<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="https://script.spoken-tutorial.org/skins/common/feed.css?303"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="en">
		<id>https://script.spoken-tutorial.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Scilab%2FC4%2FInterpolation%2FOriya</id>
		<title>Scilab/C4/Interpolation/Oriya - Revision history</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://script.spoken-tutorial.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Scilab%2FC4%2FInterpolation%2FOriya"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Interpolation/Oriya&amp;action=history"/>
		<updated>2026-04-17T10:14:11Z</updated>
		<subtitle>Revision history for this page on the wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.23.17</generator>

	<entry>
		<id>https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Interpolation/Oriya&amp;diff=37112&amp;oldid=prev</id>
		<title>Pradeep at 09:22, 22 May 2017</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Interpolation/Oriya&amp;diff=37112&amp;oldid=prev"/>
				<updated>2017-05-22T09:22:25Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table class='diff diff-contentalign-left'&gt;
				&lt;col class='diff-marker' /&gt;
				&lt;col class='diff-content' /&gt;
				&lt;col class='diff-marker' /&gt;
				&lt;col class='diff-content' /&gt;
				&lt;tr style='vertical-align: top;'&gt;
				&lt;td colspan='2' style=&quot;background-color: white; color:black; text-align: center;&quot;&gt;← Older revision&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan='2' style=&quot;background-color: white; color:black; text-align: center;&quot;&gt;Revision as of 09:22, 22 May 2017&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Line 214:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Line 214:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;|-&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;|-&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| 04:38&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| 04:38&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;−&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| ଏହା &lt;del class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;ସତ୍ୱେ&lt;/del&gt;,&amp;#160; Lagrange ମେଥଡ୍ ରେ ଥିବା ପରି, ସମାନ ଇଣ୍ଟରପୋଲେଟିଙ୍ଗ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲ୍ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି &amp;#160;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;| ଏହା &lt;ins class=&quot;diffchange diffchange-inline&quot;&gt;ସତ୍ତ୍ୱେ&lt;/ins&gt;,&amp;#160; Lagrange ମେଥଡ୍ ରେ ଥିବା ପରି, ସମାନ ଇଣ୍ଟରପୋଲେଟିଙ୍ଗ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲ୍ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି &amp;#160;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;|-&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;|-&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Pradeep</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Interpolation/Oriya&amp;diff=37111&amp;oldid=prev</id>
		<title>Pradeep: Created page with &quot;{| Border=1  |'''Time''' |'''Narration'''  |- | 00:01 | ବନ୍ଧୁଗଣ, Numerical Interpolation ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ କ...&quot;</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Interpolation/Oriya&amp;diff=37111&amp;oldid=prev"/>
				<updated>2017-05-22T09:21:07Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Created page with &amp;quot;{| Border=1  |&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Time&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; |&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Narration&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;  |- | 00:01 | ବନ୍ଧୁଗଣ, Numerical Interpolation ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ କ...&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;New page&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{| Border=1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|'''Time'''&lt;br /&gt;
