-tutorial.org ‘ਤੇ ਲਿਖੋ ।<br /> <br /> |- <br /> | 08:22<br /> | ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਟਾਕ ਟੂ ਅ ਟੀਚਰ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ । <br /> <br /> |- <br /> | 08:26<br /> | ਇਹ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਐਮਐਚਆਰਡੀ ਦੇ “ਆਈਸੀਟੀ ਵਲੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਖਰਤਾ ਮਿਸ਼ਨ” ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ।<br /> <br /> |- <br /> | 08:33<br /> | ਇਸ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ । http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro<br /> <br /> |- <br /> | 08:38<br /> | ਆਈ.ਆਈ.ਟੀ.ਬੰਬੇ ਤੋਂ ਹੁਣ ਨਵਦੀਪ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ ।<br /> <br /> |- <br /> | 08:41<br /> | ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ।<br /> <br /> | }</div>

Navdeep.dav