Python-3.4.3/C3/Getting-started-with-arrays/Telugu - Revision history

Madhurig at 11:33, 3 October 2019

2019-10-03T11:33:50Z

Simhadriudaya: Created page with " {|border=1 | ''' Time ''' | '''Narration''' |- | 00:01 | Getting started with arrays అనే స్పోకెన్ ట్యుటోరియల్ కు స్వా..."

2019-09-03T15:52:25Z

Created page with " {|border=1 | ''' Time ''' | '''Narration''' |- | 00:01 | Getting started with arrays అనే స్పోకెన్ ట్యుటోరియల్ కు స్వా..."

New page

{|border=1
| ''' Time '''
| '''Narration'''

|-
| 00:01
| Getting started with arrays అనే స్పోకెన్ ట్యుటోరియల్ కు స్వాగతం.
|-
| 00:06
| ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం నేర్చుకునేవి,
డేటాను ఉపయోగించి arrays ను సృష్టించడం
Lists నుండి arrays ను సృష్టించడం
ప్రాధమిక array ఆపరేషన్స్ ను చేయడం
ఒక identity matrix ను సృష్టించడం
మరియు method zeros ను ఉపయోగించడం
|-
|00:24
| ఈ ట్యుటోరియల్ ను రికార్డ్ చేయడానికి, నేను
Ubuntu Linux 16.04 ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్
Python 3.4.3 మరియు
IPython 5.1.0 లను ఉపయోగిస్తున్నాను.
|-
| 00:39
| ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి, మీకు Lists ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలిసిఉండాలి. ఒకవేళ లేకపోతే, సంబంధిత Python ట్యుటోరియల్స్ ను ఈ వెబ్సైట్ పై చూడండి.
|-
|00:50
| Arrays అనేవి homogeneous data structures (సజాతీయ డేటా నిర్మాణాలు). దానిలోని elements అన్ని ఒకే data type గా ఉండాలి.
|-
|00:58
|ఈ ట్యుటోరియల్లో, మనము మునుపటి ట్యుటోరియల్లో ఉపయోగించిన numpy library ను ఉపయోగిస్తాము.
|-
| 01:05
| ముందుగా మనం Ctrl + Alt + T కీలను ఒకేసారి కలిపి నొక్కడం ద్వారా terminal ను తెరుద్దాం.
|-
| 01:12
| ipython3 అని టైప్ చేసి Enter నొక్కడం ద్వారా మనం ipython ను ప్రారంభిద్దాం. మనం ipython prompt ను చూడవచ్చు.
|-
| 01:22
| ఇప్పుడు మనం నంపీ ను దిగుమతి చేస్తాము, import numpy as np అని టైప్ చేసి, Enter నొక్కండి.
|-
| 01:32
| ఇప్పుడు మనం arrays ను ఎలా సృష్టించాలో చూద్దాం.
|-
| 01:36
| ఇక్కడ నుండి, terminal పై ప్రతి కమాండ్ ను టైప్ చేసిన తర్వాత Enter కీ ని నొక్కాలని దయచేసి గుర్తుపెట్టుకోండి.
|-
| 01:44
| a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా2కామా3కామా4 అని టైప్ చేయండి
|-
| 01:54
| a1అని టైప్ చేయండి, మనం ఇక్కడ ఒక one dimensional array ను సృష్టించామని గమనించండి.
|-
| 02:02
| ఇది కూడా గమనించండి మనం ఒక array ను సృష్టించడానికి list అనే ఆబ్జక్టు ను పంపించాము అంటే a1.
|-
| 02:09
| తరువాత మనం ఒక two dimensional array ను ఎలా సృష్టించాలో చూస్తాం.
|-
| 02:14
| lists యొక్క list ను array కు మార్చడం ద్వారా ఒక Two dimensional array సృష్టించబడుతుంది.
|-
| 02:20
| a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా2 కామా3 కామా4 కామా స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల5 కామా6 కామా7 కామా8 అని టైప్ చేయండి.
|-
| 02:38
| a2 అని టైప్ చేయండి ఇది మన 2-dimensional array.
|-
| 02:44
| తరువాత మనం arange method గురించి చూస్తాము.
|-
| 02:48
| ఒక array లోని elements ను అమర్చడానికి మనం arange method ను ఉపయోగిస్తాము. సింటాక్స్ ఇక్కడ చూపబడింది.
|-
| 02:57
| ar is equal to np dot arrange పరన్తసిస్ ల లోపల 1 కామా 9 అని టైప్ చేయండి.
|-
| 03:04
| print పరన్తసిస్ ల లోపల ar అని టైప్ చేయండి.
|-
| 03:08
| ఇక్కడ, 1 అనేది ప్రారంభ విలువ మరియు 9 అనేది ముగింపు విలువ.
|-
| 03:13
| మీరు చూస్తున్నట్లుగా, మనము 1 మరియు 9 ల మధ్య, 9 ని మినహాయించి 1 తో సహా ఒక one dimensional array ను పొందాము.