|'''Narration'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:01&lt;br /&gt;
| ବନ୍ଧୁଗଣ, Numerical Interpolation ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ କୁ ସ୍ୱାଗତ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:06&lt;br /&gt;
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲର ଶେଷରେ, ଆପଣ ସମର୍ଥ ହେବେ:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:10&lt;br /&gt;
| ବିଭିନ୍ନ Numerical ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ପାଇଁ Scilab କୋଡ୍ ବିକଶିତ କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:16&lt;br /&gt;
| ପ୍ରଦତ୍ତ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ସାହାଯ୍ୟରେ, ଫଙ୍କଶନର ନୂତନ ଭାଲ୍ୟୁ ଗଣନା କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:21&lt;br /&gt;
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ରେକର୍ଡ କରିବାକୁ ମୁଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଛି &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:24&lt;br /&gt;
| ଉବୁଣ୍ଟୁ 12.04 OS &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:27&lt;br /&gt;
| ଏବଂ Scilab ଭର୍ସନ୍ 5.3.3 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:31&lt;br /&gt;
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ଅଭ୍ୟାସ କରିବା ପୁର୍ବରୁ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କର Scilab ଓ Numerical Interpolation ଉପରେ ମୌଳିକ ଜ୍ଞାନ ଥିବା ଆବଶ୍ୟକ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:40&lt;br /&gt;
| Scilab ପାଇଁ, ଦୟାକରି ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ ୱେବସାଇଟ୍ ରେ ଉପଲବ୍ଧ ଥିବା ସମ୍ପର୍କିତ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ସ ର ସାହାଯ୍ୟ ନିଅନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:47&lt;br /&gt;
| ନ୍ୟୁମେରିକଲ୍ ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍, ହେଉଛି ଏକ ମେଥଡ୍, ଯାହା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:51&lt;br /&gt;
| ଜ୍ଞାତ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ୍ ପାଇଁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:53&lt;br /&gt;
| ଗୋଟିଏ discrete setର ରେଞ୍ଜ ମଧ୍ୟରେ, ନୂତନ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ୍ ତିଆରି କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:59&lt;br /&gt;
| ନ୍ୟୁମେରିକଲ୍ ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ସମସ୍ୟାଗୁଡିକର ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:05&lt;br /&gt;
| Lagrange ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ରେ, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:07&lt;br /&gt;
| N ପଏଣ୍ଟ ମଧ୍ୟଦେଇ, N-1 ଡିଗ୍ରୀ ଥିବା ଏକ ପୋଲୀନୋମିଆଲ କୁ ପାସ୍ କରାନ୍ତୁ  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:12&lt;br /&gt;
| ତା’ପରେ, ଆମେ ବିଶେଷN order polynomial y ଅଫ୍ x ପାଇବା ଯାହା, ଡାଟା ନମୁନାଗୁଡିକୁ ଇଣ୍ଟରପୋଲେଟ୍ କରିବ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:22&lt;br /&gt;
| ଆମ ପାଖରେ, nine, nine point five ଓ elevenର ନାଚୁରାଲ୍ ଲଗାରିଦମ୍ ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରଦତ୍ତ ଅଛି &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:29&lt;br /&gt;
| nine point twoର ନାଚୁରାଲ୍ ଲଗାରିଦମ୍ ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରାପ୍ତ କରନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:35&lt;br /&gt;
| ଚାଲନ୍ତୁ, ଏହି ସମସ୍ୟା କୁ Lagrange ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସମାଧାନ କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:41&lt;br /&gt;
| Lagrange ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ପାଇଁ ଥିବା କୋଡ୍ କୁ ଦେଖନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:46&lt;br /&gt;
| ଆର୍ଗୁମେଣ୍ଟ୍, x zero, x, f ଓ n ସହିତ, Lagrange ଫଙ୍କଶନ୍ କୁ ପରିଭାଷିତ କରନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:53&lt;br /&gt;
|  X zero ହେଉଛି, ଅଜ୍ଞାତ ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ପଏଣ୍ଟ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:57&lt;br /&gt;
| x ହେଉଛି, ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ଧାରଣ କରିଥିବା, ଭେକ୍ଟର୍&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:01&lt;br /&gt;
