Kaushik Datta: Created page with "{| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | Image manipulation using arrays এর স্পোকেন টিউটোরিয়ালে আপনাদে..."

2020-04-16T11:57:14Z

Created page with "{| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | Image manipulation using arrays এর স্পোকেন টিউটোরিয়ালে আপনাদে..."

New page

{| border=1
| '''Time'''
| '''Narration'''

|-
| 00:01
| Image manipulation using arrays এর স্পোকেন টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত।

|-
| 00:07
|এই টিউটোরিয়ালে আপনি শিখবেন -

অ্যারেতে images পড়া।

সাধারণ অ্যারে ম্যানিপুলেশন ব্যবহার করে তাদের প্রসেসিং সম্পাদন করা।

|-
| 00:19
| টিউটোরিয়ালটি রেকর্ড করতে ব্যবহার করছি:

Ubuntu Linux 16.04 অপারেটিং সিস্টেম

Python 3.4.3 এবং IPython 5.1.0.

|-
| 00:35
| টিউটোরিয়ালটি অনুশীলন করতে, আপনার ipython console এ বেসিক পাইথন কমান্ড রান করা এবং অ্যারের অংশগুলি অ্যাক্সেস করা সম্পর্কে জানা উচিত।

|-
| 00:46
|না হলে এই ওয়েবসাইটে সম্পর্কিত পাইথন টিউটোরিয়াল দেখুন।

|-
| 00:51
|অনুগ্রহ করে এই টিউটোরিয়ালের Code files লিঙ্ক থেকে Squares.png এবং Python.png ফাইল ডাউনলোড করুন।

|-
| 01:00
| ফাইলগুলি বর্তমান ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরীতে সংরক্ষণ করুন।

|-
| 01:04
| প্রথমে আমরা শিখব যে অ্যারের অংশগুলি অ্যাক্সেস করা।

|-
| 01:09
| এই উদ্দেশ্যে, আমরা বর্তমান ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরীতে স্থিত Squares.png ইমেজ ব্যবহার করব।

|-
| 01:16
| ipython শুরু করি। টার্মিনাল খুলুন।

|-
| 01:21
| লিখুন ipython3 এবং এন্টার টিপুন।

|-
| 01:26
| এখান থেকে টার্মিনালে প্রতিটি কমান্ড লেখার পর এন্টার কী টিপতে ভুলবেন না।

|-
| 01:33
| অ্যারেতে ইমেজ পড়তে, আমরা imread command ব্যবহার করি।

|-
| 01:38
| এখন অ্যারে img তে Squares.png তে ডেটা পড়ি।

|-
| 01:44
| লিখুন import matplotlib.pyplot as plt

|-
| 01:51
| তারপর লিখুন, img is equal to plt.imread বন্ধনীতে একক উদ্ধৃতিতে Squares.png
|-
| 02:02
| প্রথম লাইনে pyplot কে উপনাম হিসাবে plt প্লট সহ matplotlib মডিউল থেকে নেওয়া হয়েছে।

|-
| 02:09
| এই imread এর মত methods ব্যবহার করার জন্য যা pyplot এর অংশ।

|-
| 02:15
| আমরা functions imshow এর পর show ব্যবহার করে ইমেজ দেখতে পারি।

|-
| 02:21
| লিখুন, plt.imshow বন্ধনীতে img তারপর লিখুন, plt.show ওপেন এবং ক্লোস বন্ধনী।

|-
| 02:33
| এটি ইমেজকে পৃথক পপআপ উইন্ডোতে দেখায়। মূল ইমেজটি কালো এবং সাদা ছিল।

|-
| 02:41
|তবে এখানে আমরা কালো এবং সাদা দেখতে পারি না, কারণ imshow কালো এবং সাদাকে ভিন্ন রঙে ম্যাপ করেছে।

|-
| 02:49
| এটি ভিন্ন color map ব্যবহার করে বদলানো যেতে পারে।

|-
| 02:53
| IPython console এ ফিরে আসতে ইমেজ উইন্ডোটি বন্ধ করুন।

|-
| 02:58
| মূল কালো এবং সাদা ইমেজটি দেখতে লিখুন plt.imshow বন্ধনীতে img comma cmap is equal to একক উদ্ধৃতিতে gray.

