Sakinashaikh: Created page with "{| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | '''Image manipulation using arrays''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका..."

2019-07-30T05:06:21Z

Created page with "{| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | '''Image manipulation using arrays''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका..."

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{| border=1
| '''Time'''
| '''Narration'''

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| 00:01
| '''Image manipulation using arrays''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।

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| 00:07
|इस ट्यूटोरियल में आप सीखेंगेः

'''arrays''' में '''images''' रीड करना।

सामान्य अरै मैनिप्युलेशन्स का उपयोग करके उनमें प्रक्रमण क्रियान्वित करना।

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| 00:19
|इस ट्यूटोरियल को रिकॉर्ड करने के लिए, मैं उपयोग कर रही हूँ

'''Ubuntu Linux 16.04''' ऑपरेटिंग सिस्टम

'''Python 3.4.3 ''' और '''IPython 5.1.0'''

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| 00:35
| इस ट्यूटोरियल का अभ्यास करने के लिए, आपको '''ipython console ''' पर बुनियादी पाइथन कमांड्स रन करने और '''arrays''' के भागों को ऐक्सेस करने का ज्ञान होना चाहिए।
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| 00:46
|यदि नहीं, तो इस वेबसाइट पर संबंधित '''Python ''' ट्यूटोरियल देखें।
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| 00:51
| कृपया इस ट्यूटोरियल के '''Code files''' लिंक से ''' Squares.png '''और '''Python.png''' फाइल्स डाउनलोड करें।
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| 01:00
|फाइल्स को वर्तमान '''working directory''' में सेव करें।
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| 01:04
| पहले हम सीखेंगे कि एक '''array''' के भागों को ऐक्सेस कैसे करें?
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| 01:09
| इस उद्देश्य के लिए हम वर्तमान '''working directory''' में मौजूद '''Squares.png''' इमेज का उपयोग करेंगे।
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| 01:16
|'''ipython''' शुरू करें । टर्मिनल खोलें।

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| 01:21
|'''ipython3 ''' टाइप करें और एंटर दबाएं।

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| 01:26
| यहाँ से ध्यान रखें कि टर्मिनल पर प्रत्येक कमांड टाइप करने के बाद एंटर की दबानी है।
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| 01:33
| '''array''' में इमेज को रीड करने के लिए हम '''imread command''' का उपयोग करते हैं।

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| 01:38
| अब array '''img''' में '''Squares.png''' में डेटा रीड करें।
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| 01:44
| टाइप करें '''import matplotlib.pyplot as plt'''

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| 01:51
| फिर टाइप करें, '''img''''' is equal to''''' plt.imread '''''brackets में single quotes में '''''Squares.png '''

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| 02:02
| पहली लाइन में '''pyplot''' को उपनाम के रूप में '''plt ''' के साथ '''matplotlib ''' मॉड्यूल से लिया गया है।
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| 02:09
| यह '''imread ''' जैसे '''methods''' का उपयोग करने के लिए है, जो '''pyplot''' के भाग हैं।
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| 02:15
| हम '''functions imshow''' के बाद '''show''' का उपयोग करके इमेज देख सकते हैं।
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| 02:21
| टाइप करें, '''plt.imshow '''''brackets में '''''img''' फिर टाइप करें, '''plt.show '''''open और close brackets''

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| 02:33
| यह इमेज को अलग पॉपअप विंडो में दर्शाता है। मूल इमेज वर्णहीन में थी।
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| 02:41
| लेकिन यहाँ हम वर्णहीन नहीं देख रहे हैं, क्योंकि '''imshow''' ने वर्णहीन को भिन्न रंगों में '''mapped''' किया है।
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| 02:49
| इसे भिन्न '''color map''' का उपयोग करके बदला जा सकता है।
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| 02:53
| '''IPython console''' पर वापस आने के लिए इमेज विंडो बंद करें।
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| 02:58
| मूल वर्णहीन इमेज को देखने के लिए, टाइप करें '''plt.imshow ''''' brackets में '''''img '''''comma''''' cmap '''''is equal to single quotesमें '''''gray'''
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| 03:13
| फिर टाइप करें, '''plt.show '''''open और close brackets''. अब हम वर्णहीन इमेज देख सकते हैं।

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| 03:22
| अब इमेज बंद करें।

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| 03:24
| '''img''' वेरिएबल में क्या रीड हुआ यह देखने के लिए, टाइप करें '''img'''. हम देख सकते हैं कि एक '''array''' प्रदर्शित होता है।
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| 03:34
|किसी भी '''array''' का '''dimensions''' जाँचने के लिए, हम '''shape function''' का उपयोग कर सकते हैं। टाइप करें '''img.shape '''
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| 03:44
|जैसा कि हम देख सकते हैं, हमें इमेज का डाइमेंशन प्राप्त हुआ है। इमेज ''' Squares.png''' का डाइमेंशन 300 by 300 है।
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| 03:54
|अब, हम इमेज का ऊपरी बायाँ चतुर्थ भाग प्राप्त करना चाहते हैं।
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| 03:59
|ऐसा करने के लिए, हमें '''array''' के रोज़ का ऊपरी आधा और कॉलम्स का बायाँ आधा ऐक्सेस करने की आवश्यकता है।
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| 04:06
| हम जानते हैं कि इमेज का आकार 300 by 300 है।
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| 04:11
|इमेज के ऊपरी बाएँ कोने के लिए हमें पहली 150 रोज़ और पहले 150 कॉलम्स चाहिए।
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| 04:19
|अतः टाइप करें, '''img '''''square brackets में colon''''' 150 '''''comma colon''''' 150'''

