Jayashree: Created page with " {|border=1 ||'''Time''' ||'''Narration''' |- || 00:01 || '''QGIS'''ல் '''Raster Data Styling''' குறித்த இந்த டுடோரியலுக்க..."

2021-01-21T07:37:57Z

Created page with " {|border=1 ||'''Time''' ||'''Narration''' |- || 00:01 || '''QGIS'''ல் '''Raster Data Styling''' குறித்த இந்த டுடோரியலுக்க..."

New page

{|border=1
||'''Time'''
||'''Narration'''

|-
|| 00:01
|| '''QGIS'''ல் '''Raster Data Styling''' குறித்த இந்த டுடோரியலுக்கு நல்வரவு

|-
|| 00:07
|| இந்த டுடோரியலில் நாம் கற்கப்போவது- ஒரு தொடர்ச்சியான '''raster'''ஐ style செய்வது

|-
|| 00:13
|| '''Raster Calculator'''ல் ஒரு expressionஐ எழுதுவது

|-
|| 00:17
|| '''raster''' பண்புகள் பற்றி.

|-
|| 00:20
|| இந்த டுடோரியலை பதிவு செய்ய நான் பயன்படுத்துவது: '''Ubuntu Linux''' OS பதிப்பு 16.04,

|-
|| 00:28
|| '''QGIS''' பதிப்பு 2.18

|-
|| 00:32
|| இந்த டுடோரியலை புரிந்துகொள்ள, '''QGIS interface''' பற்றி தெரிந்து இருக்கவேண்டும்

|-
|| 00:38
|| முன்நிபந்தனை டுடோரியல்களுக்கு எங்கள் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடவும்.

|-
|| 00:43
|| playerன் கீழ் உள்ள , '''Code files''' இணைப்பில் கொடுக்கப்பட்டுள்ள, folder ஐ தரவிறக்கவும்

|-
|| 00:49
|| தரவிறக்கப்பட்ட zip file லில் உள்ளவற்றை extract செய்து, அதை ஒரு folderலில் சேமிக்கவும்

|-
|| 00:56
|| என்னுடைய '''Code files''' folder இங்கு உள்ளது

|-
|| 00:59
|| Folderஐ திறக்க டபுள்-க்ளிக் செய்யவும்

|-
||01:02
|| இந்த folderல் 2000 மற்றும் 1990 ஆம் ஆண்டுகளில் முழு உலகிற்குமான '''Population Density grid file'''கள் இருப்பதைக் காணலாம்.

|-
||01:12
|| '''.asc file extension'''வுடன் கூடிய இரண்டு fileகள் '''ASCII''' format ல் இருக்கின்றன

|-
||01:20
|| இந்த fileகளை '''QGIS'''ல் திறப்போம்

|-
||01:24
|| '''Code files''' folderஐ மூடவும்

|-
|| 01:27
|| நான் இங்கு '''QGIS''' interface ஐ திறந்துள்ளேன். '''Layer''' menuவை க்ளிக் செய்யவும்

|-
||01:34
|| drop-down ல் இருந்து, '''Add Layer'''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
||01:38
|| sub-menu ல் இருந்து, '''Add Raster Layer'''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 01:43
|| ஒரு dialog-box திறக்கிறது. நான் '''Desktop'''ல் உள்ள '''Code file '''folder க்கு செல்கிறேன்

|-
|| 01:52
|| '''.asc file extension'''வுடன் கூடிய இரண்டு fileகளை தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
||01:58
|| '''Ctrl''' keyஐ அழுத்திக்கொண்டே, இரண்டு fileகளையும் க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 02:04
|| '''Open''' பட்டனை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 02:07
|| '''Coordinate Reference System Selector''' திறக்கிறது

|-
||02:11
|| சில settingகளில், '''CRS''' தானாகவே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுவிடும்

|-
||02:17
|| அத்தகைய சூழ்நிலையில், இந்த window திறக்காமல் இருக்கலாம்

|-
||02:21
|| '''Coordinate Reference System Selector''' திறக்கவில்லை எனில், இந்த படியை புறக்கணித்து, அடுத்த படியை தொடரவும்

|-
||02:30
|| இங்கு பட்டியலில் இருந்து நான் '''WGS 84 EPSG 4326 '''ஐ தேர்ந்தெடுக்கிறேன்

|-
|| 02:39
|| '''OK''' பட்டனை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 02:42
|| நாம் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு layerகளைச் சேர்ப்பதால், '''Coordinate Reference System Selector''' இங்கே மீண்டும் திறக்கிறது.

