Shruti arya: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | नमस्कार ! |- | 00:02 | 'Numerical Interpolation' पर स्पोकन ट्यूटोरियल..."

2015-12-23T05:53:57Z

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{| Border=1
|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
| 00:01
| नमस्कार !

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| 00:02
| 'Numerical Interpolation' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।

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| 00:06
| इस ट्यूटोरियल के अंत में हम सीखेंगे कि:

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|00:10
| भिन्न 'Numerical Interpolation algorithms' के लिए 'Scilab कोड' कैसे बनाते हैं।

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|00:16
| दिए गए 'डेटा पॉइंट्स' से 'फंक्शन' की नयी वैल्यू की गणना कैसे करते हैं।

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| 00:21
| इस ट्यूटोरियल को रेकॉर्ड करने के लिए मैं उपयोग कर रही हूँ

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|00:24
| 'उबन्टु 12.04' ऑपरेटिंग सिस्टम

|-
| 00:27
| और 'Scilab वर्शन 5.3.3'

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| 00:31
| इस ट्यूटोरियल के अभ्यास के लिए आपको 'Scilab' की बुनियादी जानकारी और 'Numerical Interpolation' का ज्ञान होना चाहिए।

|-
| 00:40
| 'Scilab' सीखने के लिए, कृपया 'स्पोकन ट्यूटोरियल' वेबसाइट पर उपलब्ध सम्बंधित ट्यूटोरियल्स को देखें।

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| 00:47
| 'Numerical interpolation' ज्ञात 'डेटा पॉइंट्स' के 'discrete set' की रेंज के अंदर नए 'डेटा पॉइंट्स' बनाने का एक मेथड है।

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|00:59
| हम 'न्यूमेरिकल मेथड्स' प्रयोग करके 'इंटरपोलेशन' के प्रश्नों को हल कर सकते हैं।

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|01:05
| 'Lagrange interpolation' में,

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| 01:07
| हम 'N' पॉइंट्स से 'N – 1 डिग्री' के 'पॉलीनॉमिअल' को पास करते हैं।

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| 01:12
|| फिर, हम वो अद्वितीय 'N आर्डर के पॉलीनॉमिअल y of x' को ज्ञात करते हैं जो 'डेटा सैंपल्स' को इंटरपोलेट करता है।

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|01:22
|| हमें 9, 9.5 और 11 की 'प्राकृतिक लॉगरिथ्म' वैल्यूज़ दी हुई हैं।

|-
|01:29
| हमें 9.2 की 'प्राकृतिक लॉगरिथ्म' वैल्यू ज्ञात करनी है।

|-
|01:35
| अब 'Lagrange interpolation method' प्रयोग करके इस प्रश्न को हल करते हैं।

|-
|01:41
| अब 'Lagrange interpolation' के लिए कोड देखते हैं।

|-
|01:46
|| हम 'आर्ग्युमेंट्स x 0, x, f और n' के साथ 'Lagrange' फंक्शन को परिभाषित करते हैं।

|-
|01:53
| 'X 0' अज्ञात 'interpolation पॉइंट' है।

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| 01:57
| 'x' वो वेक्टर है जो 'डेटा पॉइंट्स' रखता है।

|-
| 02:01
| 'f' वो वेक्टर है जो सम्बंधित 'डेटा पॉइंट्स' पर फंक्शन की वैल्यूज़ रखता है।

|-
|02:08
|| और 'n' 'interpolating पॉलीनॉमीअल' का 'ऑर्डर' है।

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|02:14
| हम 'm' और 'वेक्टर N' को इनिशिअलाइज़ करने के लिए 'n' उपयोग करते हैं।

|-
|02:19
| 'interpolating पॉलीनॉमीअल' का ऑर्डर बनाये गए 'नोड्स' की संख्या को निर्धारित करता है।

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| 02:25
|| फिर, हम 'अंश' और 'हर' की वैल्यू ज्ञात करने के लिए 'Lagrange interpolation formula' लागू करते हैं।

