Sakinashaikh at 05:33, 13 June 2019

2019-06-13T05:33:55Z

Sakinashaikh at 11:22, 12 June 2019

2019-06-12T11:22:08Z

Sakinashaikh at 09:57, 12 June 2019

2019-06-12T09:57:35Z

Sakinashaikh at 07:29, 12 June 2019

2019-06-12T07:29:47Z

Sakinashaikh: Created page with "{| border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | नमस्कार दोस्तों '''"loading data from files"''' पर स्पोकन ट्यूटो..."

2019-06-10T02:15:00Z

Created page with "{| border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | नमस्कार दोस्तों '''"loading data from files"''' पर स्पोकन ट्यूटो..."

New page

{| border=1
|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
| 00:01
| नमस्कार दोस्तों '''"loading data from files"''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।

|-
| 00:07
| इस ट्यूटोरियल में हम सीखेंगे-
फाइल्स से डेटा रीड करना, जो निम्न में सम्मिलित डेटा है।
सिंगल कॉलम फॉर्मेट या स्पेसेस या अन्य डेलीमीटर्स द्वारा पृथक मल्टिपल कॉलम्स ।

|-
| 00:21
| इस ट्यूटोरियल को रिकॉर्ड करने के लिए, मैं उपयोग कर रही हूँ

'''Ubuntu Linux 14.04''' ऑपरेटिंग सिस्टम

'''Python 3.4.3'''

'''IPython 5.1.0'''

|-
| 00:37
| आपको ज्ञात होना चाहिए कि '''ipython ''' कंसोल पर बुनियादी '''Python''' कमांड्स कैसे चलाएं।
|-
| 00:43
| यदि नहीं, संबंधित पाइथन ट्यूटोरियल्स के लिए [http://spoken-tutorial.org/ http://spoken-tutorial.org] वेबसाइट पर जाएं।
|-
| 00:49
|पहले '''Ctrl+Alt+T ''' कीज एक साथ दबाकर टर्मिनल खोलें । अब टाइप करें '''ipython3''' और एंटर दबाएं।
|-
| 01:02
|'''pylab''' पैकेज आरंभ करते हैं।
टाइप करें '''percent pylab ''' और एंटर दबाएं।

|-
| 01:12
| '''primes.txt''' फाइल को पढ़ने के साथ शुरू करते हैं। इस फ़ाइल में एक कॉलम में सूचीबद्ध अभाज्य संख्याओं की सूची है।
|-
| 01:22
| टाइप करें '' '''''cat'''''(space)'''''primes'''''(dot)'''''txt''''' ''

|-
| 01:29
| हम फाइल से डेटा फैच करने के लिए ''' cat''' कमांड उपयोग कर सकते हैं और इसे टर्मिनल पर प्रदर्शित कर सकते हैं। एंटर दबाएं।
|-
| 01:38
| हम देखते हैं अभाज्य संखाएं टर्मिनल पर प्रदर्शित होती हैं।
|-
| 01:43
| अब, हम ''' primes''' वेरिएबल में इस डेटा को संचित करने के लिए '''loadtxt()''' कमांड का उपयोग कर सकते हैं।
|-
| 01:50
| अतः टाइप करें '' '''''primes'''''(equal to)'''''loadtx'''''t(within parentheses)(within double quotes)'''''primes'''''(dot)'''''txt''''' और एंटर दबाएं।

|-
| 02:07
|कृपया सुनिश्चित करें कि आप ''''primes.txt'''' फाइल के लिए सही पाथ प्रदान कर रहे हैं।
|-
| 02:13
| हमारे मामले में फाइल '''home''' फोल्डर में मौजूद है।
|-
| 02:18
| '''primes''' अब अभाज्य संख्याओं का क्रम है, जो '''primes.txt''' फाइल में सूचीबद्ध था।
|-
| 02:25
| अब वेरिएबल '''primes''' में कंटेंट प्रदर्शित करते हैं।
|-
| 02:29
|अतः टाइप करें '''print''' ('''parentheses में''') '''primes''' और एंटर दबाएं। हम देखते हैं क्रम छपा हुआ है।

