Jayarastogi at 07:25, 1 August 2019

2019-08-01T07:25:55Z

Sakinashaikh: Created page with "{|border=1 | ''' Time ''' | '''Narration''' |- | 00:01 |'''Getting started with arrays''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स..."

2019-07-30T04:57:53Z

Created page with "{|border=1 | ''' Time ''' | '''Narration''' |- | 00:01 |'''Getting started with arrays''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स..."

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{|border=1
| ''' Time '''
| '''Narration'''

|-
| 00:01
|'''Getting started with arrays''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।

|-
| 00:06
| इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे

डेटा का उपयोग करके '''arrays''' बनाना।

'''lists''' से '''arrays''' बनाना ।

बुनियादी '''array''' ऑपरेशन्स क्रियान्वित करना।

एक '''identity matrix ''' बनाना।

और '''method zeros''' का उपयोग करना।

|-
|00:24
|इस ट्यूटोरियल को रिकॉर्ड करने के लिए मैं उपयोग कर रही है '''Ubuntu Linux 16.04''' ऑपरेटिंग सिस्टम, '''Python 3.4.3 ''' और '''IPython 5.1.0'''

|-
| 00:39
| इस ट्यूटोरियल का अभ्यास करने के लिए, आपको ज्ञात होना चाहिए कि '''Lists''' का उपयोग कैसे करें। यदि नहीं, तो इस वेबसाइट पर संबंधित ट्यूटोरियल देखें।
|-
|00:50
| '''Arrays''' '''homogeneous data structures''' होते हैं। इसमें सभी '''elements''' समान '''data type''' के होने चाहिए।

|-
|00:58
|इस ट्यूटोरियल में, हम ''' numpy library''' का उपयोग करेंगे, जिसका उपयोग हमने पिछले ट्यूटोरियल में किया है।
|-
| 01:05
| पहले '''Ctrl+Alt+T ''' कीज एक साथ दबाकर टर्मिनल खोलें।
|-
| 01:12
| '''ipython3 ''' टाइप करके '''ipython''' शुरू करें और एंटर दबाएं। हम '''ipython prompt''' देख सकते हैं।
|-
| 01:22
|अब हम ''' numpy''' इंपोर्ट करेंगे। टाइप करें '''import numpy as np''' और एंटर दबाएं।
|-
| 01:32
|अब देखते हैं '''arrays''' कैसे बनाते हैं।
|-
| 01:36
| यहाँ से याद रखें, कि '''terminal''' पर प्रत्येक कमांड टाइप करने के बाद एंटर की दबानी है।
|-
| 01:44
| टाइप करें, '''a1 '''''is equal to''''' np '''''dot '''''array '''''parentheses में square brackets में '''''1 '''''comma '''''2 '''''comma '''''3 '''''comma '''''4 '''

|-
| 01:54
|टाइप करें '''a1 ''' ध्यान दें कि यहाँ हमने '''one dimensional array''' बनाया है।
|-
| 02:02
|साथ ही ध्यान दें कि एक '''array ''' को बनाने के लिए ऑब्जेक्ट जिसे हमने पास किया वह '''list''' अर्थात '''a1''' है।
|-
| 02:09
| आगे हम देखेंगे कि '''two dimensional array''' कैसे बनाते हैं।
|-
| 02:14
| Two dimensional '''array''' '''lists''' की '''list''' को '''array''' में परिवर्तित करके बनाया जाता है।
|-
| 02:20
| टाइप करें, '''a2 '''''is equal to''''' np '''''dot '''''array ''''' parentheses में square brackets में ''again'' square brackets में 1 comma 2 comma 3 comma 4 comma square brackets में 5 comma 6 comma 7 comma 8''

|-
| 02:38
| टाइप करें '''a2''' यह हमारा '''2-dimensional array''' है।

|-
| 02:44
| अब हम '''arange method''' के बारे में देखेंगे।

|-
| 02:48
| '''array''' में '''elements''' व्यवस्थित करने के लिए, हम '''arange method''' का उपयोग करते हैं। सिंटैक्स यहाँ दिखाया गया है।
|-
| 02:57
| टाइप करें '''ar''''' is equal to'' '''np''' ''dot '''''arange''' ''parentheses'' में 1 ''comma'' 9.

|-
| 03:04
| टाइप करें '''print''' ''parentheses'' में '''ar'''

|-
| 03:08
|यहाँ, 1 '''start''' वैल्यू है और 9 '''stop''' वैल्यू है।
|-
| 03:13
| जैसा कि आप देख सकते हैं, हमें 1 शामिल और 9 हटाने के साथ 1 से 9 के मध्य '''one dimensional array''' प्राप्त होता है।
|-
| 03:22
| यह stop वैल्यू से एक कम '''elements''' देगा।

|-
| 03:26
| क्या हम 2 by 4 क्रम का '''two dimensional array''' बना सकते हैं? हाँ, हम यह कर सकते हैं।
|-
| 03:33
| हम एक array के आकार को बदलने के लिए '''reshape method''' का उपयोग करेंगे।
|-
| 03:38
|सिंटैक्स है: '''object.reshape '''''parentheses में'''''rows '''''comma''''' columns'''

|-
| 03:45
| टर्मिनल पर वापस जाएं।
|-
| 03:48
| टाइप करें, '''ar''' ''dot'' '''reshape''''' parentheses'' में'''2''''' comma'' '''4'''.