|-
| 03:13
| তারপর লিখুন plt.show ওপেন এবং ক্লোস বন্ধনী। এখন আমরা কালো এবং সাদা ইমেজ দেখতে পাচ্ছি।

|-
| 03:22
| এখন ইমেজটি বন্ধ করুন।

|-
| 03:24
| img ভ্যারিয়েবলে কি পড়া হয়েছে তা দেখতে লিখুন, img. আমরা দেখতে পারি যে একটি অ্যারে দেখায়।

|-
| 03:34
| যে কোনো অ্যারের ডাইমেনশন যাচাই করতে আমরা shape function ব্যবহার করতে পারি। লিখুন img.shape.

|-
| 03:44
| যেমনকি আমরা দেখতে পাচ্ছি, আমরা ইমেজের ডাইমেনশন পেয়েছি। ইমেজ Squares.png এর ডাইমেনশন হল 300 by 300.

|-
| 03:54
| এখন, আমরা ইমেজের উপরের বাম চতুর্থ অংশটি পেতে চাই।

|-
| 03:59
|এটি করতে, আমাদের অ্যারের সারির উপরের অর্ধেক এবং কলামের বাম অর্ধেক অংশ অ্যাক্সেস করতে হবে।

|-
| 04:06
| আমরা জানি যে ইমেজের আকার হল 300 by 300.

|-
| 04:11
| ইমেজের উপরের বাম কোণার জন্য আমাদের প্রথম 150 টি সারি এবং প্রথম 150 টি কলাম দরকার।

|-
| 04:19
| এখন লিখুন, img বর্গাকার বন্ধনীতে colon 150 comma colon 150.

|-
| 04:27
| এটি আমাদের ইমেজের উপরের বাম কোণা দেয়।

|-
| 04:32
| আমরা ইমেজ হিসাবে প্রাপ্ত টুকরোটি দেখতে imshow কমান্ড ব্যবহার করি। দেখানো অনুযায়ী লিখুন।

|-
| 04:42
| আমরা এখন প্রত্যাশিত স্লাইস পেয়েছি। এই ইমেজটি বন্ধ করুন।

|-
| 04:48
| ভিডিওটি থামান। এই অনুশীলনী চেষ্টা করুন এবং তারপর ভিডিওটি আবার শুরু করুন।

|-
| 04:54
| 150 by 150 আকার সহ ইমেজ Squares.png এর কেন্দ্রে এটি square প্রাপ্ত করুন।

|-
| 05:02
| যেহেতু আমাদের ইমেজের কেন্দ্রস্থল প্রাপ্ত করা দরকার, তাই আমরা সারির এক-চতুর্থাংশ থেকে তিন-চতুর্থাংশ সারি অর্থাৎ 75 থেকে 225 পর্যন্ত এবং কলামের এক-চতুর্থাংশ থেকে তিন-চতুর্থাংশ কলাম অর্থাৎ 75 থেকে 225 পর্যন্ত নেই।

|-
| 05:21
| সমাধানের জন্য টার্মিনালে যান।

|-
| 05:25
|দেখানো অনুযায়ী লিখুন। সুতরাং, আমরা ইমেজের কেন্দ্র পেয়েছি। এই ইমেজটি বন্ধ করুন।

|-
| 05:34
| আপনি নতুন ভ্যারিয়েবলে কাটা ইমেজ অ্যারেটিকেও সংরক্ষণ করতে পারেন।
|-
| 05:39
| লিখুন, img1 is equal to img বর্গাকার বন্ধনীতে 75 colon 225 comma 75 colon 225, তারপর ইমেজটি দেখতে দেখানো অনুযায়ী লিখুন।

|-
| 05:56
| এই ইমেজ উইন্ডোটি বন্ধ করুন।

|-
| 05:59
| আমরা এও জানি যে অ্যারেতে stride কিভাবে করতে হবে।

|-
| 06:03
| এর জন্য আমরা ইমেজের বাইরে বৈকল্পিক সারি এবং কলাম ড্রপ করতে পারি।

|-
| 06:08
| লিখুন, img বর্গাকার বন্ধনীতে colon colon 2 comma colon colon 2

|-
| 06:16
| এই ইমেজটি দেখতে, দেখানো অনুযায়ী লিখুন। আমরা দেখতে পারি যে স্কেল হ্রাস পেয়েছে।