|-
| 02:41
| हमने देखा कि सभी '''‘.’''' के साथ समाप्त होते हैं। ऐसा इसलिए क्योंकि ये सभी संख्याएं '''floats''' हैं।
|-
| 02:51
|अब टाइप करें '''cat'''''(space)'''''pendulum'''''(dot)'''''txt ''' और एंटर दबाएं।

|-
| 03:01
| इस फाइल में डेटा के दो कॉलम्स हैं। पहले कॉलम में '''pendulum''' की लंबाई है। दूसरे कॉलम में समरूपी '''time period''' है।
|-
| 03:15
| अब ''' loadtxt''' कमांड का उपयोग करके ''' pend''' वेरिएबल में फाइल से डेटा रीड करें।
|-
| 03:23
| अतः टाइप करें '''pend'''''(equal to)'''''loadtxt'''''(parentheses में )(double quotes में)'''''pendulum'''''(dot)'''''txt''''' और एंटर दबाएं।

|-
| 03:39
| कृपया ध्यान दें कि रोज़ की समान संख्या के लिए '''loadtxt''' को फाइल के दोनों कॉलम्स की आवश्यकता होती है।
|-
| 03:47
| अब ''' pend''' वेरिएबल को प्रिंट करते हैं यह देखने के लिए कि इसमें क्या है।
टाइप करें '' '''''print'''''(parentheses में )'''''pend''''' '' एंटर दबाएं।

|-
| 04:00
| ध्यान दें कि वेरिएबल में डेटा फ़ाइल के दो कॉलम्स वाले दो क्रम होते हैं।
|-
| 04:07
| दो पृथक क्रमों में डेटा को रीड करने के लिए '''loadtxt''' कमांड के अतिरिक्त आर्ग्युमेंट का उयोग करते हैं।
|-
| 04:16
| टाइप करें '''L'''(comma)'''T'''''(equal to)'''''loadtxt'''''(parentheses में double quotes में)'''''pendulum'''''(dot)'''''txt'''''(after double quotes comma)'''''unpack'''''(equal to)'''''True''''' '' और एंटर दबाएं।
|-
| 04:42
| अब यह देखने के लिए कि उनमें क्या है वेरिएबल L''' और ''' T''' प्रिंट करते हैं।
|-
| 04:47
| टाइप करें '' '''''print'''''(parentheses में)'''''L''''' '' और एंटर दबाएं।

टाइप करें '''''print'''''(parentheses में )'''''T ''' और एंटर दबाएं।

|-
| 05:01
| ध्यान दें कि ''' L''' और ''' T''' में अब क्रमशः '''pendulum.txt ''' से डेटा का पहला और दूसरा कॉलम्स है।
|-
| 05:12
| '''unpack(equal to)True''' ने दो पृथक और साधारण क्रम में दो कॉलम्स बनाए हैं।
|-
| 05:20
| यहाँ विडियो रोकें और निम्न अध्याय को हल करने का प्रयास करें और पुनः विडियो चलाएं।
|-
| 05:27
| ''' pendulum'''''(underscore)'''''semicolon'''''(dot)'''''txt. ''' फाइल से डेटा रीड करें।

|-
| 05:33
| यह फाइल दो कॉलम्स में डेटा रखती है। ये कॉलम्स सेमीकॉलन्स द्वारा पृथक हैं। ''' IPython''' हेल्प का उपयोग करें कि ऐसा कैसे करें।
|-
| 05:45
| हल देखते हैं । टर्मिनल पर जाएं।
|-
| 05:50
| पहले हम फाइल का कंटेंट देखेंगे।
|-
| 05:54
| अतः टाइप करें '''cat''' space '''pendulum'''''(underscore)'''''semicolon'''''(dot)'''''txt''' एंटर दबाएं।हम सेमीकॉलन द्वारा पृथक दो कॉलम्स देखते हैं।