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|02:35
| फिर 'L' की वैल्यू ज्ञात करने के लिए हम 'अंश' और 'हर' को डिवाइड करते हैं।

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|02:41
| हम दिए गये डेटा पॉइंट पर फंक्शन 'y' की वैल्यू ज्ञात करने के लिए 'L' उपयोग करते हैं।

|-
| 02:48
| अंततः हम 'L' और 'f of x' की वैल्यू प्रदर्शित करते हैं।

|-
| 02:53
| अब हम फाइल को सेव और एक्सिक्यूट करते हैं।

|-
| 02:57
| उदाहरण को हल करने के लिए 'Scilab कंसोल' खोलें।

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| 03:02
| अब डेटा पॉइंट्स वेक्टर' को परिभाषित करते हैं।

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|03:05
| 'कंसोल' पर टाइप करें:

|-
| 03:07
| 'x इक्वल टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें 9.0 कॉमा 9.5 कॉमा 11.0 स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें'

|-
| 03:18
| एंटर दबाएं।

|-
| 03:21
|| फिर टाइप करें: 'f इक्वल्स टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें 2.1972 कॉमा 2.2513 कॉमा 2.3979 स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें'

|-
|03:39
|| एंटर दबाएं।

|-
| 03:41
| फिर टाइप करें 'x ज़ीरो इक्वल्स टू 9.2'

|-
| 03:46
| एंटर दबाएं।

|-
| 03:48
| अब एक 'quadratic polynomial interpolating polynomial' उपयोग करते हैं।

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|03:53
|| टाइप करें 'n इक्वल्स टू 2'.

|-
|03:58
| एंटर दबाएं।

|-
| 04:00
| फंक्शन को कॉल करने के लिए टाइप करें:

|-
| 04:02
| 'y इक्वल्स टू Lagrange ब्रैकेट खोलें x ज़ीरो कॉमा x कॉमा f कॉमा n ब्रैकेट बंद करें'

|-
| 04:14
| एंटर दबाएं।

|-
| 04:16
| x इक्वल्स टू 9.2 पर फंक्शन y की वैल्यू प्रदर्शित होती है।

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| 04:22
|| अब 'Newton's Divided Difference Method' देखते हैं।

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| 04:26
|| इस मेथड में, 'Divided Differences recursive method' उपयोग होता है।

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| 04:32
|| यह 'Lagrange method' की तुलना में कम बार गणना का उपयोग करता है।

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| 04:38
| इसके बावजूद, जैसे 'Lagrange method' में, वही 'interpolating polynomial' बनता है।

|-
| 04:47
| अब 'Divided Difference method' उपयोग करके इस उदाहरण को हल करते हैं।

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|04:52
| हमें 'डेटा पॉइंट्स' और उन पर फंक्शन की सम्बंधित वैल्यूज़ दी गयी हैं।

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| 05:00
| हमें 'x = 3' पर 'फंक्शन' की वैल्यू ज्ञात करनी है।

|-
| 05:05
| अब 'Newton Divided Difference method' के लिए कोड देखते हैं।

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| 05:11
| 'Scilab एडिटर' पर 'Newton अंडरस्कोर Divided डॉट sci' फाइल खोलते हैं।

|-
| 05:18
| हम 'आर्ग्युमेंट्स x, f' और 'x 0' के साथ फंक्शन 'Newton अंडरस्कोर Divided' को परिभाषित करते हैं।

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| 05:29
| 'x' एक वेक्टर है जो 'डेटा पॉइंट्स' रखता है।

|-
| 05:33
| 'f' सम्बंधित 'फंक्शन वैल्यू' है और

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| 05:36
| 'x 0' अज्ञात 'इंटरपोलेशन पॉइंट' है।

|-
| 05:41
| हम 'वेक्टर' की लम्बाई ज्ञात करते हैं और फिर 'n' के बराबर रखते हैं।

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| 05:46
| 'वेक्टर' की पहली वैल्यू 'a ऑफ़ 1' के बराबर रखी जाती है।