| f ହେଉଛି ଭେକ୍ଟର୍ ଯାହା, ସାଦୃଶ୍ୟ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟରେ ଫଙ୍କଶନର ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକୁ ଧାରଣ କରିଥାଏ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:08&lt;br /&gt;
| ଏବଂ n ହେଉଛି, ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲ୍ ର କ୍ରମ&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:14&lt;br /&gt;
| nକୁ ବ୍ୟବହାର କରି, m ଓ ଭେକ୍ଟର୍ N କୁ ଇନିଶିଆଲାଇଜ୍ କରନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:19&lt;br /&gt;
| ଇଣ୍ଟରପୋଲେଟିଙ୍ଗ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲ୍ ର କ୍ରମ, ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା nodesର ସଂଖ୍ୟା କୁ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରେ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:25&lt;br /&gt;
| ଏହାପରେ, ନ୍ୟୁମେରେଟର୍ ଓ ଡିନୋମିନେଟର୍ ର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରାପ୍ତ ପାଇଁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:29&lt;br /&gt;
| ଆମେ Lagrange ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ଫର୍ମୁଲା ପ୍ରୟୋଗ କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:35&lt;br /&gt;
| ତା’ପରେ, ଆମେ Lର ଭାଲ୍ୟୁ ପାଇବା ପାଇଁ, ନ୍ୟୁମେରେଟର୍ ଓ ଡିନୋମିନେଟର୍ କୁ ଭାଗ କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:41&lt;br /&gt;
| ପ୍ରଦତ୍ତ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ୍ ରେ, ଫଙ୍କଶନ୍ yର ଭାଲ୍ୟୁ ପାଇବା ପାଇଁ, Lକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:48&lt;br /&gt;
| ଶେଷରେ, L ଓ f ଅଫ୍ x f(x)ର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରଦର୍ଶନ ହେଲା&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:53&lt;br /&gt;
| ଚାଲନ୍ତୁ, ଆମେ ଫାଇଲ୍ କୁ, ସେଭ୍ ଓ ନିଷ୍ପାଦନ କରିବା &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:57&lt;br /&gt;
| ଉଦାହରଣ ରେ ଥିବା ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ, Scilab କନସୋଲ୍ କୁ ଫେରିଯା’ନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:02&lt;br /&gt;
| data points ଭେକ୍ଟର୍ କୁ ପରିଭାଷିତ କରନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:05&lt;br /&gt;
| କନସୋଲରେ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:07&lt;br /&gt;
|  x ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ, ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ nine point zero କମା nine point five କମା eleven point zero ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:18&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:21&lt;br /&gt;
| ତା’ପରେ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: f ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ, ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ, two point one nine seven two କମା two point two five one three କମା two point three nine seven nine, ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:39&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:41&lt;br /&gt;
| ତା’ପରେ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: x zero ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ nine point two &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:46&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:48&lt;br /&gt;
| ଚାଲନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ, କ୍ୱାଡ୍ରାଟିକ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟରପୋଲେଟିଙ୍ଗ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:53&lt;br /&gt;
| ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: n ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ two &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:58&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:00&lt;br /&gt;
| ଫଙ୍କଶନ୍ କଲ୍ କରିବା ପାଇଁ, ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:02&lt;br /&gt;
| y ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ Lagrange, parenthesis ଆରମ୍ଭ, x zero କମା x କମା f କମା n, parenthesis ଶେଷ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:14&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:16&lt;br /&gt;
| ଫଙ୍କଶନ୍, y at x equal to nine point twoର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହେବ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:22&lt;br /&gt;
