Vijinair at 10:42, 19 January 2018

2018-01-19T10:42:33Z

Prena at 07:09, 12 January 2018

2018-01-12T07:09:53Z

Prena: Created page with "{| Border=1 ! Time ! Narration |- | 00:01 | ഹലോ എല്ലാവരും '''Parsing Data.'''യെക്കുറിച്ചുള..."

2018-01-12T07:09:23Z

Created page with "{| Border=1 ! <center>Time</center> ! <center>Narration</center> |- | 00:01 | ഹലോ എല്ലാവരും '''Parsing Data.'''യെക്കുറിച്ചുള..."

New page

{| Border=1
! <center>Time</center>
! <center>Narration</center>

|-
| 00:01
| ഹലോ എല്ലാവരും '''Parsing Data.'''യെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം.

|-
| 00:06
| ഈ ടുട്ടോറിയലിൽ, ഞങ്ങൾ '' 'FASTA' '', '' 'GenBank' '' ഫയലുകൾ '' 'NCBI' '' ഡാറ്റാബേസ് വെബ് സൈറ്റിൽ നിന്നും ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാൻ പഠിക്കും.

|-
| 00:14
| '' 'ഫയൽ ഫംഗ്ഷനുകൾ' '' ഫങ്ഷൻ '''Sequence Input/Output''' മൊഡ്യൂൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
| 00:19
| ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പിന്തുടരുന്നതിന്, നിങ്ങൾ അണ്ടർഗ്രാജുവേറ്റ് ബയോകെമിസ്റ്ററി അല്ലെങ്കിൽ ബയോഇൻഫർമാറ്റിക്സ് പരിചയത്തിലായിരിക്കണം

|-
| 00:26
| ബേസിക് പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിങ്.

|-
| 00:30
| തന്നിരിക്കുന്ന ലിങ്ക് '' 'പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ കാണുക.

|-
| 00:34
| ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു: * '' 'ഉബുണ്ടു ഓസ്' 'പതിപ്പ് 14.10

|-
| 00:40
| '''Python''' version 2.7.8

|-
| 00:44
| '''Ipython interpretor''' version 2.3.0

|-
| 00:48
|'''Biopython''' വേർഷൻ 1.64 and * '''Mozilla Firefox '''ബ്രൌസർ 35.0.

|-
| 00:56
| ജീവശാസ്ത്രത്തിലെ ശാസ്ത്രീയ വിവരങ്ങൾ സാധാരണയായി '' 'FASTA' '', '' 'GenBank' '', '' 'EMBL' '', '' '''Swiss-Prot''' '

|-
| 01:07
|ഡാറ്റ ഫയലുകൾ ഡാറ്റാബേസ് വെബ്സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

|-
| 01:12
|ഏതെങ്കിലും വെബ് ബ്രൌസറിൽ താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന വെബ്സൈറ്റ് ലിങ്ക് തുറക്കുക.

|-
| 01:17
| ഒരു വെബ് പേജ് തുറക്കുന്നു.

|-
| 01:19
|മനുഷ്യന്റെ ഇൻസുലിൻ ജീൻ '' 'FASTA' '', '' 'GenBank' '' എന്നീ ഫയലുകൾ നമുക്ക് ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാം.

|-
| 01:25
|തിരയൽ ബോക്സിൽ, ടൈപ്പുചെയ്യുക "human insulin", ,'''Search''' ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

|-
| 01:31
| മനുഷ്യർ ഇൻസുലിൻ ജീൻ എന്ന പേരിൽ ധാരാളം ഫയലുകൾ കാണിക്കുന്നു.

|-
| 01:35
|പ്രദർശനത്തിനായി,“Homo sapiens Insulin mRNA”. എന്ന പേരിൽ 4 ഫയലുകൾ ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കും.

|-
| 01:43
|500 '''base''' പൈറസ് ഉള്ള ഫയലുകളെ ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കും.

|-
| 01:48
|ഫയൽ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനായി ചെക്ക് ബോക്സിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

|-
| 01:56
| പേജിന്റെ മുകളിൽ വലത് കോണിലുള്ള "'' 'അയയ്ക്കുക' '' '" ഓപ്ഷനിലേക്ക് കഴ്സർ കൊണ്ടുവരിക.

|-
| 02:02
|"താഴേയ്ക്കുള്ള അമ്പടയാളം ഉള്ള ചെറിയ ബട്ടണില് അമര്ത്തുക“'''Send to'''” ബട്ടണ് ചേര്ക്കുക.