|-
||02:51
|| மீண்டும் '''WGS 84 EPSG 4326'''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 02:58
|| '''OK''' பட்டனை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 03:01
|| Canvasல் நீங்கள் '''grayscale.'''லில் வழங்கப்பட்ட ஒரு உலக வரைபடத்தைக் காண்பீர்கள்.

|-
|| 03:07
|| மெல்லிய '''pixel'''கள் அதிக மக்கள் தொகையையும், இருண்ட '''pixel'''கள் குறைந்த மக்கள்தொகையையும் குறிக்கின்றன.

|-
|| 03:15
|| '''Layers Panel'''லில், இரண்டு '''raster layer'''கள் load செய்யப்பட்டிருப்பதை நீங்கள் காண்பீர்கள்

|-
|| 03:21
|| '''raster'''லில் உள்ள ஒரு '''pixel'''லும், அந்த கட்டத்திற்கான மக்கள் தொகை அடர்த்தியின் மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது.

|-
||03:27
|| '''pixel'''ன் மதிப்பை காண, toolbarன் மேல் வலது மூலையில் உள்ள '''Identify Features''' tool ஐ க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 03:35
|| வரைபடத்தை பெரிதாக்க mouse சக்கரத்தை பயன்படுத்தவும்.

|-
|| 03:38
|| '''raster''' mapல் எங்கேனும் க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 03:41
|| '''Identify Results''' panelலில், pixelன் மதிப்பு காட்டப்படும்

|-
|| 03:48
|| மெல்லியதான '''pixel''' அதிக மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் இருண்ட '''pixel''' குறைந்த மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் கவனிக்கவும்.

|-
|| 03:57
||'''Identify Results''' panelஐ மூடவும்

|-
|| 04:00
|| வரைபடத்தை பெரிதாக்கவும். '''Pan Map''' tool ஐ க்ளிக் செய்து, canvasல் வரைபடத்தை சரிசெய்யவும்.

|-
|| 04:09
|| மக்கள்தொகை அடர்த்தி முறையை பொருத்தமான வகை styling மூலம் சிறப்பாகக் காணலாம்.

|-
|| 04:16
|| '''Layers Panel'''லில் உள்ள முதல் layerஐ ரைட்-க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 04:21
|| context menu வில் இருந்து, '''Properties '''ஐ தேர்வை தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 04:26
|| '''Layer Properties''' dialog-box திறக்கிறது

|-
|| 04:30
|| dialog-box ல், '''Style''' tab ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 04:35
|| '''Band Rendering''' பிரிவின் கீழ், '''Render type'''ஐ '''Singleband pseudocolor'''க்கு மாற்றவும்

|-
|| 04:42
|| '''Interpolation''', '''Linear''' ஆக இருக்கட்டும்

|-
|| 04:46
|| '''Color''' drop-downல், '''Spectral'''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 04:51
|| கீழே scroll செய்யவும்

|-
|| 04:54
|| '''Mode'''க்கு '''Continuous'''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும். '''Classify ''' பட்டனை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 05:00
|| 5 புதிய வண்ண மதிப்புகள் உருவாக்கப்பட்டிருப்பதைக் நீங்கள் காண்பீர்கள்.

|-
|| 05:05
|| dialog-box ன் கீழ் வலது மூலையில் உள்ள, '''Apply''' பட்டன் மற்றும் '''OK''' பட்டனை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 05:14
|| '''QGIS''' Canvas ல், ஸ்பெக்ட்ரல் கலர் ரெண்டரிங்கின் 5 வகுப்புகளில் காட்டப்படும் '''raster''' வரைபடத்தைக் காண்பீர்கள்.