| ଚାଲନ୍ତୁ, Newtonଙ୍କ Divided Difference ମେଥଡ୍ କୁ ଦେଖିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:26&lt;br /&gt;
| ଏହି ମେଥଡରେ, Divided Differences recursive method ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଛି&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:32&lt;br /&gt;
| ଏହା, Lagrange ମେଥଡ୍ ଅପେକ୍ଷା, କମ୍ ସଂଖ୍ୟକ କମ୍ପ୍ୟୁଟେଶନ୍ ବ୍ୟବହାର କରେ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:38&lt;br /&gt;
| ଏହା ସତ୍ୱେ,  Lagrange ମେଥଡ୍ ରେ ଥିବା ପରି, ସମାନ ଇଣ୍ଟରପୋଲେଟିଙ୍ଗ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲ୍ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:47&lt;br /&gt;
| Divided Difference ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ଏହି ଉଦାହରଣକୁ ସମାଧାନ କରିବା &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|04:52&lt;br /&gt;
| ଡାଟା ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ଏବଂ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:54&lt;br /&gt;
| ସେହି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକରେ, ସାଦୃଶ୍ୟ ଥିବା ଫଙ୍କଶନର ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକ ପ୍ରଦତ୍ତ ଅଛି&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:00&lt;br /&gt;
| x ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ threeରେ, ଫଙ୍କଶନର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରାପ୍ତ କରିବା &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:05&lt;br /&gt;
| Newton Divided Difference ମେଥଡ୍ ପାଇଁ ଥିବା କୋଡ୍ ଦେଖିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:11&lt;br /&gt;
| Scilab ଏଡିଟରରେ, Newton ଅଣ୍ଡରସ୍କୋର୍ Divided ଡଟ୍ sci, ଫାଇଲ୍ ଖୋଲନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:18&lt;br /&gt;
| x, f ଓ x zero ଆର୍ଗୁମେଣ୍ଟ୍ ସହିତ Newton ଅଣ୍ଡରସ୍କୋର୍ Divided, ଫଙ୍କଶନ୍ କୁ ପରିଭାଷିତ କରନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:29&lt;br /&gt;
| x ହେଉଛି, ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ୍ କୁ ଧାରଣ କରିଥିବା, ଗୋଟିଏ ଭେକ୍ଟର୍ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:33&lt;br /&gt;
| f ହେଉଛି ସାଦୃଶ୍ୟ ଥିବା function value ଏବଂ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:36&lt;br /&gt;
| x zero, ଅଜ୍ଞାତ interpolation ପଏଣ୍ଟ୍ ଅଟେ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:41&lt;br /&gt;
| ଆମେ ଭେକ୍ଟରର ଦୈର୍ଘ୍ୟ ପ୍ରାପ୍ତ କରିବା ଏବଂ ପରେ ଏହାକୁ n ସହିତ ସମାନ କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:46&lt;br /&gt;
| ଭେକ୍ଟରର ପ୍ରଥମ ଭାଲ୍ୟୁ, a of one a(1) ସହ ସମାନ ହେବ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:51&lt;br /&gt;
| ତା’ପରେ, ଆମେ divided difference ଆଲଗୋରିଦମ୍ ପ୍ରୟୋଗ କରିବା ଏବଂ divided difference ଟେବୁଲ କୁ କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:57&lt;br /&gt;
| ଏହାପରେ, ଆମେ ନ୍ୟୁଟନ୍ ପୋଲୀନୋମିଆଲର କୋଏଫିସିଏଣ୍ଟ ତାଲିକା ପ୍ରାପ୍ତ କରିବା &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:03&lt;br /&gt;
| ଆମେ, ପ୍ରଦତ୍ତ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟରେ, ଫଙ୍କଶନର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରାପ୍ତ କରିବା ପାଇଁ, କୋଏଫିସିଏଣ୍ଟ ତାଲିକା କୁ ଯୋଗ କରିବା&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:10&lt;br /&gt;
| Newton ଅଣ୍ଡରସ୍କୋର୍ Divided ଡଟ୍ sci ଫାଇଲକୁ, ସେଭ୍ ଓ ନିଷ୍ପାଦନ କରନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:16&lt;br /&gt;
| Scilab କନସୋଲ୍ କୁ ଫେରିଯା’ନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:19&lt;br /&gt;
| c l c ଟାଇପ୍ କରି, ସ୍କ୍ରୀନ୍ କୁ କ୍ଲିୟର୍ କରନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:22&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:24&lt;br /&gt;
| ଡାଟା points ଭେକ୍ଟର୍ କୁ ପ୍ରବେଷ କରାନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:27&lt;br /&gt;
| ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: x ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ, two କମା two point five କମା three point two five କମା four ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:39&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:41&lt;br /&gt;
| ଫଙ୍କଶନର ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକୁ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:44&lt;br /&gt;