|-
| 06:12
| अतः टाइप करें '' '''''L'''''(comma)'''''T'''''(equal to)'''''loadtxt''''' ( parentheses में double quotes में) '''''pendulum'''''(underscore)'''''semicolon''''' (dot)'''''txt'''''(double quotes comma के बाद )'''''unpack'''''(equal to)'''''True'''''(comma)'''''delimiter'''''(equal to)(double quotes में)'''''semicolon'''''.'' और एंटर दबाएं।

|-
| 06:48
| अब '''''print'''''(parentheses में)'''''L''' और एंटर दबाएं।
'''print'''''( parentheses में)'''''T ''''' और एंटर दबाएं।

|-
| 07:03
| यंह '''L''' और '''T''' दो वेरिएबल्स में कंटेंट्स प्रदर्शित करता है।
|-
| 07:09
| This brings us to the end of this tutorial. In this tutorial, we have learnt:
इसी के साथ हम इस टयूटोरियल के अंत में आ गए हैं, हमने सीखाः '''loadtxt()''' कमांड का उपयोग करके फाइल्स से डेटा रीड करना।

|-
| 07:20
| डेटा स्पेसेस या अन्य डेलीमीटर्स द्वारा पृथक सिंगल कॉलम फॉर्मेट या मल्टिपल कॉलम फॉर्मेट में हो सकता है।
|-
| 07:31
| यहाँ हल करने हेतु आपके लिए कुछ स्वतः निर्धारण वाले प्रश्न हैं।
'''loadtxt''' केवल एक कॉलम की फाइल से डेटा रीड कर सकता है क्या यह सत्य या असत्य है।?
स्पेसेस द्वारा पृथक डेटा के तीन कॉलम्स के साथ फाइल '''data.txt''' दी गई।
3 पृथक सामान्य क्रम में इसे रीड करें।

|-
| 07:58
|कॉलन द्वारा पृथक डेटा के तीन कॉलम्स के साथ फाइल ''' data.txt''' दी गई है। 3 पृथक सामान्य क्रम में इसे रीड करें।

|-
| 08:09
| अब उत्तर देखें, पहले प्रश्न का उत्तर असत्य है।
|-
| 08:17
| '''loadtxt() ''' कमांड सिंगल कॉलम्स साथ ही साथ मल्टिपल कॉलम्स वाली फाइल्स से डेटा रीड कर सकता है।
|-
| 08:25
| दूसरे प्रश्न का उत्तर है, डेटा को तीन कॉलम्स में पृथक करने के लिए हम ''' loadtxt()''' कमांड निम्नानुसार उपयोग करते हैं।

|-
| 08:35
| '''x('''''equal to)'''''loadtxt'''''(parentheses में और double quotes'' में)'''data'''''(dot'')''txt''(double quotes ''comma'' के बाद )'''unpack'''(equal to)'''True'''

|-
| 08:50
|
तीसरे प्रश्न का उत्तर है, हम loadtxt कमांड में डेलीमीटर के अतिरिक्त आर्ग्युमेंट का उपयोग करके तीन पृथक क्रम में रीड करते हैं।
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| 09:03
| अतः '''x'''(''equal to'')'''loadtxt'''('' parentheses में, double quotes'' में)'''data'''''(dot)'''''txt'''(double quotes ''comma के बाद)'''''unpack'''''(equal to)'''''True'''''(comma)'''''delimiter'''''(equal to'')''( double quotes में)'''''colon'''

