Priyacst: Created page with '{| border=1 !Timing !Narration |- | 0:00 | Hello friends! 'Statistics' using Python tutorial க்கு நல்வரவு! |- | 0:06 | இந்த டுடோரிய…'

2012-12-11T18:37:08Z

Created page with '{| border=1 !Timing !Narration |- | 0:00 | Hello friends! 'Statistics' using Python tutorial க்கு நல்வரவு! |- | 0:06 | இந்த டுடோரிய…'

New page

{| border=1
!Timing
!Narration
|-
| 0:00
| Hello friends! 'Statistics' using Python tutorial க்கு நல்வரவு!

|-
| 0:06
| இந்த டுடோரியலின் முடிவில், நீங்கள் பின் வருவனவற்றை செய்ய முடியும்.

# Python இல் statistical operations செய்தல்,
# ஒரு set of numbers ஐ கூட்டுதல்,
# அவற்றின் mean, median மற்றும் standard deviation ஐ கண்டுபிடித்தல்.

|-
| 0:17
| இந்த tutorial ஐ ஆரம்பிக்கும் முன், நாம் நீங்கள் பின் வரும் டுடோரியல்களை முடித்திருக்க பரிந்துரைக்கிறோம்.

|-
|0:21
|"Loading Data from files" "Getting started with Lists" மற்றும் "Accessing Pieces of Arrays".

|-
|0:29
| இப்போது, terminal லில் type செய்க: ipython space hyphen pylab.

|-
|0:38
| இந்த tutorial லில் நாம் பயன்படுத்தப்போகும் data file இந்த path இல் உள்ளது: slash home slash fossee slash sslc2 dot txt.

|-
|0:47
|அதில் ஒரு State Secondary Board Examination இல் மாணவர்களின் செயல்பாடு மற்றும் அவர்களது record கள் ஆகியன உள்ளன.

|-
|0:53
|இதில் 180,000 வரிகள் record உள்ளன.

|-
|0:57
|நாம் இதை படித்து data வை process செய்ய வேண்டும்.

|-
|1:02
| நாம் file இன் content ஐ அதை double click செய்து காணலாம்.

|-
|1:06
|அது மிகப்பெரிய file ஆக இருப்பதால் திறக்க கொஞ்சம் நேரமாகலாம்.

|-
|1:11
| தயை செய்து இதன் data வை எடிட் செய்யாதீர்கள்; அதில் ஒரு குறிப்பிட்ட structure இருக்கிறது.

|-
| 1:15
|நாம் file இன் content ஐ அதில் cat command. ஐ இயக்கி காணலாம்.

|-
| 1:18
| ஆகவே type செய்க: cat space slash home slash fossee slash sslc2 dot txt. என்டர் செய்க.

|-
| 1:31
| file லின் ஒவ்வொரு வரியிலும் semi-colon களால் பிரிக்கப்பட்ட 11 field கள் உள்ளன.

|-
|1:38
| இந்த file லில் இருந்து ஒரு sample வரியை பாருங்கள்.

|-
|1:43
| A semicolon 015163 semicolon JOSEPH RAJ S semicolon 083 semicolon 042 semicolon 47 semicolon 00 semicolon 72 semicolon 244 மற்றும் வரிசையாக மூன்று semicolon கள்.

|-
|2:11
|பின் வருவனவே எல்லா வரிகளிலும் field களாக உள்ளன.

|-
|2:16
| * Region Code இங்கே இது 'A' * Roll Number 015163 * Name JOSEPH RAJ S * 5 subject களில் Marks : ** English 083 ** Hindi 042 ** Maths 47 **
Science 35 **Social Science 72 மற்றும் Total marks 244

|-
| 2:42
|இந்த data ஐ ஒரு array ஆக லோட் செய்து பின் பல function களை அதில் இயக்கலாம்.

|-
|2:48
|data ஐ ஒரு array ஆக லோட் செய்ய நாம் பயன்ப்டுத்துவது loadtxt command

|-
|2:53
|ஆகவே terminal லில் type செய்க: L is equal to loadtxt within brackets , single quotes slash home slash fossee slash sslc2 dot txt comma usecols is equal to within brackets 3,4,5,6,7 comma delimiter is equal to within single quotes semicolon) பின் என்டர் செய்க.

|-
| 3:45
| நாம் output ஐ ஒரு array dot loadtxt function ஆக பெறுகிறோம்.

|-
|3:57
|இப்போது ஒரு error கிடைத்துள்ளது.

|-
|3:58
|நாம் type செய்ய வேண்டியது loadtxt bracket களுக்கு முன்னால்.