|-
| 03:22
| ఇది ముగింపు విలువ కంటే ఒకటి తక్కువ elements ను ఇస్తుంది.
|-
| 03:26
| 2 బై 4 క్రమం యొక్క ఒక two dimensional array' ను మనం చేయగలమా? అవును, మనము దీన్ని చేయగలం.
|-
| 03:33
| ఒక array యొక్క ఆకారాన్ని మార్చడానికి మనం reshape method ను ఉపయోగిస్తాము.
|-
| 03:38
| సింటాక్స్ అనేది object.reshape పరన్తసిస్ ల లోపల rows కామా columns
|-
| 03:45
| terminal కు తిరిగి మారండి
|-
| 03:48
| ar dot reshape పరన్తసిస్ ల లోపల 2 కామా 4 అని టైప్ చేయండి.
|-
| 03:54
| ar అని టైపు చేయండి, అసలు array ar యొక్క ఆకారం మార్చబడలేదు.
|-
| 04:00
| ఒకవేళ మీరు అసలు array ar యొక్క ఆకారం అనేది మార్చాలనుకుంటే, ar dot shape is equal to పరన్తసిస్ ల లోపల 2 కామా 4 అని టైప్ చేయండి.
|-
| 04:11
| ar అని టైప్ చేయండి. అసలు array ar ఆకారం ఇప్పుడు మార్చబడిందని మనం చూడవచ్చు.
|-
| 04:20
| ఒక array యొక్క ఆకారాన్ని కనుగొనడానికి మనం method shape ను ఉపయోగించవచ్చు.
|-
| 04:25
| ఇది ఒక array యొక్క shape యొక్క tuple ను తిరిగిఇస్తుంది.
tuple అనేది elements యొక్క ఒక ordered list.
|-
| 04:34
| ఇప్పటివరకు మనం సృష్టించిన arrays యొక్క ఆకారాన్ని తనిఖీ చేద్దాం.
|-
| 04:38
| a2 dot shape అని టైప్ చేయండి a2.shape ఆబ్జక్ట్ అనేది ఒక tuple, మరియు ఇది tuple (2, 4) ను తిరిగి ఇస్తుంది.
|-
| 04:47
| ఇక్కడ వీడియోను పాజ్ చేయండి.క్రింది అభ్యాసాన్నిప్రయత్నించి వీడియోను పునఃప్రారంభించండి.
|-
| 04:52
| ఈ ట్యుటోరియల్లో మనం ఇంతకుముందు సృష్టించిన అర్రేస్ a1 మరియు ar ల (షేప్)ఆకారాన్ని కనుగొనండి.
|-
| 04:58
| మనం పరిష్కారం చూద్దాం.a1 dot shape అని టైప్ చేయండి.
|-
| 05:04
| a1 అనేది ఒక సింగిల్ డైమెన్షనల్ అర్రే కాబట్టి, column ఖాళీగా ఉంది.
|-
| 05:09
| ar dot shape అని టైప్ చేయండి. ar అనేది ఒక two dimensional array.
|-
| 05:15
| ఇప్పుడు మనం వేర్వేరు datatypes యొక్క ఎలిమెంట్స్ తో ఒక క్రొత్త array ను సృష్టించడానికి ప్రయత్నిద్దాం.
|-
| 05:21
| a3 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా సింగిల్ కోట్స్ లోపల a string అని టైప్ చేయండి.
|-
| 05:33
| Arrays అనేవి ఎలిమెంట్స్ ను అదే datatype తో హేండిల్ చేస్తాయి.
|-
| 05:37
| ఇక్కడ మనం వేర్వేరు datatypes తో హేండిల్ చేస్తున్నాము. కనుక ఇది మనకు ఎర్రర్ ను ఇవ్వాలి.
|-
| 05:44
| a3 అని టైప్ చేయండి, కానీ మనకు ఎటువంటి ఎర్రర్ రాలేదు. ఎందుకంటే అన్ని ఎలిమెంట్స్ అవ్యక్తంగా strings గా మార్చబడతాయి కనుక.
|-
| 05:54
| array ఈవిధంగా పనిచేస్తుంది.
|-
| 05:57
| అవుట్పుట్ dtype = ’<U21 ను ప్రస్తావించిందని గమనించండి
|-
| 06:04
| ఒక dtype అనేది ఆబ్జక్ట్స్ ను ఒక శ్రేణిలో ఉంచడానికి అవసరమైన datatype.
|-
| 06:10
| dtype యొక్క కేరక్టర్స్ అనగా <U21 అనేది python వర్షన్ తో విభిన్నంగా ఉండవచ్చు.
|-
| 06:17
| తరువాత మనం identity matrix గురించి చూస్తాం.
|-
| 06:21
|ఇది (ప్రధాన వికర్ణం) main diagonal పై అన్ని ఒకట్లతో మరియు అన్ని ఇతర ఎలిమెంట్స్ అనేవి సున్నాలుగా ఉండే (n,n) క్రమం యొక్క ఒక square matrix.
|-
| 06:29
| సింటాక్స్ అనేది identity పరన్తసిస్ ల లోపల n.
|-
| 06:34
| మనం ఒక 2 by 2 dentity matrix ను ఎలా సృష్టించాలో చూద్దాం.
|-
| 06:39
| np dot identity పరన్తసిస్ ల లోపల 2 అని టైప్ చేయండి.
|-
| 06:45
| ఊహించిన విధంగా (ప్రధాన వికర్ణం) main diagonal లో మనం అన్నీ ఒకట్లను చూడవచ్చు
|-
| 06:50
| తరువాతది Zeros method.
|-
| 06:53
| ఇది అన్ని ఎలిమెంట్స్ 0 గా ఉండే ఒక m by n మాట్రిక్స్ ను సృష్టిస్తుంది.
|-
| 06:58
| సింటాక్స్ అనేది zeros పరన్తసిస్ ల లోపల పరన్తసిస్ ల లోపల m, n.