|-
|| 05:24
|| 1வது layerக்கு, காட்டியுள்ள படிகளை பின்பற்றவும் மற்றும் 2வது layerக்கு '''raster style'''ஐ மாற்றவும்

|-
|| 05:45
|| எங்கள் பகுப்பாய்விற்கு, 1990 மற்றும் 2000 ஆண்டுகளுக்கு இடையில் மிகப்பெரிய மக்கள் தொகை மாற்றங்களைக் கொண்ட பகுதிகளைக் கண்டுபிடிக்க விரும்புகிறோம்.

|-
|| 05:54
|| இதற்காக, இரண்டு '''layer'''களிலும், ஒவ்வொரு gridன் '''pixel''' மதிப்புகளுக்கும் இடையிலான வித்தியாசத்தை கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

|-
|| 06:02
|| இந்த கணக்கீடுகளுக்கு, நாம் '''Raster Calculator tool'''ஐ பயன்படுத்துவோம்

|-
|| 06:07
|| menu bar ல் இருக்கும், '''Raster''' menuவை க்ளிக் செய்யவும். drop-down ல் இருந்து '''Raster calculator'''ஐ க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 06:16
|| '''Raster Calculator''' dialog-box திறக்கிறது

|-
|| 06:20
|| '''Raster bands''' பிரிவில், bandன் பெயர்கள் காட்டப்படுகின்றன.

|-
|| 06:26
|| ஒவ்வொரு '''raster'''க்கும் ஒரு band மட்டும் இருப்பதால், ஒரு '''raster'''க்கு 1 entryஐ மட்டுமே காண்பீர்கள்.

|-
|| 06:33
|| '''raster calculator''', '''raster pixel'''களில் கணித செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

|-
|| 06:40
|| இந்த வழக்கில், 1990 ஆம் ஆண்டிற்கான மக்கள்தொகை அடர்த்தியை 2000 ஆம் ஆண்டிற்கான மக்கள் அடர்த்தியிலிருந்து கழிக்க ஒரு எளிய சூத்திரத்தை enter செய்ய விரும்புகிறோம்.

|-
|| 06:52
|| '''Raster bands''' பிரிவின் கீழ், 2000 வருடத்திற்கான '''raster layer'''ஐ டபுள்-க்ளிக் செய்து, '''layer'''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
||07:00
|| expression இப்போது '''Raster calculator expression''' பிரிவுக்கு சேர்க்கப்படுகிறது

|-
|| 07:06
|| '''Operators''' பிரிவில், subtraction operator பட்டனை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 07:12
|| மீண்டும் '''Raster bands'''வில், 1990 வருடத்திற்கான '''raster layer'''ஐ டபுள்-க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 07:20
|| கணக்கீட்டிற்கான சூத்திரம், '''Raster calculator expression''' பிரிவில் இப்போது காட்டப்படுகிறது

|-
|| 07:27
|| '''Result Layer''' பிரிவின் கீழ், '''Output layer''' box ஐ நீங்கள் காண்பீர்கள்

|-
|| 07:33
|| Boxல், உங்கள் '''output layer'''ன் பெயரை, '''pop-change.tif''' என டைப் செய்யவும்

|-
||07:41
|| ''' Output format '''drop-downல், '''Geo TIFF. '''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 07:47
|| '''Output CRS''' தேர்வு தானாகவே தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது. அதை அப்படியே விட்டுவிடவும்

|-
|| 07:54
|| '''Add result to project'''அடுத்ததாக உள்ள boxஐ check செய்யவும்

|-
|| 08:00
|| dialog-box ன் கீழுள்ள '''OK''' பட்டனை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 08:04
|| '''Layers Panel'''லில், புதிய '''layer''' load ஐ நீங்கள் பார்ப்பீர்கள்

|-
|| 08:08
|| 3வது layerக்கான வரைபடத்தை பார்க்க, '''Layers Panel'''லில், pop-2000 மற்றும் pop-1990 '''layer''' களுக்கான check boxகளை uncheck செய்யவும்

|-
|| 08:21
|| இந்த '''layer'''ன் styleஐ மாற்றுவதன் மூலம் நாம் இன்னும் அதிக தகவல் உடைய வரைபடத்தை உருவாக்க முடியும்.