|-
|4:09
| Delimiter எந்த வகை character என குறிப்பிடுகிறது. பயன்படுத்த வேண்டிய column களை usecols குறிப்பிடுகிறது.

|-
|4:19
| ஆகவே within brackets 3,4,5,6,7 இந்த column களை ஏற்றுகிறது.

|-
|4:26
|'comma' சேர்க்கப்பட்டது ஏன் எனில் usecols ஒரு sequence ஆகும்.

|-
|4:31
|நாம் காணும்படி L என்பது ஒரு array

|-
|4:35
| நாம் இந்த array இன் shape ஐ terminal ஐ பயன்படுத்தி காணலாம். type செய்க: L dot shape பின் என்டர் செய்க.

|-
| 4:43
| நமக்கு கிடைப்பது ஒரு tuple. அதில் முறையே numbers of rows மற்றும் columns குறிப்பிட்டுள்ளது.

|-
|4:50
|இவற்றின் மீது statistical operation களை இயக்கலாம்.

|-
|4:55
|நாம் அடிப்படையான கூட்டலில் ஆரம்பிக்கலாம்.

|-
|4:59
| முதல் student எல்லா subject களிலும் வாங்கிய mark களின் மொத்தத்தை கண்டுபிடித்தல் எப்படி?

|-
| 5:04
| நமக்கு accessing pieces of arrays பற்றி தெரிந்தபடி முதல் வரியை அணுகலாம். terminal லில் type செய்க: L square brackets 0 comma colon.

|-
| 5:19
| இப்போது இதை கூட்ட நாம் இப்படி சொல்லலாம்: totalmarks is equal to sum within brackets L within square brackets 0 comma colon. என்டர் செய்க. பின் totalmarks. பின் மீண்டும் Enter.

|-
| 5:47
| இப்போது mean ஐ கண்டு பிடிக்க நாம் totalmarks ஐ length ஆல் வகுக்கலாம்.

|-
|5:52
|ஆகவே type செய்க: totalmarks slash len within brackets L in square brackets 0 comma colon.

|-
|6:10
|அல்லது எளிதாக function mean ஐ பயன்படுத்தவும்.

|-
|6:13
|அதற்கு type செய்க: mean within brackets L மற்றும் in square brackets 0 comma colon பின் என்டர் செய்க.

|-
|6:31
| ஆனால் நம்மிடம் உள்ளது மிகப்பெரிய data set. ஆகவே ஒவ்வொரு மாணவனுக்கு இதை செய்வது கடினம்.

|-
|6:38
| இந்த வேலையை குறைக்க வழி உள்ளதா?

|-
|6:40
|இதற்கு நாம் mean குறித்த documentation ஐ பார்க்கலாம்.

|-
|6:42
|ஆகவே அதற்கு terminal லில் type செய்க: mean question mark .

|-
| 6:49
| நமக்கு தெரியும், L என்பது ஒரு two dimensional array.

|-
|6:52
| நாம் array வின் ஒவ்வொரு அச்சின் குறுக்கேயும் mean ஐ கணக்கிடலாம்.

|-
|6:57
| வரியின் இந்த அச்சு 0 எண்ணாலும், column களின் அச்சு 1 ஆலும் குறிப்பிடப்படுகிறது.

|-
|7:02
| ஆகவே எல்லா column களின் குறுக்கே mean ஐ கணக்கிட, நாம் கூடுதல் parameter 1 ஐ அச்சுக்கு கொடுக்கலாம்.

|-
|7:07
|ஆகவே type செய்க: mean within brackets L comma 1 பின் என்டர் செய்க.

|-
| 7:17
| L இங்கே ஒரு two dimensional array.

|-
|7:20
|அதே போல ஒவ்வொரு subject இலும் எல்லா மாணவர்களும் வாங்கிய மார்க்கின் average கணக்கிட mean within brackets L comma 0 ஐ பயன்படுத்தலாம்.

|-
| 7:36
| அடுத்து, நாம் எல்லா மாணவர்களுக்குமான English mark களின் median ஐ கண்டுபிடிக்கலாம்.

|-
|7:41
| நாம் இப்படி அதை அணுகலாம்: L in square brackets colon comma zero பின் என்டர் செய்க.

|-
| 7:53
| median ஐ பெற நாம் function <tt>median</tt> ஐ பயன்படுத்தலாம்.

|-
|7:57
|ஆகவே type செய்க: median within brackets L square brackets colon comma 0 .