|-
| 03:54
| टाइप करें ''' ar''' मूल '''array ar ''' का आकार बदलता नहीं है।

|-
| 04:00
| यदि आप मूल '''array''' का आकार बदलना चाहते हैं, तो टाइप करें '''ar '''''dot '''''shape '''''is equal to''''' '''''parentheses'' में '''2''''' comma'' '''4'''.
|-
| 04:11
|टाइप करें ''' ar''' हम देख सकते हैं कि मूल '''array ar''' का आकार अब बदल गया है।
|-
| 04:20
| एक '''array''' का आकार ज्ञात करने के लिए, हम '''method shape''' का उपयोग कर सकते हैं।
|-
| 04:25
| यह '''array''' के आकार का '''tuple''' रिटर्न करता है। '''tuple''' '''elements''' की '''ordered list''' है।
|-
| 04:34
|अब हमारे द्वारा बनाए गए '''arrays''' का आकार जाँचते हैं।
|-
| 04:38
| टाइप करें '''a2 '''''dot '''''shape ''' '''a2.shape''' ऑब्जेक्ट एक '''tuple''' है, और यह '''tuple''' '''(2, 4)''' रिटर्न करता है।

|-
| 04:47
| यहाँ वीडियो रोकें, निम्न अध्याय का अभ्यास करने का प्रयास करें और पुनः वीडियो शुरू करें।
|-
| 04:52
| '''arrays a1 ''' और ''' ar ''' का आकार ज्ञात करें, जिन्हें हमने इस ट्यूटोरियल में पहले बनाया था।
|-
| 04:58
| हल देखें । टाइप करें '''a1 '''''dot '''''shape '''
|-
| 05:04
| क्योंकि '''a1''' '''single dimensional array''' है, इसलिए '''column''' खाली है।
|-
| 05:09
| टाइप करें, '''ar '''''dot '''''shape ''', '''ar''' '''two dimensional array''' है

|-
| 05:15
| अब भिन्न '''datatypes''' के एलिमेंट्स के साथ नया '''array''' बनाने का प्रयास करें।
|-
| 05:21
| टाइप करें '''a3 '''''is equal to''''' np '''''dot '''''array '''''parentheses में square brackets में '''''1 '''''comma '''''2 '''''comma '''''3 '''''comma single quotes में '''''a string '''

|-
| 05:33
| '''Arrays''' समान '''datatype''' के साथ '''elements''' हैंडल करता है।
|-
| 05:37
| यहाँ हम भिन्न '''datatypes''' के साथ हैंडल कर रहे हैं। तो यह एक एरर देना चाहिए।
|-
| 05:44
| टाइप करें '''a3''' लेकिन हमें कोई भी एरर नहीं मिलता है। क्योंकि सभी '''elements''' निःसंदेह '''strings''' में परिवर्तित होते हैं।
|-
| 05:54
| इस तरह '''array''' कार्य करता है।
|-
| 05:57
| ध्यान दें कि आउटपुट दर्शाता है '''dtype=’<U21''''
|-
| 06:04
| ''' dtype''' क्रम में ऑब्जेक्ट को नियंत्रित करने के लिए आवश्यक '''datatype ''' है।
|-
| 06:10
| '''dtype''' का कैरेक्टर्स अर्थात '''’<U21' ''' '''python''' वर्जन के साथ भिन्न हो सकता है।
|-
| 06:17
| अब हम '''identity matrix''' के बारे में सीखेंगे।
|-
| 06:21
| यह '''main diagonal''' पर एक और सभी अन्य '''elements''' पर शून्य के साथ क्रम (n,n) का '''square matrix''' है।
|-
| 06:29
| सिंटैक्स है '''identity '''''parentheses''' में ''n'''
|-
| 06:34
| अब देखें कि 2 by 2 का '''identity matrix''' कैसे बनाते हैं।

|-
| 06:39
|टाइप करें, '''np''' ''dot''' ''identity '''''parentheses में '''''2'''

|-
| 06:45
| हम अपेक्षानुसार सभी एक को '''main diagonal''' में देख सकते हैं।
|-
| 06:50
| अगला '''Zeros method''' है।

|-
| 06:53
| यह 0 के रूप में सभी '''elements''' के साथ एक '''m by n '''matrix बनाता है।
|-
| 06:58
| सिंटैक्स हैः'''zeros '''''parentheses में parentheses''' में ''m, n'''
|-
| 07:05
| सभी '''elements zero''' के साथ आकार (4, 5) का एक '''array''' बनाएं।
|-
| 07:11
| टाइप करें, '''np '''''dot '''''zeros '''''parentheses में parentheses में '''''4 '''''comma '''''5'''''.''

