Sakinashaikh at 10:24, 18 June 2019

2019-06-18T10:24:32Z

Sakinashaikh: Created page with "{| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | Least Square Fit पर स्पोकन ट्यूटोरियल में..."

2019-06-10T07:52:39Z

Created page with "{| border=1 | <center>'''Time'''</center> | <center>'''Narration'''</center> |- | 00:01 | Least Square Fit पर स्पोकन ट्यूटोरियल में..."

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{| border=1
| <center>'''Time'''</center>
| <center>'''Narration'''</center>

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| 00:01
| Least Square Fit पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।
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|00:06
| इस ट्यूटोरियल में हम सीखेंगे

points के दिए गए सेट के लिए least square fit लाइन बनाना।
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| 00:16
|इस ट्यूटोरियल को रिकॉर्ड करने के लिए मैं उपयोग कर रही हूँ Ubuntu Linux 16.04 ऑपरेटिंग सिस्टम
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| 00:24
| '''Python 3.4.3 ''' और '''IPython 5.1.0'''

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| 00:31
| इस ट्यूटोरियल का अभ्यास करने के लिए, आपको
इंटरैक्टिव रूप से plot का उपयोग करना
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| 00:38
|arrays और matrices का उपयोग करके
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| 00:41
| फ़ाइल्स से डेटा लोड करना और least square method का ज्ञान होना चाहिए।
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| 00:48
|यदि नहीं, तो इस वेबसाइट पर संबंधित Python ट्यूटोरियल देखें।
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| 00:53
| इस ट्यूटोरियल को शुरू करने से पहले, कृपया इस ट्यूटोरियल की Code files लिंक से pendulum.txt फाइल डाउनलोड करें।
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| 01:03
| इसे वर्तमान working directory में सेव करें।
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| 01:07
| एक उदाहरण की मदद से ट्यूटोरियल शुरू करते हैं।
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| 01:12
| pendulum.txt फ़ाइल में उपलब्ध डेटा का उपयोग करके ''' L '''versus '''t square''' के लिए least square fit बनाएँ।
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| 01:22
| pendulum.txt फाइल खोलें।
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| 01:26
| यह एक साधारण pendulum experiment से उत्पन्न input file है।
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| 01:32
| पहला कॉलम pendulum की length है।
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| 01:36
| दूसरा pendulum के अनुरूप time period है।
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| 01:41
| time period का square सीधे इसके length के आनुपातिक है।
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| 01:47
| हम '''L''' versus '''t square''' प्लॉट करेंगे और इसे सत्यापित करेंगे।
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|01:52
| ipython शुरू करें। टर्मिनल खोलें।
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|01:57
| ipython3 टाइप करें और एंटर दबाएँ।
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| 02:03
| यहाँ से आगे, याद रखें कि टर्मिनल पर प्रत्येक कमांड टाइप करने के बाद एंटर की दबानी है ।
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| 02:10
| इनपुट फ़ाइल और parse डेटा को पढ़ने के लिए, हम loadtxt function का उपयोग करने जा रहे हैं।
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| 02:17
| टाइप करें, '''from numpy import loadtxt'''