|-
| 09:22
|क्या इस स्पोकन ट्यूटोरियल पर आपके पास प्रश्न है? कृपया इस साइट पर जाएं।
|-
| 09:29
| क्या '''Python''' में आपके पास कोई सामान्य/तकनीकी प्रश्न है? कृपया लिंक पर दिए गए फोरम पर जाएं।
|-
| 09:37
| '''FOSSEE''' टीम लोकप्रिय पुस्तकों के कई हल किए गए उदाहरणों की कोडिंग का संयोजन करती है।
|-
| 09:43
| हम ऐसा करने वालों को मानदेय और प्रमाण पत्र देते हैं। अधिक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट पर जाएं।

|-
| 09:52
| स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, भारत सरकार द्वारा वित्त पोषित है।
|-
| 09:59
| यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है, आईआईटी बॉम्बे से मैं जया आपसे विदा लेती हूँ। धन्यवाद।
|}

@@ Line 190: / Line 190: @@
 | 08:50
+|
-तीसरे प्रश्न का उत्तर है, हम loadtxt कमांड में डेलीमीटर के अतिरिक्त आर्ग्युमेंट का उपयोग करके तीन पृथक क्रम में रीड करते हैं।
+तीसरे प्रश्न का उत्तर है, हम loadtxt कमांड में डीलीमीटर के अतिरिक्त आर्ग्युमेंट का उपयोग करके तीन पृथक क्रम में रीड करते हैं।
 |-
 | 09:03

@@ Line 11: / Line 11: @@
 | इस ट्यूटोरियल में हम सीखेंगे-
 फाइल्स से डेटा रीड करना, जो निम्न में सम्मिलित डेटा है।
-सिंगल कॉलम फॉर्मेट या स्पेसेस या अन्य डेलीमीटर्स द्वारा पृथक मल्टिपल कॉलम्स ।
+सिंगल कॉलम फॉर्मेट या स्पेसेस या अन्य डीलीमीटर्स  द्वारा पृथक मल्टिपल कॉलम्स ।
 |-
@@ Line 161: / Line 161: @@
 |-
 | 07:20
-| डेटा स्पेसेस या अन्य डेलीमीटर्स द्वारा पृथक सिंगल कॉलम फॉर्मेट या मल्टिपल कॉलम फॉर्मेट में हो सकता है।
+| डेटा स्पेसेस या अन्य डीलीमीटर्स द्वारा पृथक सिंगल कॉलम फॉर्मेट या मल्टिपल कॉलम फॉर्मेट में हो सकता है।
 |-
 | 07:31

@@ Line 75: / Line 75: @@
 |-
 | 02:41
-| हमने देखा कि सभी '''‘.’''' के साथ समाप्त होते हैं। ऐसा इसलिए क्योंकि ये सभी संख्याएं '''floats''' हैं।
+| हमने देखा कि सभी period'''‘.’''' के साथ समाप्त होते हैं। ऐसा इसलिए क्योंकि ये सभी संख्याएं '''floats''' हैं।
 |-
 | 02:51

@@ Line 131: / Line 131: @@
 |-
 | 05:33
-| यह फाइल दो कॉलम्स में डेटा रखती है। ये कॉलम्स सेमीकॉलन्स द्वारा पृथक हैं।  ''' IPython''' हेल्प का उपयोग करें कि ऐसा कैसे करें।
+| यह फाइल दो कॉलम्स में डेटा रखती है। ये कॉलम्स सेमीकॉलन्स द्वारा पृथक हैं। ऐसा कैसे करें यह देखने के लिए ''' IPython'''हेल्प का उपयोग करें।
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 | 05:45

Python-3.4.3/C2/Loading-Data-From-Files/Hindi - Revision history

Sakinashaikh at 05:33, 13 June 2019

Sakinashaikh at 11:22, 12 June 2019

Sakinashaikh at 09:57, 12 June 2019

Sakinashaikh at 07:29, 12 June 2019

Sakinashaikh: Created page with "{| border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | नमस्कार दोस्तों '''"loading data from files"''' पर स्पोकन ट्यूटो..."