|-
| 02:09
|“'''Choose destination'''”, എന്ന തലക്കെട്ടിൽ'''File''' ഓപ്ഷനിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
|-
| 02:13
|ഈ ഫയൽ'''format'''ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ ലിസ്റ്റ് ബോക്സിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഏതൊരു ഫയൽ ഫോർമാറ്റിലും '' 'സേവ്' '' സേവ് ചെയ്യാം.

|-
| 02:21
|തന്നിരിക്കുന്ന ഐച്ഛികങ്ങളിൽ നിന്ന് '' 'FASTA' 'തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

|-
| 02:25
|പിന്നെ '''Create file''' ഓപ്ഷൻ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
|-
| 02:29
| സ്ക്രീനില് ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്സ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു.

|-
| 02: 32
| '''Open with''' '''OK.''' ക്ലിക്കുചെയ്യുക.' ''

|-
| 02:36
|'''text editor'''.ൽ ഒരു ഫയൽ തുറക്കുന്നു.

|-
| 02:39
|ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിന് നാല് ഫയലുകൾ ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തിരുന്നതിനാൽ ഫയൽ 4 രേഖകൾ കാണിക്കുന്നു.

|-
| 02:46
|ഓരോ രേഖയിലും ആദ്യ വരി ഒരു'''identifier''' line ആണ്

|-
| 02:50
|“greater than (>)” ചിഹ്നത്തോടൊപ്പം ഇത് ആരംഭിക്കുന്നു.

|-
| 02:53
|ഇത് പിന്നീട് ഒരു '''sequence'''.ആണ്.

|-
| 02:56
| '''home''' ഫോൾഡറിൽ “sequence.fasta'”.എന്ന പേരിൽ സേവ് ചെയ്യുക.

|-
| 03:01
| ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റർ ക്ലോസെ ചെയുക .

|-
| 03:03
| '' 'GenBank' '' ഫോർമാറ്റിലുള്ള ഫയലുകൾ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാൻ മുകളിലുള്ള അതേ നടപടികൾ പാലിക്കുക

|-
| 03:08
|നേരത്തെ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഫയലുകളിലേയ്ക്ക്

|-
| 03:12
|'' 'ഫയൽ ഫോർമാറ്റ്''''GenBank.''' എന്നായി തെരഞ്ഞെടുക്കുക.

|-
| 03:16
| ഒരു ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക. ഒരു ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് തുറക്കുക.

|-
| 03:21
| '' 'GenBank' '' ഫോർമാറ്റിൽ ലുള്ള ഫയല് '' 'FASTA' 'ഫയലിനെക്കാള് കൂടുതല് സവിശേഷതകള് ഉള്ളതായി ശ്രദ്ധിക്കുക.

|-
| 03:27
|നിങ്ങളുടെ '' 'ഹോം' '' ഫോൾഡറിൽ | sequence.gb എന്ന് ഫയൽ സേവ് ചെയ്യുക. ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റർ അടയ്ക്കുക.

|-
| 03:34
| പ്രകടന ലക്ഷ്യത്തിന് ഒരു '' 'റെക്കോർഡ്' '' ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് ഒരു ഫാസ്റ്റാ ഫയൽ വേണം.

|-
| 03:39
|ഇതിനായി, മുമ്പത്തെ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ചെക്ക് ബോക്സുകളിൽ വീണ്ടും ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

|-
| 03:48
|ഇപ്പോൾ, “'''Human insulin gene complete cds'''” എന്ന ഫയൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

|-
| 03:54
| ചെക്ക് ബോക്സിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

|-
| 03:57
| '' 'ഹോം' '' ഫോൾഡറിൽ ഫയൽ '' 'സേവ്' '' നേരത്തെ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന അതേ നടപടികൾ പാലിക്കുക.

|-
| 04:01
| "insulin.fasta". ഈ ഫയൽ '' 'സേവ്' '' ചെയുക

|-
| 04:08
| ഈ ഫയലുകളിൽ സംഭരിച്ചിട്ടുള്ള ബയോളജിക്കൽ ഡാറ്റ '''Biopython''' ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിച്ച് എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്ത് പരിഷ്ക്കരിക്കാൻ കഴിയും.

|-
| 04:16
| വാചകം-എഡിറ്റർ അടയ്ക്കുക.