|-
| 06:24
| এটি আরো কম করলে আপনি edges এর কাছাকাছি কিছু blurring দেখতে পারেন।
|-
| 06:30
| IPython console এ ফিরে আসতে ইমেজ উইন্ডোটি বন্ধ করুন।

|-
| 06:35
| step কে 4 পর্যন্ত বাড়াতে দেখানো অনুযায়ী লিখুন।

|-
| 06:41
| IPython console এ ফিরে আসতে ইমেজ উইন্ডোটি বন্ধ করুন।

|-
| 06:45
| আমরা বর্তমান ওয়ার্কিং ডাইরেক্টরীতে স্থিত Python.png ব্যবহার করব। এখন আমাদের একটি RGB ইমেজ রয়েছে।

|-
| 06:54
| আমরা ইমেজটি টুকরো করে দেখি যে কি হয়।

|-
| 06:58
| দেখানো অনুযায়ী লিখুন। আমরা ইমেজটি দেখতে পারি।

|-
| 07:03
| IPython console এ ফিরে আসতে ইমেজ উইন্ডোটি বন্ধ করুন।

|-
| 07:07
| img এর ডাইমেনশন যাচাই করতে, আমরা shape function ব্যবহার করতে পারি।

|-
| 07:12
| লিখুন img.shape.

|-
| 07:16
| তৃতীয় সংখ্যাটি দেখায় যে এখানে 4 টি চ্যানেল রয়েছে। এগুলি লাল, সবুজ, নীল এবং ইমেজের স্বচ্ছ ভ্যালুর সাথে সম্পর্কিত।

|-
| 07:28
| প্রথম সংখ্যাটি দেখায় যে ইমেজের উচ্চতা হল 600। দ্বিতীয় সংখ্যাটি দেখায় যে ইমেজের প্রস্থ হল 600.

|-
| 07:39
| এখন আমরা অ্যারের লাল চ্যানেলটি কাটবো।

|-
| 07:43
| লিখুন, plt.imshow বন্ধনীতে img বর্গাকার বন্ধনীতে colon comma colon comma 0

|-
| 07:53
| তারপর লিখুন, plt.show ওপেন এবং ক্লোস বন্ধনী।

|-
| 08:00
| আমরা অ্যারের প্রত্যাশিত লাল চ্যানেল পেয়েছি।

|-
| 08:04
| এই ইমেজটি বন্ধ করুন।

|-
|08:06
| এটি আমাদের টিউটোরিয়ালটির শেষে নিয়ে আসে। সংক্ষেপে

|-
| 08:12
|এখানে আমরা শিখেছি,

অ্যারেতে ইমেজে পড়া এবং সেগুলি ম্যানুপুলেট করা।
|-
| 08:19
| সমাধান করার জন্য এখানে কিছু স্ব মূল্যায়ন প্রশ্ন রয়েছে।

|-
| 08:23
| ভ্যারিয়েবল img এর আকার হল (600, 600, 4).

|-
| 08:29
| img1 এর আকার কি হবে যদি img1 is equal to img বন্ধনীতে colon colon 2 comma colon colon 4

|-
| 08:39
| উত্তর হল (300, 150, 4)

|-
| 08:45
| সময়ের সাথে আপনার প্রশ্ন এই ফোরামে পোস্ট করুন।

|-
| 08:49
| এই ফোরামে Python সম্পর্কিত আপনার সাধারণ প্রশ্ন পোস্ট করুন।

|-
| 08:54
| FOSSEE দল TBC প্রকল্প সমন্বয় করে।

|-
| 08:58
| স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প ভারত সরকারের NMEICT, MHRD দ্বারা সমর্থিত। আরো জনাতে এই লিঙ্কে যান।

|-
| 09:07
| আই আই টী বোম্বে থেকে আমি কৌশিক দত্ত বিদায় নিচ্ছি। অংশগ্রহনের জন্য ধন্যবাদ।

|}

Python-3.4.3/C3/Image-manipulation-using-Arrays/Bengali - Revision history

Kaushik Datta: Created page with "{| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | Image manipulation using arrays এর স্পোকেন টিউটোরিয়ালে আপনাদে..."