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| 02:23
| अब टाइप करें, कैपिटल '''L '''''comma''''' t '''''is equal to''''' loadtxt''''' ब्रैकेट्स में डबल कोट्स में '''''pendulum.txt '''''comma''''' unpack '''''is equal to''''' True'''
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| 02:37
| loadtxt numpy library में उपलब्ध पद्धति है।
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| 02:42
| चूंकि True unpack argument में पास हो जाता है, इसलिए रिटर्न array ट्रांसपोज़्ड किया जाता है।
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| 02:49
| इसका मतलब है, कि हमें फाइल में प्रति कॉलम एक array मिलेगा।
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| 02:54
|कैपिटल L टाइप करें।
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| 02:59
|फिर t टाइप करें।
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| 03:03
| हम देख सकते हैं कि ''' L ''' और '''t''' '''length''' और '''time''' वैल्यूज हैं।
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| 03:08
| loadtxt के बारे में अधिक जानने के लिए, टाइप करें '''loadtxt '''''question mark''
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| 03:16
| बाहर निकलने के लिए q दबाएँ।
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|03:19
| पहले '''L '''versus '''t square प्लॉट करें
जैसे कि दिखाया गया है, टाइप करें।
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| 03:27
| यहाँ bo ब्लू सर्कल मार्कर को दर्शाता है।
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| 03:32
| फिर टाइप करें: plt.show ओपन और क्लोज ब्रैकेट्स
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| 03:38
| हम देख सकते हैं कि यहाँ एक visible linear trend है, लेकिन हमें उन्हें जोड़ने वाली एक सीधी लाइन नहीं मिलती है।
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| 03:45
| trend को देखते हुए, हम अब डेटा के लिए model का प्रस्ताव कर सकते हैं।
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| 03:50
| इस इमैज को बंद करें।
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| 03:53
| हमें समीकरण के लिए बिंदुओं में एक लाइन फिट करने की आवश्यकता है।
कैपिटल '''T '''''square is''''' '''''equal to''''' m '''''asterisk''''' ''' कैपिटल '''L '''''plus''''' c'''
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| 04:03
| जहाँ m लाइन के slope का प्रतिनिधित्व करता है और c लाइन के इंटरसेप्ट का प्रतिनिधित्व करता है।
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| 04:10
|हम linear regression का उपयोग करके '''m''' और '''c''' प्राप्त करेंगे।
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| 04:15
| '''least''' '''square fit line'''बनाने के लिए चरण देखें।
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| 04:20
| पहले दो '''matrices tsq''' और '''A''' बनाएँ। स्लोप m और इंटरसेप्ट c की वैल्यूज जानने के लिए lstsq function का उपयोग करें।
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| 04:33
| matrix फोर्म में, समीकरण को '''tsq''' ''is equal to'' '''A '''''asterisk '''''p''' के रूप में दर्शाया जा सकता है
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| 04:41
| tsq साइज n का एक-आयामी अरै है।
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| 04:46
| इस array के प्रत्येक element में '''time period''' का square शामिल होगा।
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| 04:52
| A साइज ''n '''by '''2''' का एक मैट्रिक्स है।
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| 04:56
| पहले कॉलम में pendulum की length होगी।
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| 05:00
| दूसरे कॉलम में नंबर 1 होगा।
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| 05:04
| p साइज 2 का एक-आयामी array है।
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| 05:08
| पहली रॉ में लाइन का slope है।
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| 05:12
| दूसरी रॉ में लाइन का intercept है।
हमें लाइन को plot करने के लिए p को ढूढ़ने की आवश्यकता है।
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| 05:20
| अब L वैल्यूज के साथ A matrix बनाते हैं।
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| 05:25
| हम पहली रॉ में L वैल्यूज और दूसरी रॉ में ones के साथ एक matrix बनाएंगे। फिर उसको स्थानांतरित करें।
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| 05:34
| जैसे कि दिखाया गया है, टाइप करें।
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| 05:38
| हम देखते हैं कि हमारे पास मध्यवर्ती matrix है।
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| 05:42
| अब हमें स्थानांतरित करने की आवश्यकता है।
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| 05:45
| टाइप करें, कैपिटल '''A '''is equal to''' inter''''' underscore '''''mat '''dot''' ''' कैपिटल '''T '''
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| 05:53
| अब कैपिटल A टाइप करें।
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| 05:56
| अब हमारे पास '''matrices''' '''A''' और '''tsq''' दोनों हैं।
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| 06:01
|हमें केवल '''lstsq.''' को उपयोग करने की आवश्यकता है।
जैसे कि दिखाया गया है, टाइप करें।
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| 06:08
| अब परिणाम देखने के लिए, result टाइप करें।
result values का क्रम है।
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|06:16
| अब हम क्रमशः '''m''' और '''c''' में index 0 के परिणाम को स्टोर करेंगे।
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| 06:23
|टाइप करें: '''p '''''is equal to''''' result ''''' स्क्वैर ब्रैकेट्स में''''' 0'''

फिर टाइप करें, '''m '''''comma '''''c '''''is equal to''''' p'''

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| 06:34
| अब टाइप करें, '''m''' '''c'''

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| 06:39
| हम '''m''' और '''c''' की वैल्यूज देख सकते हैं।
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|06:43
| अब हमारे पास '''m''' और '''c''' है।
हमें, t square के फिट की गई वैल्यूज को बनाने की आवश्यकता है।
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| 06:51
| जैसे कि दिखाया गया है, टाइप करें।
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| 06:55
| फिर टाइप करें: plt.show ओपन और क्लोज ब्रैकेट्स
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| 07:01
| हमें '''L''' versus '''t square''' का least square fit मिलता है।
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| 07:06
| मैं इस विंडो को बंद करती हूँ।
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| 07:09
| इसी के साथ हम इस ट्यूटोरियल के अंत में पहुँच गए हैं। संक्षेप में....
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| 07:15
| इस ट्यूटोरियल में हमने सीखा, matrices का उपयोग करके least square fit बनाना ।
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| 07:23
| least square fit लाइन बनाने के लिए function lstsq() का उपयोग करना।
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| 07:29
| यहाँ हल करने हेतु आपके लिए कुछ स्वतः निर्धारण वाले प्रश्न हैं।
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| 07:33
| निम्नलिखित function क्या बनाता है।
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| 07:35
| और उत्तर हैं,
'''function ones''''' underscore '''''like ''''' ब्रैकेट्स में स्क्वैर ब्रैकेट्स में ''1 ''comma'' 2 ''comma'' 3 '''array''' '' ब्रैकेट्स में स्क्वैर ब्रैकेट्स में '''''1''' ''comma'' '''1''' ''comma'' '''1''' बनायेगा।
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| 07:51
| कृपया इस फोरम में समयबद्ध अपने प्रश्नों को पोस्ट करें।
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| 07:55
| कृपया इस फोरम में Python से संबंधित अपने सामान्य प्रश्नों को पोस्ट करें।
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| 08:00
|FOSSEE टीम TBC परियोजना का समन्वय करती है।
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| 08:04
| स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, सरकार द्वारा वित्त पोषित है। अधिक जानकारी के लिए, इस वेबसाइट पर जाएँ।
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| 08:14
| यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है। हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद।
|}

@@ Line 82: / Line 82: @@
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 | 02:37
-| loadtxt    numpy library में उपलब्ध पद्धति है।
+| loadtxt    numpy library में उपलब्ध method है।
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 | 02:42

Python-3.4.3/C3/Least-square-fit/Hindi - Revision history

Sakinashaikh at 10:24, 18 June 2019

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