|-
|| 08:27
|| '''pop-change layer'''ஐ ரைட்-க்ளிக் செய்யவும். context menu வில் இருந்து '''Properties'''ஐ தேர்வை தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 08:36
|| '''Layer Properties''' dialog-box திறக்கிறது

|-
|| 08:40
|| சில வரம்புகளில் '''pixel''' மதிப்புகள் ஒரே நிறத்தைப் பெற, நாம் layerஐ style செய்ய விரும்புகிறோம்

|-
|| 08:47
|| '''Metadata''' tabஐ க்ளிக் செய்யவும். '''Properties'''பிரிவுக்கு scroll செய்யவும்

|-
|| 08:55
|| '''maximum''' மற்றும் '''minimum ''' மதிப்புக்களை கவனிக்கவும்

|-
|| 08:59
|| அதிகபட்ச மதிப்பு 6000 க்கு அருகில் உள்ளது.

|-
|| 09:02
|| குறைந்தபட்ச மதிப்பு -2000 க்கு மேல்.

|-
|| 09:06
|| '''Style''' tabக்கு செல்லவும். '''Band Rendering, '''ன் கீழ், '''Render type'''ஆக '''Singleband pseudocolor'''ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

|-
|| 09:14
|| '''Interpolation'''ஐ '''Discrete'''க்கு set செய்யவும்

|-
||09:19
|| கீழே scroll செய்யவும். '''Add Values Manually''' பட்டனை கண்டுபிடிக்கவும்

|-
|| 09:25
|| இது, '''Classify''' பட்டனுக்கு அடுத்ததாக இருக்கும் பச்சை plus சின்ன பட்டன் ஆகும்

|-
|| 09:31
|| நான்கு தனித்துவமான '''class'''களை உருவாக்க, '''Add Values Manually''' பட்டனை 4 முறை க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 09:39
|| இந்த மதிப்புகள் நடு panelலில் தெரிகிறது

|-
|| 09:43
|| இங்கே நாம் ஒவ்வொரு row இலும் மதிப்புகளை மாற்ற வேண்டும்.

|-
|| 09:47
|| enter செய்யப்பட்ட மதிப்பை விட குறைவான மக்கள்தொகை மதிப்புகளுக்கு, அந்த entryன் நிறம் வழங்கப்படும்.

|-
|| 09:54
|| மதிப்பை மாற்ற, '''Values''' column ல் உள்ள முதல் entryஐ டபுள்-க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 10:00
|| நம் '''metadata''' பகுப்பாய்வில் குறைந்தபட்ச மதிப்பு -2000 க்கு மேல் இருப்பதை நாம் கவனித்தோம். முதல் entry ல் -2000 என டைப் செய்யவும்

|-
|| 10:12
|| color-box ஐ டபுள்-க்ளிக் செய்து, நிறத்தை மாற்றவும்

|-
|| 10:20
|| முதல் rowவில் உள்ள '''Label '''column ஐ டபுள்-க்ளிக் செய்யவும். '''No Data values''' என டைப் செய்யவும்

|-
|| 10:28
|| இவ்வாறே இங்கு காட்டியுள்ளபடி, எல்லா மதிப்புகள் மற்றும் labelகளை நிரப்பவும்

|-
||10:33
|| 2வது வில், '''Negative''' மாற்றத்தை குறிக்க -10

|-
|| 10:46
|| 3வது வில், '''Neutral'''ஐ குறிக்க 10

|-
|| 10:59
|| இறுதியாக, '''Positive''' மாற்றத்தை குறிக்க 6000

|-
|| 11:03
|| ஏனெனில் meta data பகுப்பாய்விலிருந்து எங்களுக்கு கிடைத்த அதிகபட்ச மதிப்பு 6000 க்கு அருகில் உள்ளது.