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| 04:27
| यह हमें इमेज का ऊपरी बायाँ कोना देता है।
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| 04:32
|हम एक इमेज के रूप में प्राप्त टुकडे को देखने के लिए '''imshow command''' का उपयोग करेंगे। दिखाए गए अनुसार टाइप करें।
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| 04:42
|हमें अब अपेक्षित टुकड़ा प्राप्त हुआ। इस इमेज को बंद करें।
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| 04:48
| वीडियो रोकें । इसका अभ्यास करें और फिर वीडियो को पुनः चलाएं।
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| 04:54
| 150 by 150 आकार के साथ इमेज '''Squares.png''' के केंद्र में एक square प्राप्त करें।
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| 05:02
| चूंकि हमें इमेज का केंद्र प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, इसलिए हम रोज़ का एक-चौथाई से तीन-चौथाई रोज़ अर्थात '''75''' से ''225'' तक और कॉलम्स का एक-चौथाई से तीन-चौथाई तक के कॉलम अर्थात '' '75' '' से '' 225 '' '' तक लेते हैं।
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| 05:21
| हल के लिए टर्मिनल पर जाएँ।
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| 05:25
|दिखाए गए अनुसार टाइप करें। अतः हमें इमेज का केंद्र मिल गया है। इस इमेज को बंद करें।
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| 05:34
| आप नए वेरिएबल में कटी इमेज '''array''' को भी सेव कर सकते हैं।
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| 05:39
| टाइप करें, '''img1''''' is equal to''''' img''''' square brackets में '''''75 '''''colon '''''225 '''''comma''''' 75 '''''colon '''''225]''' फिर इमेज को देखने के लिए दिखाए गए अनुसार टाइप करें।

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| 05:56
| इस इमेज विंडो को बंद करें।
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| 05:59
| हम यह भी जानते हैं कि '''array''' पर '''stride''' कैसे करना है।
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| 06:03
| उसके लिए हम इमेज के बाहर वैकल्पिक रोज़ और कॉलम्स ड्राप कर सकते हैं।
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| 06:08
| टाइप करें, '''img '''''square brackets में colon colon '''''2 '''''comma colon colon '''''2'''

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| 06:16
| इस इमेज को देखने के लिए, दिखाए गए अनुसार टाइप करें। हम देख सकते हैं कि स्केल कम हुआ है।
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| 06:24
| हम '''edges ''' के नजदीक कुछ '''blurring''' देख सकते हैं यदि आप इसे और कम करते हैं।
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| 06:30
| '''IPython console''' पर वापस आने के लिए इमेज विंडो को बंद करें।
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| 06:35
| '''step''' को 4 तक बढ़ाने के लिए दिखाए गए अनुसार टाइप करें।
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| 06:41
| '''IPython console''' पर वापस आने के लिए इमेज विंडो बंद करें।

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| 06:45
| हम वर्तमान '''working directory''' में मौजूद '''Python.png''' का उपयोग करेंगे। अब हमारे पास एक '''RGB''' इमेज है।

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| 06:54
| इमेज के टुकड़े करें और देखें क्या होता है।
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| 06:58
| दिखाए गए अनुसार टाइप करें। हम इमेज देख सकते हैं।
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| 07:03
| '''IPython console''' पर वापस आने के लिए इमेज विंडो बंद करें।

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| 07:07
| '''img''' का डाइमेंशन जाँचने के लिए, हम '''shape function''' का उपयोग कर सकते हैं।
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| 07:12
| टाइप करें, '''img.shape '''

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| 07:16
| तीसरी संख्या दर्शाती है कि यहाँ 4 चैनल्स हैं। ये लाल, हरे, नीले और इमेज की पारदर्शिता वैल्यू के अनुरूप हैं।
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| 07:28
| पहली संख्या से दर्शाती है कि इमेज की ऊंचाई 600 है। दूसरी संख्या दर्शाती है कि इमेज की चौड़ाई भी 600 है।
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| 07:39
| अब हम '''array''' के लाल चैनल को काटेंगे।
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| 07:43
| टाइप करें, '''plt.imshow '''''brackets में''''' img '''''square brackets में colon comma colon comma '''''0'''

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| 07:53
| फिर टाइप करें '''plt.show '''''open और close brackets.''
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| 08:00
| हमें '''array''' का अपेक्षित लाल चैनल प्राप्त हुआ।
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| 08:04
| इमेज बंद करें।

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|08:06
| इसी के साथ हम इस ट्यूटोरियल के अंत में आ गए हैं। संक्षेप में

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| 08:12
|इस ट्यूटोरियल में हमने सीखाः
'''arrays''' में इमेजेस रीड करना और उन्हें मैनिप्युलेट करना।

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| 08:19
| यहाँ हल करने हेतु आपके लिए कुछ स्वतः निर्धारण वाले प्रश्न हैं।

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| 08:23
| वेरिएबल '''img''' का आकार (600, 600, 4) है।
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| 08:29
| '''img1''' का आकार क्या होगा यदि '''img1''' ''is equal to'' '''img''' ''brackets मेंcolon colon ''2 ''comma colon colon ''4
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| 08:39
| उत्तर है , (300, 150, 4)

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| 08:45
| कृपया समय के साथ अपने प्रश्नों को इस फोरम में पोस्ट करें।

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| 08:49
| कृपया Python से संबधित अपने सामान्य प्रश्नों को इस फोरम पर पोस्ट करें।

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| 08:54
| FOSSEE टीम TBC परियोजना का समन्वय करती है।

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| 08:58
| स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, भारत सरकार द्वारा वित्त पोषित है।
अधिक जानकारी के लिए, इस वेबसाइट पर जाएँ।

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| 09:07
| यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है। हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद।

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Python-3.4.3/C3/Image-manipulation-using-Arrays/Hindi - Revision history

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