|-
| 07:18
| '''identity''' और '''zeros method ''' के डिफॉल्ट आउटपुट '''float datatype''' में हैं।
|-
| 07:24
|निम्न फंक्शन्स के बारे में स्वयं पता करें :

'''zeros_like'''

'''ones'''

'''ones_like'''

|-
| 07:34
| निम्न करने का प्रयास करें

|-
| 07:36
| पहले '''a1''' की वैल्यू जाँचें जिसे हमने पहले असाइन किया है।

|-
| 07:41
| टाइप करें '''a1 ''' हम देखते हैं कि '''a1''' '''single dimensional array''' है।

|-
|07:48
| अब '''a1 '''''multiplied by '''''2''' का प्रयास करें यह सभी '''elements''' का 2 से गुणन के साथ नया '''array''' रिटर्न करता है।
|-
| 07:58
| अब फिर से '''a1''' का कंटेंट जाँचें । ध्यान दें कि '''a1''' की वैल्यू अभी भी समान है।
|-
| 08:06
| उसी तरह हम जोड़ के साथ भी प्रयास करेंगे।
|-
| 08:10
|टाइप करें, '''a1 '''''plus '''''2 ''' यह दो सम्मिलित सभी '''elements''' के साथ नया '''array''' रिटर्न करता है।
|-
| 08:18
| टाइप करें '''a1''' लेकिन फिर से ध्यान दें कि '''a1''' की वैल्यू नहीं बदली है।
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| 08:26
| '''a1 '''''plus equal to '''''2 ''' के साथ प्रयास करें।
|-
| 08:31
| टाइप करें '''a1 ''' यह स्वयं ''' array a1 ''' को बदलता है क्योंकि हम '''a1''' को नया आउटपुट असाइन कर रहे हैं।
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| 08:41
|हम '''arrays''' के साथ सभी गणितीय ऑपरेशन्स का उपयोग कर सकते हैं। आगे हम देखेंगे कि दो '''arrays''' को जोड़ना कैसे है।
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| 08:50
| टाइप करें, '''a1 '''''is equal to''''' np '''''dot '''''array '''''parentheses में square brackets में '''''1, 2, 3, 4'''

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| 09:00
| टाइप करें '''a2 '''''is equal to''''' np '''''dot '''''array '''''parentheses में square brackets में '''''5, 6, 7, 8'''

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| 09:10
| टाइप करें '''a1 '''''plus''''' a2''' यह '''element''' दर '''element''' जोड़कर एक '''array''' रिटर्न करता है।

|-
| 09:18
| टाइप करें '''a1 '''''multiplied by''''' a2''' यह '''element''' दर '''element''' गुणन के साथ एक '''array''' रिटर्न करता है।
|-
| 09:27
|इसी के साथ हम इस ट्यूटोरियल के अंत में आ गए हैं।
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| 09:31
| इस ट्यूटोरियल में हमने सीखाः

1. '''array() function''' का उपयोग करके एक '''array''' बनाना।

2. '''arrays''' पर कुछ बुनियादी ऑपरेशन्स जैसे जोड और गुणा क्रियान्वित करना।

3. मेथड्स का उपयोग करना जैसे -

'''shapearange, reshapeidentity ''' और '''zeros'''

|-
| 09:50
|यहाँ हल करने हेतु आपके लिए कुछ स्वतः निर्धारण वाले प्रश्न हैं।

|-
| 09:54
| '''x '''''is equal to''''' np.array ''''' parentheses में square brackets''' में ''1, 2, 3, ''''' square brackets''' में ''5, 6, 7''' वैध स्टेटमेंट है?

सत्य
असत्य
|-
| 10:10
|और उत्तर है असत्य

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| 10:13
| सही तरीका है '''lists''' की '''list''' के रूप में '''elements''' असाइन करना और फिर उनको '''array''' में परिवर्तित करना।
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| 10:19
| वह है '''x '''''is equal to''''' np.array '''''parentheses में square brackets में फिर से square brackets में '''''1, 2, 3, '''''square brackets में'''''5, 6, 7'''

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| 10:35
| कृपया समय के साथ अपने प्रश्नों को इस फोरम में पोस्ट करें।

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| 10:39
| कृपया Python से संबधित अपने सामान्य प्रश्नों को इस फोरम पर पोस्ट करें।

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| 10:44
| FOSSEE टीम TBC परियोजना का समन्वय करती है।

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| 10:48
| स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, भारत सरकार द्वारा वित्त पोषित है। अधिक जानकारी के लिए, इस वेबसाइट पर जाएँ।

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|10:57
| यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है। हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद।

|}

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 | 04:47
-| यहाँ वीडियो रोकें, निम्न अध्याय का अभ्यास करने का प्रयास करें और पुनः वीडियो शुरू करें।
+| यहाँ वीडियो रोकें, निम्न अध्याय का अभ्यास करें  और पुनः वीडियो शुरू करें।
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 | 04:52

Python-3.4.3/C3/Getting-started-with-arrays/Hindi - Revision history

Jayarastogi at 07:25, 1 August 2019

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