Udaya at 09:53, 13 March 2013

2013-03-13T09:53:47Z

Udaya: Created page with '{| border=1 |Time ||Narration |- |0:00 ||హలో ఫ్రెండ్స్, పైథాన్ ఉపయోగించి 'Statistics' పై ట్యుటోరియల…'

2013-03-13T09:52:17Z

Created page with '{| border=1 |Time ||Narration |- |0:00 ||హలో ఫ్రెండ్స్, పైథాన్ ఉపయోగించి 'Statistics' పై ట్యుటోరియల…'

New page

{| border=1
|Time
||Narration

|-
|0:00
||హలో ఫ్రెండ్స్, పైథాన్ ఉపయోగించి 'Statistics' పై ట్యుటోరియల్కు స్వాగతం/

|-
|0:06
||1 ఈ ట్యుటోరియల్ ముగింపు సమయమునకు మీరు ఈ క్రింది అంశములు చేయగలుగుతారు,
2 పైథాన్లో స్టాటిస్టికల్ ఆపరేషన్స్ చేయగలుగుతారు.
3 సంఖ్యల ఒక సెట్ను కూడగలుగుతారు
4 వాటి మీన్, మీడియన్ మరియు స్టాండర్డ్ డీవియేషన్ కనుగొనగలుగుతారు.
5
|-6
|0:17
||ఈ ట్యుటోరియల్ మొదలుపెట్టే ముందు, మీరు క్రింది అంశము పై ట్యుటోరియల్ను పూర్తి చేయాలని సూచిస్తున్నాము

|-
|0:21
||"Loading Data from files" "Getting started with Lists" మరియు "Accessing Pieces of Arrays"

|-
|0:29
||ఇప్పుడు, టర్మినల్లో ipython-pylab అని టైప్ చేయండి

|-
|0:38
||ఈ ట్యుటోరియల్ కొరకు, మనము /home/fossee/sslc2.txt అనే పాత్ వద్ద ఉన్న డేటా ఫైల్ను ఉపయోగిస్తాము.

|-
|0:47
||ఇందులో విద్యార్థులు మరియు స్టేట్ సెకండరీ బోర్డ్ పరీక్షలలో వారి పనితీరు పై రికార్డు ఉంది.

|-
|0:53
||ఇందులో 180,000 లైన్స్ రికార్డు ఉంది.

|-
|0:57
||మనము దీనిని చదువుతాము మరియు ఈ డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాము.

|-
|1:02
||ఫైల్లో ఉండే విషయమును దానిపై డబల్ క్లిక్ చేయడము ద్వారా మనము చూడవచ్చు.

|-
|1:06
||ఇది చాలా పెద్ద ఫైల్ కాబట్టి ఓపెన్ అవడానికి కొంత సమయము పట్టవచ్చు.

|-
|1:11
||ఈ డేటా ఒక నిర్దిష్టమైన నిర్మాణము కలిగి ఉంది కాబట్టి దానిని ఎడిట్ చేయకండి.

|-
|1:15
||ఫైల్లోని విషయములను చెక్ చేయుటకు, మనము క్యాట్ కమాండ్ ఉపయోగిస్తాము.

|-
|1:31
||ఫైల్లోని ప్రతి లైన్ సెమీ కోలన్స్తో వేరుచేయబడిన 11 ఫీల్డ్స్ యొక్క ఒక సెట్

|-
|1:38
||ఈ ఫైల్ నుండి ఒక నమూనా లైన్ను గమనించండి.

|-
|1:43
||A;015163;JOSEPH RAJ S;083;042;47;00;72;244;;;

|-
|2:11
||ఏ లైన్లోనైనా ఈ క్రింది ఫీల్డ్స్ ఉంటాయి.

|-
|2:16
||* "A" అనే రీజన్ కోడ్* రోల్ నంబరు 015163 * పేరు జోసెఫ్ రాజ్ యస్* 5 సబ్జెక్టుల మార్కులు: ** ఆంగ్లము 083 ** హిందీ 042 ** గణితము 47 **సైన్సు35 **సోషల్ 72 మరియు మొత్తం మార్కులు 244

|-
|2:42
||ఈ డేటాను ఒక ఆర్రేగా లోడ్ చేద్దాము మరియు ఆ తరువాత దానిపై వివిధ ఫంక్షన్లు చేద్దాము.

|-
|2:48
||ఒక డేటాను ఆర్రేగా తెచ్చుటకు, మనము loadtxt కమాండ్ ఉపయోగిస్తాము

|-
|3:45
||మనకు ఆర్రే రూపములో అవుట్పుట్ వస్తుంది.

