PoojaMoolya at 05:43, 7 August 2014

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Sakinashaikh at 11:27, 4 July 2013

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Sakinashaikh at 11:01, 28 June 2013

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Devraj: Created page with '{| border=1 !Visual Cue !Narration |- | 0:01 |नमस्कार दोस्तों, फाइल्स से डेटा लोड करने पर इस स्प…'

2013-04-05T10:11:48Z

Created page with '{| border=1 !Visual Cue !Narration |- | 0:01 |नमस्कार दोस्तों, फाइल्स से डेटा लोड करने पर इस स्प…'

New page

{| border=1
!Visual Cue
!Narration
|-
| 0:01
|नमस्कार दोस्तों, फाइल्स से डेटा लोड करने पर इस स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।

|-
| 0:06
|इस ट्यूटोरियल के अंत होने पर, आप यह करने में सक्षम होंगे,
#फाइल्स से डेटा रीड करने में, जिसमें डेटा का एक कॉलम हो
#डेटा के विविध कॉलम्स रीड करने में, जो स्पेसेस या अन्य डीलिमिटर्स से विभाजित हों।

|-
| 0:19
|टर्मिनल पर जाते हैं और ipython hypen pylab का इस्तेमाल करके आईपाइथन शुरू करते हैं।

|-
| 0:33
|अब, फाइल primes.txt के साथ शुरू करते हैं, जोकि loadtxt कमांड का इस्तेमाल करके एक कॉलम में अभाज्य अंकों की एक सूची रखता है।

|-
| 0:45
|कृपया यह सुनिश्चित कर लें, कि आप फाइल 'primes.txt' का सही पाथ दें।

|-
| 0:50
|हमारे उदाहरण में, फाइल slash home slash fossee slash primes.txt के रूप में प्रस्तुत है।

|-
| 0:59
|अन्यथा फाइल को लोकेट करने और उसका कंटेंट पढ़ने के लिए हम cat कमांड का इस्तेमाल कर सकते हैं।

|-
|1:05
|अतः टाइप करें cat slash home slash fossee slash primes.txt

|-
| 1:15
|अब इस सूची को वेरिएबल primes में रीड करें।

|-
|1:20
|अतः टाइप करें primes = loadtxt कोष्ठकों के अंदर सिंगल कोट्स में slash home slash fossee slash primes.txt

|-
| 1:41
|primes अब अभाज्य संख्याओं का एक क्रम है, जो,``primes.txt`` में सूची बद्ध है।

|-
| 1:49
|अब प्रिंटेड क्रम को देखने के लिए हम primes,print primes टाइप करेंगे, अतः टाइप करें print space primes.

|-
| 2:00
|हम देखते हैं, कि सभी संख्याएँ एक पीरियड के साथ अंत होती हैं।

|-
| 2:04
|ऐसा इसलिए क्योंकि, यह संख्याएँ वास्तव में दशमलव के रूप में पढ़ी जाती हैं।

|-
| 2:10
|अब, फाइल pendulum.txt को पढ़ने के लिए loadtxt कमांड का इस्तेमाल करते हैं, जो डेटा के दो कॉलम्स को रखता है।

|-
| 2:19
|यह फाइल पहले कॉलम में पेंडुलम की लम्बाई रखता है और दूसरे में अनुरूपी टाइम पीरियड।

|-
| 2:26
|ध्यान दें, यहाँ loadtxt को रोस की बराबर संख्याएँ रखने के लिए दोनों कॉलम्स की आवश्यकता है।

|-
| 2:31
|इस फाइल के कंटेंट्स को देखने के लिए हम cat कमांड इस्तेमाल कर सकते हैं।

|-
| 2:36
|अतः टाइप करें cat slash home slash fossee slash pendulum.txt

|-
| 2:50
|अब, डेटा को वेरिएबल pend में रीड करते हैं।

|-
| 2:55
|फिर से, यह माना गया है, कि फाइल slash home slash fosse में है।

|-
| 3:02
|अतः टाइप करें pend = loadtxt कोष्ठक के अंदर सिंगल कोट में slash home slash fossee slash pendulum.txt

|-
| 3:21
|अब वेरिएबल pend को प्रिंट करें और देखें कि इसमें क्या है।

|-
|3:26
|अतः टाइप करें print pend

|-
| 3:31
|ध्यान दें, pend primes की तरह एक सरल क्रम नहीं है।

|-
| 3:35
|इसमें दो क्रम हैं, डेटा फाइल के दोनों कॉलम्स को सम्मिलित करता है।

|-
| 3:40
| इसे दो अलग-अलग सरल कर्मों में पढ़ने के लिए, load txt के लिए एक अतिरिक्त आर्ग्युमेंट इस्तेमाल करते हैं।

|-
|3:50
|अतः टाइप करें L, T space = space load txt कोष्ठक के अंदर single quote slash home slash fossee slash pendulum.txt comma unpack=True

|-
| 4:23
|अब, वेरिएबल्स L और T प्रिंट करें, यह देखने के लिए कि इनमें क्या है।

|-
|4:29
|अतः टाइप करें print space L
print space T

|-
| 4:39
|ध्यान दें, कि अब L और T pendulum.txt डेटा फाइल के पहले और दूसरे कॉलम्स के डेटा को रखता है, और यह दोनों ही सरल क्रम हैं।