|-
| 07:05
| మనం అన్నిఎలిమెంట్స్ సున్నాలతో ఉండే (4, 5) ఆకారం యొక్క ఒక array ను సృష్టిద్దాం.
|-
| 07:11
| np dot zeros పరన్తసిస్ ల లోపల పరన్తసిస్ ల లోపల 4 కామా 5 అని టైప్ చేయండి.
|-
| 07:18
| identity మరియు zeros method యొక్క అప్రమేయ ఔట్పుట్ లు అనేవి float datatype లో ఉంటాయి.
|-
| 07:24
| క్రింది functions ను మీ స్వంతంగా అన్వేషించండి:
zeros_like
ones
ones_like
|-
| 07:34
| కింది వాటిని ప్రయత్నించండి.
|-
| 07:36
| ముందుగా మనం ఇంతకుముందు కేటాయించిన a1యొక్క విలువను తనిఖీ చేయండి.
|-
| 07:41
| a1 అని టైప్ చేయండి. మనం a1 అనేది ఒక single dimensional array అని చూస్తాము
|-
|07:48
| ఇప్పుడు మనం a1 multiplied by 2 ను ప్రయత్నిద్దాం. ఇది అన్నీ 2 చేత గుణించబడిన ఎలిమెంట్స్ తో ఒక కొత్త అర్రే ను తిరిగి ఇచ్చింది.
|-
| 07:58
| ఇప్పుడు మనం మళ్ళీ a1 యొక్క కంటెంట్స్ ను తనిఖీ చేద్దాం. A1యొక్క విలువ ఇప్పటికీ అదే విధంగా ఉందని గమనించండి.
|-
| 08:06
| కూడిక తో కూడా మనం అదేవిధంగా ప్రయత్నిస్తాము.
|-
| 08:10
| a1 plus 2 అని టైప్ చేయండి. ఇది అన్నీ 2 తో కలపబడిన ఎలిమెంట్స్ తో ఒక కొత్త అర్రే ను తిరిగి ఇస్తుంది.
|-
| 08:18
| a1 అని టైప్ చేయండి. కానీ మళ్ళీ గమనించండి a1 యొక్క విలువ అనేది మార్చబడలేదు.
|-
| 08:26
| మనం a1 plus equal to 2 తో ప్రయత్నిద్దాం.
|-
| 08:31
| a1 అని టైప్ చేయండి. మనము a1కు కొత్త అవుట్పుట్ను కేటాయిస్తున్నందున ఇది array a1 ను మారుస్తుంది.
|-
| 08:41
| మనము arrays తో అన్ని గణిత కార్యకలాపాలను ఉపయోగించవచ్చు. తరువాత, మనం రెండు arrays ను ఎలా జోడించాలో చూస్తాం.
|-
| 08:50
| a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1, 2, 3, 4
|-
| 09:00
| a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5, 6, 7, 8
|-
| 09:10
| a1 plus a2 అని టైప్ చేయండి. ఇది ఎలిమెంట్ చేత ఎలిమెంట్ ను కలపడం ద్వారా ఒక అర్రే ను తిరిగి ఇస్తుంది.
|-
| 09:18
| a1 multiplied by a2 అని టైప్ చేయండి. ఇది ఎలిమెంట్ ను ఎలిమెంట్ చేత గుణించడం ద్వారా ఒక అర్రే ను తిరిగి ఇస్తుంది.
|-
| 09:27
| ఇది మనల్ని ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క చివరకు తీసుకువస్తుంది.
|-
| 09:31
| ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం నేర్చుకున్నవి
array() function ను ఉపయోగించి ఒక అర్రే ను సృష్టించడం
arrays పై కూడిక మరియు గుణకారం వంటి కొన్ని ప్రాథమిక కార్యకలాపాలను జరపడం
shapearange, reshapeidentity మరియు zeros వంటి methods ను ఉపయోగించడం
|-
| 09:50
|ఇక్కడ మీరు పరిష్కరించడానికి కొన్ని స్వీయ అంచనా ప్రశ్నలు.
|-
| 09:54
| x is equal to np.array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1, 2, 3, స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5, 6, 7 అనేది ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే ప్రకటన? తప్పా లేక ఒప్పా
|-
| 10:10
| మరియు సమాధానం తప్పు.
|-
| 10:13
| సరైన మార్గం ఏమిటంటే, ఎలిమెంట్స్ ను lists యొక్క ఒక list గా ఆపై దానిని ఒక అర్రే కు మార్చేలా కేటాయించడం
|-
| 10:19
| x is equal to np.array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1, 2, 3, స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5, 6, 7
|-
| 10:35
| దయచేసి మీ సమాయంతో కూడిన సందేహాలను ఈ ఫోరమ్ లో పోస్ట్ చేయండి.
|-
| 10:39
| దయచేసి మీ సాధారణ ప్రశ్నలను ఈ Python ఫోరంపై పోస్ట్ చేయండి.
|-
| 10:44
|FOSSEE టీం TBC ప్రాజెక్ట్ ను సమన్వయం చేస్తుంది.
|-
| 10:48
| స్పోకన్ ట్యుటోరియల్ ప్రాజెక్ట్ NMEICT, MHRD, గవర్నమెంట్ అఫ్ ఇండియా చే నిధులు పొందుతుంది. మరిన్ని వివరాల కొరకు, ఈ వెబ్సైటు ను సందర్శించండి.
|-
|10:57
| నేను ఉదయలక్ష్మి మీ వద్ద శలవు తీసుకుంటున్నాను. మాతో చేరినందుకు ధన్యవాదములు.
|}

