PoojaMoolya at 09:39, 9 January 2020

2020-01-09T09:39:32Z

Vijinair at 09:40, 24 December 2019

2019-12-24T09:40:34Z

Vijinair: Created page with " {| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | ഹലോ സുഹൃത്തുക്കളെ.'''plotting charts''' എന്ന ട്യൂട്ടോറി..."

2019-12-24T09:39:57Z

Created page with " {| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | ഹലോ സുഹൃത്തുക്കളെ.'''plotting charts''' എന്ന ട്യൂട്ടോറി..."

New page

{| border=1
| '''Time'''
| '''Narration'''

|-
| 00:01
| ഹലോ സുഹൃത്തുക്കളെ.'''plotting charts''' എന്ന ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം

|-
|00:06
| ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ അവസാനം, നിങ്ങൾക്ക് താഴെ പറയുന്നവ ചെയ്യാൻ കഴിയും
'''pie charts''സൃഷ്ടിക്കുക

'''bar charts ''' സൃഷ്ടിക്കുക ഒപ്പം

'''matplotlib''' നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക

|-
| 00:18
| ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ റെക്കോർഡുചെയ്യാൻ, ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു

'''Ubuntu Linux 14.04''' ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം

|-
| 00:24
| '''Python 3.4.3''' and '''IPython 5.1.0'''

|-
| 00:31
| ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ, എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം

അടിസ്ഥാന '''Python''' '''commands''' ' '''ipython''' '''console''' ൽ റൺ ചെയ്യാൻ അറിഞ്ഞിരിക്കണം .

|-
| 00:39
| ''' '''files''' ''' '''Plot data''' എന്നിവയിൽ നിന്ന് ടാറ്റ ലോഡ് ചെയുക .

|-
| 00:42
| ഇല്ലെങ്കിൽ, ഈ വെബ്സൈറ്റിലെ പ്രസക്തമായ പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ കാണുക.

|-
| 00:47
| ഒരേസമയം '' 'Ctrl + Alt + T' 'കീകൾ അമർത്തിക്കൊണ്ട് നമുക്ക് ആദ്യം ടെർമിനൽ തുറക്കാം.

ഇപ്പോൾ, '' 'ipython3' '' എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് '' 'Enter' '' അമർത്തുക.

|-
| 00:58
| നമുക്ക് '''pylab''' പാക്കേജ് സമാരംഭിക്കാം.

'''%pylab '''എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്‌ത് '' 'എന്റർ അമർത്തുക.' ''

|-
| 01:06
| സംഖ്യാ അനുപാതം വ്യക്തമാക്കുന്നതിനായി ഒരു'''pie''' '''chart''' സെക്ടറുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

|-
| 01:12
| pie() ഫംഗ്ഷനായുള്ളസിന്റാക്സ് ഇപ്രകാരമാണ്: '''pie ''inside parentheses'' values ''comma'' labels ''equal to'' labels'''

|-
| 01:22
| ഇവിടെ'''valuesപ്ലോട്ട് ചെയ്യേണ്ട ഡാറ്റയും''''labels''' എന്നത് പൈ ചാർട്ടിലെ ഓരോ വെഡ്ജിനുമായുള്ള ലേബൽ

|-
| 01:30
| കമ്പനി എ യുടെ ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു '''pie''' '''chart'''' പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.

|-
| 01:35
| ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ കോഡ് ഫയൽ ലിങ്കിൽ ലഭ്യമായ '' 'company-a-data.txt' '' ഫയലിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക

|-
| 01: 43
| ഡാറ്റ ഫയൽ നു രണ്ടു കോളങ്ങൾ ഉണ്ട് . ഓരോ കോളത്തിലും ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ട് .
|-
| 01:48
| ആദ്യ കോളം വർഷങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ കോളം ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

|-
| 01:55
| ഒരു സ്‌കാറ്റർ‌ പ്ലോട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ആദ്യം നമ്മൾ '' 'loadtxt' '' കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഫയലിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

|-
| 02:03
| നമുക്ക്'''terminal'''. ക്ലിയർ ചെയ്യാം ..

'''year ''comma'' profit ''equal to'' loadtxt ''inside parentheses inside single quotes'' add the path of the file company-a-data.txt ''comma'' unpack ''equal to'' True''' '''Enter''' അമർത്തുക

|-
| 02:28
| | '''unpack '' എന്നത് ' '''data'''. യുടെ '''transposed array ''' യുടെ '' True --> returns''' ആണ്

|-
| 02:33
| പ്ലോട്ട് വിൻ‌ഡോ മായ്‌ക്കുന്നതിന് '' 'clf' 'തുറന്ന് അടയ്‌ക്കുക പരാൻതീസിസ്' '' '' എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.

|-
| 02:41
|ടൈപ്പ് ചെയുക '''pie(profit ''comma'' labels equal to year)''' '''Enter'''അമർത്തുക.

|-
| 02:50
| '''pie()'''. ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് ഞങ്ങൾ രണ്ട് ആർഗ്യുമെന്റുകൾ കൈമാറിയത് ശ്രദ്ധിക്കുക.

|-
| 02:55
| ആദ്യത്തേത് '''values,''' ആണ് . ഇത് നമ്മുടെ കാര്യത്തിൽ s '''profit''' ആണ്.

|-
| 02:59
| അടുത്തത്'''pie chart''', ൽ ഉപയോഗിക്കേണ്ട ലേബലുകളുടെ സെറ്റാണ്, അത് നമ്മുടെ കാര്യത്തിൽ '''year''' ആണ്.

|-
| 03:05
| വീഡിയോ ഇവിടെ തല്ക്കാലം നിർത്തുക.