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| 05:51
| फिर हम 'divided difference algorithm' लगाते हैं और 'divided difference table' की गणना करते हैं।

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| 05:57
| फिर हम 'न्यूटन पॉलीनॉमिअल' की 'कोफिशिएंट सूची' को ज्ञात करते हैं।

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| 06:03
| हम दिए गए 'डेटा पॉइंट' पर 'फंक्शन' की वैल्यू को ज्ञात करने के लिए 'कोफिशिएंट सूची' को जोड़ते हैं।

|-
| 06:10
| 'Newton अंडरस्कोर Divided डॉट sci' फाइल को सेव और एक्सिक्यूट करते हैं।

|-
| 06:16
| 'Scilab कंसोल' खोलें।

|-
| 06:19
| 'c l c' टाइप करके स्क्रीन को क्लियर करते हैं।

|-
| 06:22
| एंटर दबाएं।

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| 06:24
| अब 'डेटा पॉइंट्स वेक्टर' प्रविष्ट करते हैं।

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| 06:27
| टाइप करें: 'x इक्वल्स टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें 2 कॉमा 2.5 कॉमा 3.25 कॉमा 4 स्क्वायर ब्रैकेट खोलें'

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| 06:39
| एंटर दबाएं।

|-
| 06:41
| फिर, 'फंक्शन' की वैल्यूज़ टाइप करें।

|-
| 06:44
| 'f इक्वल टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें 0.5 कॉमा 0.4 कॉमा 0.3077 कॉमा 0.25 स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें'।

|-
| 07:01
| एंटर दबाएं।

|-
| 07:03
| टाइप करें 'x 0 इक्वल टू 3'

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| 07:06
| एंटर दबाएं।

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| 07:08
| फिर निम्न टाइप करके 'फंक्शन' को कॉल करते हैं

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| 07:11
| 'I P इक्वल्स टू Newton अंडरस्कोर Divided ब्रैकेट खोलें x कॉमा f कॉमा x ज़ीरो ब्रैकेट बंद करें'

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| 07:23
| एंटर दबाएं।

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| 07:25
| 'x =3' पर 'y' की वैल्यू दिखती है।

|-
| 07:30
| अब इसे सारांशित करते हैं।

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| 07:33
| इस ट्यूटोरियल में,

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| 07:34
| हमने सीखा 'interpolation मेथड्स' के लिए 'Scilab' कोड बनाना।

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| 07:40
| हमने नए 'डेटा पॉइंट' पर 'फंक्शन' की वैल्यू ज्ञात करना भी सीखा।

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| 07:46
| 'Lagrange method और Newton's Divided Difference method' प्रयोग करके अपने आप इस प्रश्न को हल करें।

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|07:54
| नीचे प्रदर्शित लिंक पर उपलब्ध वीडिओ देखें।

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| 07:57
| यह स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट को सारांशित करता है।

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|08:00
|| अच्छी बैंडविड्थ न मिलने पर आप इसे डाउनलोड करके देख सकते हैं।

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|08:05
|| स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टीम:

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|08:07
|| स्पोकन ट्यूटोरियल्स का उपयोग करके कार्यशालाएं चलाती है।

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|08:10
|| ऑनलाइन टेस्ट पास करने वालों को प्रमाणपत्र देते हैं।

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|08:14
|| अधिक जानकारी के लिए कृपया contact@spoken-tutorial.org पर लिखें।

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|08:22
| स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टॉक टू अ टीचर प्रोजेक्ट का हिस्सा है।

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| 08:26
| यह भारत सरकार के एम एच आर डी के आई सी टी के माध्यम से राष्ट्रीय साक्षरता मिशन द्वारा समर्थित है।

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| 08:33
| इस मिशन पर अधिक जानकारी http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro पर उपलब्ध है।

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| 08:38
| आय आय टी बॉम्बे से मैं श्रुति आर्य आपसे विदा लेती हूँ।

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|08:41
| हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद।

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Scilab/C4/Interpolation/Hindi - Revision history

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