|-
| 4:50
|unpack=True नें हमें एक जटिल क्रम के बदले, दो अलग-अलग क्रमों में दो कॉलम्स दिए।

|-
| 5:00
|अभी तक, हमने load txt कमांड के बुनियादी इस्तेमाल सीखें।

|-
| 5:05
|चलिए एक उदाहरण देखते हैं।

|-
| 5:07
|विडियो यहाँ रोकें, निम्न अभ्यास करें और विडियो फिर से चलायें।

|-
| 5:12
|फाइल pendulum underscore semicolon.txt को रीड करें, जो pendulum.txt का ही डेटा रखता है किन्तु, कॉलम्स स्पेसेस के स्थान पर सेमी-कॉलन्स से विभाजित हैं।

|-
| 5:27
|यह देखने के लिए, कि यह कैसे करें, आईपाइथन हेल्प का इस्तेमाल करें।

|-
|5:34
|टर्मिनल पर वापस जाएँ।

L comma T = loadtxt within bracket in single quote slash home slash fossee slash pendulum underscore semicolon.txt comma unpack=True comma
delimiter=semi-colon within single quote

|-
|6:54
|ओके, फिर टाइप करें print L

|-
|6:40
|print T

|-
| 6:45
|इसी के साथ हम इस ट्यूटोरियल की समाप्ति की ओर आ गये हैं।

|-
| 6:48
|इस ट्यूटोरियल में, हमने सीखा कि,

|-
| 6:51
| फाइल जिसमें डेटा का एक कॉलम शामिल हो, उसमें से loadtxt कमांड का इस्तेमाल करके डेटा को रीड करना।

|-
| 6:58
| डेटा के बहु-कॉलम्स को रीड करने के लिए, जो स्पेसेस या अन्य डीलिमिटर्स से विभाजित हो।

|-
| 7:04
|यहाँ आपके समझने के लिए कुछ स्वतः निर्धारण सवाल हैं। loadtxt केवल एक कॉलम के साथ वाली फाइल से डेटा रीड कर सकता है। सही या गलत?

|-
| 7:18
| एक फाइल data.txt दी गयी है, जिसमें डेटा के तीन कॉलम्स स्पेसेस से विभाजित हैं, उसे अलग-अलग 3 सरल क्रमों में रीड करें।

|-
| 7:29
| एक फाइल data.txt दी गयी है, जिसमें डेटा के तीन कॉलम्स ":" से विभाजित हैं, उसे अलग-अलग 3 सरल कर्मों में रीड करें।

|-
| 7:45
|और अब उत्तर 1. गलत।

|-
| 7:50
|loadtxt कमांड, फाइल जिसमें दोनों सिंगल कॉलम साथ ही बहु कॉलम्स हैं, से डेटा रीड कर सकती है।

|-
| 7:58
| फाइल, जिसमें डेटा के तीन कॉलम्स स्पेसेस से विभाजित हों, उसे तीन अलग- अलग क्रमों में रीड करने के लिए, हम loadtxt कमांड का ऐसे इस्तेमाल करते हैं, x = loadtxt कोष्ठक के अंदर डबल कोट्स में data.txt comma unpack=True

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| 8:19
| यदि फाइल जिसमें डेटा के तीन कॉलम्स डीलिमिटर्स से विभाजित हों, तो हम उसे तीन अलग-अलग क्रमों में रीड करने के लिए loadtxt कमांड में डीलिमिटर के लिए एक अतिरिक्त आर्ग्युमेंट इस्तेमाल करते हैं।
x = loadtxt कोष्ठक के अंदर डबल कोट्स में data.txt comma unpack=True comma delimiter=in double quotes semicolon)

|-
| 8:51
| आशा करते हैं कि आपने आनन्द लिया और इसे लाभदयक समझा।

|-
| 8:55
|मैं रवि कुमार आई आई टी बॉम्बे की ओर से अब आपसे विदा लेता हूँ। धन्यवाद।

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 |-
 | 3:40
-| इसे दो अलग-अलग सरल कर्मों में पढ़ने के लिए, load txt के लिए एक अतिरिक्त आर्ग्युमेंट इस्तेमाल करते हैं।
+| इसे दो अलग-अलग सरल क्रमों में पढ़ने के लिए, load txt के लिए एक अतिरिक्त आर्ग्युमेंट इस्तेमाल करते हैं।
 |-

@@ Line 14: / Line 14: @@
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 | 0:19
-|टर्मिनल पर जाते हैं और ipython hypen pylab का इस्तेमाल करके आईपाइथन शुरू करते हैं।
+|टर्मिनल पर जाते हैं और ipython hyphen pylab का इस्तेमाल करके आईपाइथन शुरू करते हैं।
 |-

@@ Line 70: / Line 70: @@
 |-
 | 2:26
-|ध्यान दें, यहाँ loadtxt को रोस की बराबर संख्याएँ रखने के लिए दोनों कॉलम्स की आवश्यकता है।
+|ध्यान दें, यहाँ loadtxt को रोस(rows) की बराबर संख्याएँ रखने के लिए दोनों कॉलम्स की आवश्यकता है।
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Python/C2/loading-data-from-files/Hindi - Revision history

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Devraj: Created page with '{| border=1 !Visual Cue !Narration |- | 0:01 |नमस्कार दोस्तों, फाइल्स से डेटा लोड करने पर इस स्प…'