|-
| 8:17
|எல்லா subject களுக்கும் நாம் இதே syntax ஐ mean ஐ கண்டுபிடிக்க பயன்படுத்தலாம் மற்றும் median ஐ பயன்படுத்தி எல்லா row களுக்கும் இடையில் median ஐயும் கண்டுபிடிக்கலாம்.

|-
|8:25
|ஆகவே type செய்க: median in brackets L comma 0 பின் என்டர் செய்க.

|-
| 8:35
| அதே போல English க்கு standard deviation ஐ கண்டுபிடிக்க நாம் function <tt>std</tt> ஐ பயன்படுத்தலாம்.

|-
|8:41
|ஆகவே type செய்க: std, in brackets L மற்றும் in square brackets colon comma 0 பின் என்டர் செய்க

|-
| 8:57
| மற்றும் எல்லா row களுக்கும், நாம் std within brackets L comma 0 செய்யலாம்.

|-
| 9:08
| video வை இங்கே நிறுத்தி பயிற்சியை செய்து முடித்து பின் தொடரவும்.

|-
| 9:13
| path slash home slash fossee slash football dot txt இல் கொடுக்கப்பட்ட file football dot txt இல் ஒரு column player name, இரண்டாவது goals at home மற்றும் மூன்றாவது goals away.

|-
|9:28
|1.ஒவ்வொரு player க்கும் total goals ஐ கண்டுபிடிக்கவும்.

|-
|9:33
| 2. home மற்றும் away goals இன் mean.

|-
|9:37
|3. home மற்றும் away goals இன் Standard deviation.

|-
| 9:46
| இதுவே தேவையான data.

|-
|9:49
|அதற்கு football dot txt file ஐ திறப்போம்.

|-
|9:54
| solution உங்கள் screen இல் உள்ளது

|-
| 10:00
| இத்துடன் இந்த டுடோரியல் முடிகிறது.

|-
|10:03
|இந்த டுடோரியலில், நாம் கற்றவை,

|-
|10:07
|1. Python இல் standard statistical operations ஆன sum , mean median மற்றும் standard deviation ஆகியவற்றை செய்தல்

|-
|10:14
|2. text loading மற்றும் the statistical operation களை real world problem களை தீர்க்க Combine செய்தல்.

|-
| 10:24
| நீங்கள் தீர்வு காண இதோ சில self assessment கேள்விகள்

|-
|10:27
|1. <nowiki>ஒரு two dimensional list கொடுக்கப்பட்டது; two_dimensional_list is equal to within square brackets [3,5,8,2,1],within another square brackets [4,3,6,2,1] நாம் இந்த இரண்டு வரிகளின் mean ஐ கணக்கிடுவது எப்படி?</nowiki>

|-
|10:49
| 2.<nowiki> கொடுத்த லிஸ்டில் median ஐ கண்டுபிடி: student_marks is equal to within square brackets 74,78,56,87,91,82</nowiki>

|-
|11:03
|மற்றும் மூன்றாவது கேள்வி ஒரு file இல் 6 column கள் இருக்க, நாம் column கள் 2,3,4,5. இன் text மட்டும் ஏற்ற வேண்டுமானால் அதை எப்படி specify செய்வது?
|-
| 11:16
| விடைகள் இதோ

|-
|11:20
|1. ஒவ்வொரு வரியின் mean ஐ பெற, நாம் 1 ஐ function <tt>mean</tt> க்கு இரண்டாவது parameter ஆக பாஸ் செய்வோம்.

|-
|11:29
| ஆகவே நாம் type செய்ய வேண்டியது: mean within brackets two_dimensional_list comma 1

|-
|11:37
|2. நாம் கொடுத்த லிஸ்டில் median ஐ கண்டுபிடிக்க function <tt>median</tt> ஐ பயன்படுத்துவோம்.
|-
|11:42
|type செய்க median within brackets student_marks.

|-
|11:47
|மற்றும் கடைசியாக, பைலின் குறிப்பிட்ட column களை மட்டும் ஏற்ற , நாம் usecols is equal to 2,3,4,5 என்ற parameter ஐ பயன்படுத்தலாம்.

|-
| 12:01
| நீங்கள் இந்த டுடோரியலை ரசித்திருப்பீர்கள், பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நம்புகிறேன்.

|-
|12:05
| நன்றி!

|}

Python/C3/Statistics/Tamil - Revision history

Priyacst: Created page with '{| border=1 !Timing !Narration |- | 0:00 | Hello friends! 'Statistics' using Python tutorial க்கு நல்வரவு! |- | 0:06 | இந்த டுடோரிய…'