|-
|
||loadtxt ఫంక్షన్ ఒక ఎక్స్టర్నల్ ఫైల్ నుండి డేటాను లోడ్ చేస్తుంది.

|-
|4:09
||ఉపయోగించవలసిన కాలంస్ను సూచించే usecols చే వేరుచేయబడిన డేటా ఫీల్డ్స్ యొక్క క్యారెక్టర్ రకమును డెలిమిటర్ నిర్దేశిస్తుంది.

|-
|4:19
||కాబట్టి (3,4,5,6,7) ఆ కాలంస్ను లోడ్ చేస్తుంది

|-
|4:26
||usecols ఒక సీక్వెన్స్ కాబట్టి "కామా" చేర్చబడింది.

|-
|4:31
||మనము చూస్తున్నట్టుగా L ఒక ఆర్రే

|-
|4:35
||మనము ఈ ఆర్రే యొక్క ఆకారమును పొందవచ్చు

|-
|4:43
||రోస్ మరియు కాలంస్ యొక్క సంఖ్యను తెలిపే tuple మనకు వస్తుంది.

|-
|4:50
||వీటిపై స్టాటిస్టికల్ పరిక్రియలను అప్లై చేద్దాము

|-
|4:55
||అత్యంత ప్రాధమికమైన దానితో మొదలుపెడదాము, కూడడము.

|-
|4:59
||మొదటి విద్యార్థికి అన్ని సబ్జెక్టులలో వచ్చిన మార్కుల మొత్తమును ఎలా కనుగొంటావు.

|-
|5:04
||ఆర్రేలలోనికి ప్రవేశించుటకు మనకు తెలిసిన దాని ప్రకారము, మొదటి రోలోనికి ప్రవేశించుటకు, మనము ఇలా చేద్దాము

|-
|5:19
||ఇప్పుడు దీనిని కూడుటకు ఇలా చేయవచ్చు

|-
|5:47
||ఇప్పుడు మీన్ వచ్చుటకు మొత్తం మార్కులను పొడవుతో భాగించుదాము లేక సులభంగా mean ఫంక్షన్ ఉపయోగిద్దాము.

|-
|6:31
||కాని మన వద్ద ఉన్న డేటా చాలా పెద్దది మరియు ఒకరి తరువాత ఒకరిగా ప్రతి విద్యార్థికి మీన్ కనుగొనుట చాలా కష్టము.

|-
|6:38
||పని తగ్గించుటకు ఏదైనా మార్గము ఉందా.

|-
|6:40
||దీని కొరకు మీన్ యొక్క డాక్యుమెంటేషన్లోనికి చూద్దాము.

|-
|6:49
||L ఒక రెండు పరిమాణముల ఆర్రే అని మనకు తెలుసు.

|-
|6:52
||మనము ఆర్రే యొక్క ప్రతి యాక్సిస్ వెంబడి మీన్ కనుగొనవచ్చు.

|-
|6:57
||రోస్ యొక్క యాక్సిస్ 0 సంఖ్య చేత మరియు కాలంస్ యొక్క యాక్సిస్ 1 సంఖ్య చేత సూచించబడతాయి.

|-
|7:02
||కాబట్టి అన్ని కాలంస్ వెంబడి మీన్ లెక్కించుటకు, మనము యాక్సిస్ కొరకు అదనపు పారామీటర్ను ఉపయోగించుదాము.

|-
|7:17
||ఇక్కడ L రెండు పరిమాణముల ఆర్రే.

|-
|7:20
||అలాగే ప్రతి సబ్జెక్టుకు విద్యార్థులు అందరూ సాధించిన మార్కుల సగటును ఇలా లెక్కించవచ్చు.

|-
|7:36
||తరువాత, విద్యార్థులు అందరికి ఆంగ్లము మార్కుల మీడియన్ను లెక్కించుదాము.

|-
|7:41
||విద్యార్థులు అందరి ఆంగ్ల మార్కులను మనము ఈ విధముగా చూడవచ్చు.

|-
|7:53
||మీడియన్ వచ్చుటకు మనము సులభముగా median ఫంక్షన్ ఉపయోగిద్దాము.

|-
|8:17
||అన్ని సబ్జెక్టులకు మనము మీన్కు ఉపయోగించిన సింటక్స్ వంటిదే ఉపయోగించవచ్చు మరియు అన్ని రోల వెంబడి మీడియన్ను లెక్కించవచ్చు.

|-
|8:35
||అలాగే ఆంగ్లమునకు స్టాండర్డ్ డీవియేషన్ లెక్కించుటకు, మనము std ఫంక్షన్ ఉపయోగించుతాము.