ഇനിപ്പറയുന്ന എക്സർസൈസ് ചെയ്തു വീഡിയോ പുനരാരംഭിക്കുക.

|-
| 03:11
| ഓരോ വെഡ്ജുകൾക്കും ഇനിപ്പറയുന്ന നിറങ്ങളുള്ള അതേ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '' '''pie''' '''chart''' പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.

'''white, red, black, magenta,'''

|-
| 03:19
| '''yellow, blue, green, cyan,'''

|-
| 03:21
|'''yellow, magenta ''' ''' blue'''.

|-
| 03:24
| സൂചന: നിങ്ങളുടെ '''ipython interpreter, ''' ൽ '''pie question mark'''.'ടൈപ്പുചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുക.

|-
| 03: 29
| എക്സർ സൈസ് 2 നു ഉള്ള ഉത്തരം .

''clf open and close parentheses''' എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് '''plot window ''' ക്ളയർ ചെയ്തു '' 'Enter' '' അമർത്തുക.

|-
| 03:39
| ടൈപ്പ് ചെയുക '''pie inside parentheses profit comma labels equal to year comma colors equal to inside parentheses the color codes ''' '''Enter'''.അമർത്തുക.

|-
| 03:57
| പാരാമീറ്ററുകളിൽ വ്യക്തമാക്കിയതുപോലെ ഓരോ വെഡ്ജിലും നിറമുള്ള ഒരു പൈ ചാർട്ട് ഇത് പ്രദർശിപ്പിക്കും.

|-
| 04:04
| മൂല്യങ്ങളോട് ആനുപാതികമായ നീളം ഉള്ള ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ബാറുകളുള്ള ഒരു '''bar chart''' ആണ്

അവ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങൾക്ക് ആനുപാതികമായ നീളത്തിൽ.
|-
| 04:12
| ബാർ ചാർട്ടിനായുള്ള സിന്റക്സ് ഇതാണ്: '''bar ''inside parentheses'' x ''comma'' y'''

ഇവിടെ '' 'x' '' ഡാറ്റയുടെ ഒരു സീക്വൻസും '' 'y' '' x ന്റെ അതേ നീളം ഉള്ള ഡാറ്റയുടെ ഒരു സീക്വൻസും

|-
| 04:28
| കമ്പനി എ യുടെ ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു '''bar chart'''പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.

|-
| 04:33
| '' 'Company-a-data.txt' '' ഫയലിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക.

|-
| 04:38
| എക്സർസൈസ് 3 നുള്ള ഉത്തരം

'''clf ''open and close parentheses''''' എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് പ്ലോട്ട് വിൻഡോ '' 'ക്ലിയർ ചെയുക .

|-
| 04:47
| '''bar ''open and close parentheses'' year ''കോം ma'' profit''' '''Enter'''.അമർത്തുക.

|-
| 04:56
| കമ്പനി എ യുടെ ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു ബാർ ചാർട്ട് ഇത് പ്രദർശിപ്പിക്കും

|-
| 05:02
| ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു '''bar chart '''പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക:

'''Hint'''ഫിൽ ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത 45ചരിഞ്ഞ വരികളുള്ള '''hatched''' ആയ ബാർ ചാർട്ട് .

|-
| 05:13
| ചാർട്ടിനായുള്ള ഡാറ്റ '''company-a-data.txt'''.
ഫയലിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചേക്കാം.

|-
| 05:19
| സൂചന: നിങ്ങളുടെ '''ipython interpreter, '''ൽ,' '' ടൈപ്പുചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുക g '''bar ''question mark'''''
|-
| 05:25
| എക്സര്സൈസ് 4നുള്ള ഉത്തരം

'''clf ''open and close parentheses''''' എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് '''plot window ''''ക്ലിയർ ചെയുക .

|-
| 05:33
| ടൈപ്പ് ചെയുക '''bar ''open and close parentheses'' year ''comma'' profit ''comma'' fill ''equal to'' False ''comma'' hatch ''equal to inside single quotes'' ''slanting line''''' '''Enter'''.അമർത്തുക.
|-
| 05:54
| ഇത് പൂരിപ്പിക്കാത്ത ഒരു ബാർ ചാർട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കും, അത് 45 ചരിഞ്ഞ വരികളുള്ള'''hatched''' ആയിരിക്കും .

|-
| 06:02
| Matplotlib.sourceforge.net/contents.html '' 'ൽ നിന്ന്' '' matplotlib '' 'നെക്കുറിച്ചുള്ള സഹായം ലഭിക്കും.