|-
|| 11:23
|| Windowவின் கீழ் வலது மூலையில் உள்ள, '''Apply ''' பட்டனையும் '''OK''' பட்டனையும் க்ளிக் செய்யவும்

|-
|| 11:30
|| இப்போது canvasல் மக்கள் தொகை dataவின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த காட்சிப்படுத்துதலை காண்பீர்கள்.

|-
|| 11:37
|| நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை மக்கள் அடர்த்தி மாற்றங்களைக் கண்ட பகுதிகளை இங்கே தெளிவாகக் காணலாம்.

|-
|| 11:46
|| நீல நிறத்தில் உள்ள பகுதிகள் நேர்மறையான மக்கள் தொகை மாற்றத்தைக் குறிக்கின்றன.

|-
|| 11:52
|| பச்சை நிறத்தில் உள்ள பகுதிகள் எதிர்மறை மாற்றத்தைக் காட்டுகின்றன.

|-
|| 11:56
|| இளஞ்சிவப்பு நிறத்தில் உள்ள பகுதிகள் அதிக மக்கள் தொகை மாற்றத்தைக் காணவில்லை.

|-
|| 12:02
|| சுருங்கச் சொல்ல,

|-
|| 12:04
|| இந்த டுடோரியலில் நாம் கற்றது, ஒரு தொடர்ச்சியான '''raster'''ஐ style செய்வது, '''Raster Calculator'''ல் ஒரு expressionஐ எழுதுவது, '''raster''' பண்புகள் பற்றி.

|-
||12:17
|| பயிற்சியாக, '''Code files''' இணைப்பில் கொடுக்கப்பட்டுள்ள மக்கள்தொகை dataவைப் பயன்படுத்தி, எதிர்மறையான மக்கள் மாற்றத்தை மட்டுமே காட்டுகின்ற ஒரு புதிய raster file ஐ உருவாக்கவும்

|-
|| 12:28
|| குறிப்பு: '''Raster Calculator'''ஐப் பயன்படுத்தவும், மக்கள்தொகை மாற்றத்தை 0 க்கும் குறைவாக தேர்ந்தெடுக்க ஒரு வெளிப்பாட்டை எழுதவும்.

|-
|| 12:36
|| உங்கள் முடிவு பெற்ற பயிற்சி, இங்கு காட்டியுள்ளபடி இருக்கவேண்டும்

|-
|| 12:41
|| இந்த இணைப்பில் உள்ள வீடியோ ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டத்தை சுருங்கச் சொல்கிறது. அதை தரவிறக்கி காணவும்

|-
|| 12:49
|| '''Spoken Tutorial Project Team''', செய்முறை வகுப்புகள் நடத்தி, இணையத்தில் பரீட்சை எழுதி தேர்வோருக்கு சான்றிதழ்கள் தருகிறது. மேலும் விவரங்களுக்கு எங்களுக்கு எழுதவும்.

|-
|| 13:00
|| உங்கள் நேரமிடப்பட்ட கேள்விகளை இந்த மன்றத்தில் முன்வைக்கவும்

|-
||13:04
|| ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டத்திற்கு பண ஆதரவு, இந்திய அரசாங்கத்தின், '''NMEICT, MHRD,''' மூலம் கிடைக்கிறது. மேலும் விவரங்களுக்கு, கீழ்கண்ட இணைப்பை பார்க்கவும்

|-
|| 13:16
|| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது ஜெயஸ்ரீ, குரல் கொடுத்தது பிரியதர்ஷினி. கலந்துகொண்டமைக்கு நன்றி.
|}

QGIS/C2/Raster-Data-Styling/Tamil - Revision history

Jayashree: Created page with " {|border=1 ||'''Time''' ||'''Narration''' |- || 00:01 || '''QGIS'''ல் '''Raster Data Styling''' குறித்த இந்த டுடோரியலுக்க..."