|-
|8:57
||మరియు అన్ని రోలకు, మనము చేస్తాము

|-
|9:08
||ఇక్కడ వీడియోకు విరామము ఇవ్వండి, ఈ క్రింది అభ్యాసమును ప్రయత్నించండి మరియు తిరిగి వీడియోను ప్రారంభించండి.

|-
|9:13
||/home/fossee/football.txt పాత్ వద్ద ఉన్న football.txt ఫైల్లో, ఒక కాలం క్రీడాకారుడి పేరు, రెండవ దానిలో హోం వద్ద గోల్స్ మరియు మూడవ దానిలో గోల్స్ అవే.

|-
|9:28
1 ||ప్రతి క్రీడాకారుడి మొత్తం గోల్స్ కనుగొనండి.
2
|-3
|9:33
||4 హోం మరియు అవే గోల్స్ యొక్క మీన్
5
|-6
|9:37
||7 హోం మరియు అవే గోల్స్ యొక్క స్టాండర్డ్ డీవియేషన్
8
|-9
|9:46
||ఇది కావలసిన డేటా.

|-
|9:54
||సొల్యూషన్ మీ స్క్రీన్ పై ఉంది.

|-
|10:00
||దీనితో మనము ఈ ట్యుటోరియల్ చివరికి వచ్చాము.

|-
|10:03
||ఈ ట్యుటోరియల్లో మనము నేర్చుకున్నది,

|-
|10:07
||1 మొత్తము, మీన్, మీడియన్ మరియు స్టాండర్డ్ డీవియేషన్ వంటి స్టాండర్డ్ స్టాటిస్టికల్ ఆపరేషన్లు పైథాన్లో చేయడము.
2
|-3
|10:14
||4 నిజ ప్రపంచ సమస్యలను సాధించుటకు టెక్స్ట్ లోడింగ్ మరియు స్టాటిస్టికల్ ఆపరేషన్లను కలుపుట.
5
|-6
|10:24
||మీరు సాధించుటకు ఇక్కడ కొన్ని స్వీయ అసెస్మెంట్ ప్రశ్నలు ఉన్నాయి.

|-
|10:27
||1 two_dimensional_list=[[3,5,8,2,1],[4,3,6,2,1]] అనే ఒక రెండు పరిమాణముల లిస్ట్ ఇవ్వబడినప్పుడు, ప్రతి రో యొక్క మీన్ ఎలా లెక్కించుతాము?
2
|-3
|10:49
||4 ఇవ్వబడిన ఒక లిస్ట్ యొక్క మీడియన్ కనుగొనండి. student_marks=[74,78,56,87,91,82]
5
|-6
|11:03
||మూడవ ప్రశ్న ఏమిటంటే, ఒకవేళ 6 కాలంస్ కలిగిన ఒక ఫైల్లో మనము 2,3,4,5 కాలంస్లో మాత్రమే టెక్స్ట్ లోడ్ చేయాలని అనుకుంటే, దానిని మనము ఎలా నిర్దేశిస్తాము?

|-
|11:16
||జవాబులు.

|-
|11:20
||1 ప్రతి రో యొక్క మొత్తము వచ్చుటకు, మనము mean ఫంక్షన్కు 1 ని రెండవ పారామీటర్గా పంపుతాము.
2
|-3
|11:29
||కాబట్టి, మనము mean(two_dimensional_list,1) అని టైప్ చేయాలి.

|-
|11:37
||4 మనము median ఫంక్షన్ ఉపయోగించి లిస్ట్ యొక్క మీడియన్ కనుగొంటాము.
5
|-6
|11:42
||median(student_marks) అని టైప్ చేసి

|-
|11:47
||చివరిగా, ఒక ఫైల్ యొక్క ఒక కాలంను నిర్దేశించాలంటే, మనము పారామీటర్ usecols=(2,3,4,5) ఉపయోగిస్తాము.

|-
|12:01
||మీరు ఆనందించారని మరియు మీకు ఉపయోగకరముగా ఉందని ఆశిస్తున్నాము.

|-
|12:05
||ధన్యవాదములు!

|-
|}

@@ Line 212: / Line 212: @@
 |-
 |9:28
-	||ప్రతి క్రీడాకారుడి మొత్తం గోల్స్ కనుగొనండి.
+||1	ప్రతి క్రీడాకారుడి మొత్తం గోల్స్ కనుగొనండి.
 |-3

Python/C3/Statistics/Telugu - Revision history

Udaya at 09:53, 13 March 2013

Udaya: Created page with '{| border=1 |Time ||Narration |- |0:00 ||హలో ఫ్రెండ్స్, పైథాన్ ఉపయోగించి 'Statistics' పై ట్యుటోరియల…'