@@ Line 13: / Line 13: @@
 Lists నుండి arrays ను సృష్టించడం
 ప్రాధమిక array ఆపరేషన్స్ ను చేయడం
-ఒక  identity matrix ను సృష్టించడం
+ఒక identity matrix ను సృష్టించడం
-మరియు method zeros ను ఉపయోగించడం
+మరియు method zeros ను ఉపయోగించడం.
 |-
 |00:24
@@ Line 23: / Line 23: @@
 |-
 | 00:39
-| ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి,  మీకు Lists ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలిసిఉండాలి. ఒకవేళ లేకపోతే, సంబంధిత Python ట్యుటోరియల్స్  ను ఈ వెబ్సైట్  పై చూడండి.
+| ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి,  మీకు Lists ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలిసిఉండాలి.
 |-
 |00:50
@@ Line 44: / Line 46: @@
 |-
 | 01:36
-| ఇక్కడ నుండి, terminal పై  ప్రతి కమాండ్ ను టైప్ చేసిన తర్వాత Enter కీ ని నొక్కాలని దయచేసి గుర్తుపెట్టుకోండి.
+| ఇక్కడ నుండి, terminal పై ప్రతి కమాండ్ ను టైప్ చేసిన తర్వాత Enter కీ ని నొక్కాలని దయచేసి గుర్తుపెట్టుకోండి.
 |-
 | 01:44
-| a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా2కామా3కామా4 అని టైప్ చేయండి
+| a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా 4 అని టైప్ చేయండి.
 |-
 | 01:54
-| a1అని టైప్ చేయండి, మనం ఇక్కడ ఒక one dimensional array ను సృష్టించామని గమనించండి.
+| a1 అని టైప్ చేయండి, మనం ఇక్కడ ఒక one dimensional array ను సృష్టించామని గమనించండి.
 |-
 | 02:02
@@ Line 62: / Line 64: @@
 |-
 | 02:20
-| a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా2 కామా3 కామా4 కామా స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల5 కామా6 కామా7 కామా8 అని టైప్ చేయండి.
+| a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా 4 కామా స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5 కామా 6 కామా 7 కామా 8 అని టైప్ చేయండి.
 |-
 | 02:38
@@ Line 86: / Line 88: @@
 |-
 | 03:22
-| ఇది ముగింపు విలువ కంటే ఒకటి తక్కువ elements ను  ఇస్తుంది.
+| ఇది ముగింపు విలువ కంటే ఒకటి తక్కువ elements ను ఇస్తుంది.
 |-
 | 03:26
-| 2 బై 4 క్రమం యొక్క ఒక  two dimensional array' ను మనం చేయగలమా? అవును, మనము దీన్ని చేయగలం.
+| 2 బై 4 క్రమం యొక్క ఒక  two dimensional array ను మనం చేయగలమా? అవును, మనము దీన్ని చేయగలం.