ഇനിപ്പറയുന്ന ലിങ്കുകളിൽ കൂടുതൽ പ്ലോട്ടുകൾ കാണാൻ കഴിയും

|-
| 06:18
| ഇത് നമ്മെ ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ അവസാനത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു.

ഞങ്ങൾ പഠിച്ച ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ'''pie()''' function ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '''pie''' '''chart'''പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.

|-
| 06:28
| '''bar()''' ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '''bar''' '''chart''' പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക

|-
| 06:31
| കൂടാതെ '''matplotlib '''ഓൺലൈൻ സഹായം ആക്സസ് ചെയ്യുക

|-
| 06:34
| നിങ്ങൾക്ക് ചെയുവാൻ ഉള്ള ചില ചോദ്യങ്ങൾ ഇതാ.

|-
| 06:38
| വെർട്ടിക്കൽ ലൈൻ ഹാക്കിങ് ഉള്ള ഒരു ബാർ ചാർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് എന്ത് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റ് കൊടുക്കാൻ കഴിയും?

|-
| 06:45
| അതിനുള്ള ഉത്തരം,വെർട്ടിക്കൽ ലൈൻ ഹാക്കിങ് ഉള്ള ഒരു ബാർ ചാർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ശരിയായ ഓപ്ഷൻ.

|-
| 07:00
| നിങ്ങളുടെ സമയബന്ധിതമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഈ ഫോറത്തിൽ പോസ്റ്റുചെയ്യുക.

|-
| 07:04
| നിങ്ങളുടെ പൊതു ചോദ്യങ്ങൾ‌ പൈത്തണിൽ‌ ഈ ഫോറത്തിൽ‌ പോസ്റ്റുചെയ്യുക.

|-
| 07:09
| ഫോസി ടീം ടിബിസി പദ്ധതിയെ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നു.

|-
| 07:13
| സ്‌പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്റ്റിന് ധനസഹായം നൽകുന്നത് എൻ‌എം‌ഐ‌സി‌ടി, എം‌എച്ച്‌ആർ‌ഡി, ഗവ. ഇന്ത്യയുടെ.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ഈ വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക.

|-
| 07: 23
| ഏത് ഐ ഐ ടി ബോംബെ യില്നിന്നും വിജി നായർ .

നന്ദി.

|}

@@ Line 1: / Line 1: @@
 {| border=1
 | '''Time'''
 | '''Narration'''
 |-
@@ Line 52: / Line 50: @@
 | നമുക്ക്  '''pylab''' പാക്കേജ് സമാരംഭിക്കാം.
- '''%pylab '''എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്‌ത് '' 'എന്റർ അമർത്തുക.' ''
+'''%pylab '''എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്‌ത് '' 'എന്റർ അമർത്തുക.' ''
 |-
@@ Line 75: / Line 73: @@
 |-
-| 01: 43
+| 01:43
 | ഡാറ്റ ഫയൽ നു രണ്ടു കോളങ്ങൾ ഉണ്ട് . ഓരോ കോളത്തിലും ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ട് .
 |-
@@ Line 93: / Line 91: @@
 |-
 | 02:28
-| | '''unpack '' എന്നത് ' '''data'''. യുടെ '''transposed array ''' യുടെ '' True --> returns''' ആണ്
+|'''unpack '' എന്നത് ' '''data'''. യുടെ '''transposed array ''' യുടെ '' True --> returns''' ആണ്
 |-
@@ Line 194: / Line 192: @@
 |-
 | 05:13
-| ചാർട്ടിനായുള്ള ഡാറ്റ '''company-a-data.txt'''.
+| ചാർട്ടിനായുള്ള ഡാറ്റ '''company-a-data.txt'''. ഫയലിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചേക്കാം.
 ഫയലിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചേക്കാം.
 |-
@@ Line 227: / Line 224: @@
 |-
 | 06:28
-|  '''bar()'''  ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '''bar''' '''chart'''  പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക
+| '''bar()'''  ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '''bar''' '''chart'''  പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക
 |-
@@ Line 264: / Line 261: @@
 |-
-| 07: 23
+| 07:23
 | ഏത് ഐ ഐ ടി ബോംബെ യില്നിന്നും വിജി നായർ .

@@ Line 14: / Line 14: @@
 '''pie charts''സൃഷ്ടിക്കുക
- '''bar charts ''' സൃഷ്ടിക്കുക ഒപ്പം
+'''bar charts ''' സൃഷ്ടിക്കുക ഒപ്പം
- '''matplotlib''' നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക
+'''matplotlib''' നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക
 |-

Python-3.4.3/C2/Plotting-Charts/Malayalam - Revision history

PoojaMoolya at 09:39, 9 January 2020

Vijinair at 09:40, 24 December 2019

Vijinair: Created page with " {| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | ഹലോ സുഹൃത്തുക്കളെ.'''plotting charts''' എന്ന ട്യൂട്ടോറി..."