| f ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ, ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ, zero point five କମା zero point four କମା zero point three zero seven seven କମା zero point two five ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:01&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:03&lt;br /&gt;
| ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: x zero ଏକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ three&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:06&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:08&lt;br /&gt;
| ନିମ୍ନ ଲିଖିତ ଟାଇପ୍ କରି, କଲ୍ କରନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:11&lt;br /&gt;
| I P ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ Newton ଅଣ୍ଡରସ୍କୋର୍, ବିଭକ୍ତ, parenthesis ଆରମ୍ଭ x କମା f କମା x zero, parenthesis ଶେଷ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:23&lt;br /&gt;
| Enter ଦାବନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:25&lt;br /&gt;
| y at x ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ three ର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:30&lt;br /&gt;
| ସଂକ୍ଷିପ୍ତରେ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:33&lt;br /&gt;
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲରେ ଆମେ, ଇଣ୍ଟରପୋଲେଶନ୍ ମେଥଡ୍ ପାଇଁ, Scilab କୋଡ୍ ବିକଶିତ କରିବା ଶିଖିଲେ: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:40&lt;br /&gt;
| ନୂତନ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟରେ, ଗୋଟିଏ ଫଙ୍କଶନର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରାପ୍ତ କରିହେବା ବିଷୟ ମଧ୍ୟ ଶିଖିଲେ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:46&lt;br /&gt;
| Lagrange ମେଥଡ୍ ଓ Newton's Divided Difference ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ନିଜେ ଏହି ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|07:54&lt;br /&gt;
| ନିମ୍ନ ଲିଙ୍କରେ ଥିବା ଭିଡିଓକୁ ଦେଖନ୍ତୁ,  http://spoken-tutorial.org/What_is_a_Spoken_Tutorial&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:57&lt;br /&gt;
| ଏହା ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟକୁ ସାରାଂଶିତ କରେ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|08:00&lt;br /&gt;
| ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ଭଲ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ନାହିଁ, ଏହାକୁ ଡାଉନଲୋଡ୍ କରିଦେଖିପାରିବେ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|08:05&lt;br /&gt;
| ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଟିମ୍: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|08:07&lt;br /&gt;
| ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି କର୍ମଶାଳାମାନ ଚଲାନ୍ତି, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|08:10&lt;br /&gt;
| ଅନଲାଇନ୍ ଟେଷ୍ଟ ପାସ୍ କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିମାନଙ୍କୁ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ଦିଅନ୍ତି. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|08:14&lt;br /&gt;
| ଅଧିକ ବିବରଣୀ ପାଇଁ ଦୟାକରି contact@spoken-tutorial.orgକୁ ଲେଖନ୍ତୁ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|08:22&lt;br /&gt;
| ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ, ଟକ୍ ଟୁ ଏ ଟିଚର୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟର ଏକ ଅଂଶ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 08:26&lt;br /&gt;
| ଏହା ଭାରତ ସରକାରଙ୍କ MHRDର ICT ମାଧ୍ୟମରେ ରାଷ୍ଟ୍ରୀୟ ସାକ୍ଷରତା ମିଶନ୍ ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥିତ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 08:33&lt;br /&gt;
| ଏହି ମିଶନ୍ ଉପରେ ଅଧିକ ବିବରଣୀ ନିମ୍ନ ଲିଙ୍କ (spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro)ରେ ଉପଲବ୍ଧ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 08:38&lt;br /&gt;
| ଆଇଆଇଟି ବମ୍ୱେ ତରଫରୁ, ମୁଁ ପ୍ରଦୀପ ମହାପାତ୍ରଙ୍କ ସହ ପ୍ରଭାସ ତ୍ରିପାଠୀ ଆପଣଙ୍କଠାରୁ ବିଦାୟ ନେଉଛି. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|08:41&lt;br /&gt;
| ଆମ ସହିତ ଜଡ଼ିତ ହୋଇଥିବାରୁ ଧନ୍ୟବାଦ&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Pradeep</name></author>	</entry>

	</feed>