 |-
 | 03:33
@@ Line 95: / Line 97: @@
 |-
 | 03:38
-| సింటాక్స్ అనేది object.reshape పరన్తసిస్ ల లోపల rows కామా columns
+| సింటాక్స్ అనేది object.reshape పరన్తసిస్ ల లోపల rows కామా columns.
 |-
 | 03:45
@@ Line 107: / Line 109: @@
 |-
 | 04:00
-| ఒకవేళ మీరు అసలు array ar యొక్క ఆకారం అనేది మార్చాలనుకుంటే, ar dot  shape is equal to పరన్తసిస్ ల లోపల 2 కామా 4 అని టైప్ చేయండి.
+| ఒకవేళ మీరు అసలు array ar యొక్క ఆకారం అనేది మార్చాలనుకుంటే, ar dot shape is equal to పరన్తసిస్ ల లోపల 2 కామా 4 అని టైప్ చేయండి.
 |-
 | 04:11
@@ Line 116: / Line 118: @@
 |-
 | 04:25
-| ఇది ఒక array యొక్క shape యొక్క tuple ను తిరిగిఇస్తుంది.
+| ఇది ఒక array యొక్క shape యొక్క tuple ను తిరిగి ఇస్తుంది.
 tuple అనేది elements యొక్క ఒక ordered list.
 |-
@@ Line 126: / Line 128: @@
 |-
 | 04:47
-| ఇక్కడ వీడియోను పాజ్ చేయండి.క్రింది అభ్యాసాన్నిప్రయత్నించి వీడియోను పునఃప్రారంభించండి.
+| ఇక్కడ వీడియోను పాజ్ చేయండి. క్రింది అభ్యాసాన్నిప్రయత్నించి వీడియోను పునఃప్రారంభించండి.
 |-
 | 04:52
@@ Line 132: / Line 134: @@
 |-
 | 04:58
-| మనం పరిష్కారం చూద్దాం.a1 dot shape అని టైప్ చేయండి.
+| మనం పరిష్కారం చూద్దాం. a1 dot shape అని టైప్ చేయండి.
 |-
 | 05:04
@@ Line 159: / Line 161: @@
 |-
 | 05:57
-| అవుట్పుట్ dtype = ’<U21 ను ప్రస్తావించిందని గమనించండి
+| అవుట్పుట్ dtype = <U21 ను ప్రస్తావించిందని గమనించండి
 |-
 | 06:04
@@ Line 214: / Line 216: @@
 |-
 | 07:36
-| ముందుగా మనం ఇంతకుముందు కేటాయించిన a1యొక్క విలువను తనిఖీ చేయండి.
+| ముందుగా మనం ఇంతకుముందు కేటాయించిన a1 యొక్క విలువను తనిఖీ చేయండి.
 |-
 | 07:41
-| a1 అని టైప్ చేయండి. మనం a1 అనేది ఒక single dimensional array అని చూస్తాము
+| a1 అని టైప్ చేయండి. మనం a1 అనేది ఒక single dimensional array అని చూస్తాము.
 |-
 |07:48
@@ Line 223: / Line 225: @@
 |-
 | 07:58
-| ఇప్పుడు మనం మళ్ళీ a1 యొక్క కంటెంట్స్ ను తనిఖీ చేద్దాం. A1యొక్క విలువ ఇప్పటికీ అదే విధంగా ఉందని గమనించండి.
+| ఇప్పుడు మనం మళ్ళీ a1 యొక్క కంటెంట్స్ ను తనిఖీ చేద్దాం. A1 యొక్క విలువ ఇప్పటికీ అదే విధంగా ఉందని గమనించండి.
 |-
 | 08:06