|-
| 04:19
| ഡാറ്റാ ഫയലുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാചെയ്യുന്നത് '''Parsing'''. എന്നറിയപ്പെടുന്നു.

|-
| 04:23
|'' 'SeqIO' '' മൊഡ്യൂളിലെ '' 'ഫംഗ്ഷൻ' '' ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ ഫയൽ ഫോർമാറ്റുകൾ പാഴ്സ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

|-
| 04:30
|'' 'Seqio' '' മൊഡ്യൂൾ ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ: '''parse, read, write''' and '''convert'''.

|-
| 04:38
| '' 'Ctrl, Alt' '', '' 't' '' കീകൾ ഒരേസമയം അമർത്തി ടെർമിനൽ തുറക്കൂ.

|-
| 04:44
|"ipython"പ്രോംപ്റ്റിൽ "ipython" ടൈപ്പുചെയ്യുക. എന്റർ അമർത്തുക'''.

|-
| 04:51
| അടുത്തതായി, '''Bio''' പാക്കേജിൽ നിന്ന് "SeqIO" മൊഡ്യൂൾ ഇംപോർട്ട് ചെയുക

|-
| 04:56
| പ്രോംപ്റ്റിൽ,'''from Bio import SeqIO'''. ടൈപ്പ് ചെയ്യുക. എന്റർ അമർത്തുക'''.
|-
| 05:04
| നമ്മൾ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഫംഗ്ഷൻ“'''parse'''”. ആരംഭിക്കും.

|-
|05: 07
|പ്രദർശനത്തിനായി, ഞങ്ങൾ നേരത്തെ തന്നെ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത നിരവധി റെക്കോർഡ് റെക്കോർഡുകളുള്ള 'FASTA' ഫയൽ ഉപയോഗിക്കും.

|-
| 05:17
| ലളിതമായ '' 'FASTA' '' പാഴ്സിങിനായി, പ്രോംപ്റ്റിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.

|-
| 05:22
|'' 'Sequence.fasta' 'ഫയലിന്റെ ഉള്ളടക്കം വായിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ'''parse'''ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
| 05:30
|ഔട്ട്പുട്ടിനായി, '''record id''', , റെക്കോർഡിലെ സീക്വൻസും സീക്വൻസിൻറെ ദൈർഘ്യവും.
|-
| 05:41
| '''parse''' ഫങ്ഷൻ സീക്വൻ ഡേറ്റായി '''Sequence record objects'''.വായിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
| 05:48
|ഇത് '' 'ലൂപ്പിനുള്ള' '' ഉപയോഗിച്ച് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
| 05:52
|ഇത് രണ്ട് '''arguments'''സ്വീകരിക്കാവുന്നതാണ്, ആദ്യത്തേത് ഡാറ്റ വായിക്കുന്നതിനുള്ള ഫയൽ നാമമാണ്.

|-
| 05:59
|രണ്ടാമത്തെ ഫയൽ ഫോർമാറ്റ് വ്യക്തമാക്കുന്നു.

|-
| 06:02
| ഔട്ട്പുട്ട് ലഭിക്കുന്നതിന് '' 'Enter' '' കീ രണ്ടുതവണ അമർത്തുക.

|-
| 06:07
| ഉബുണ്ടുവിൽ''' identifier line, ''', അതിനുശേഷം ഫയലിലുള്ള സീക്വൻസ്, ഫയലിൽ എല്ലാ റെക്കോർഡുകളുടേയും ശ്രേണിയുടെ നീളം എന്നിവയും കാണിക്കുന്നു.

|-
| 06:21
|'' 'FASTA' '' ഫോർമാറ്റ് അക്ഷരമാല വ്യക്തമാക്കുന്നില്ലെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

|-
| 06:26
|അതിനാൽ, ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു '''DNA sequence'''.എന്ന് വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല.

|-
| 06:31
| '' 'Genbank' '' ഫയൽ പാഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് അതേ നടപടികൾ വീണ്ടും ആവർത്തിക്കാവുന്നതാണ്.

|-
| 06:36
|ഡെമോൺസ്ട്രേഷൻ വേണ്ടി നേരത്തെ തന്നെ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്തിട്ടുള്ള '' 'GenBank' '' ഫയൽ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും.

|-
| 06:43
|മുമ്പു് ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന കോഡ്യുടെ ലൈനുകൾ ലഭ്യമാക്കുന്നതിനായി അപ്പ്-ആരോ കീ അമർത്തുക.

|-
| 06:49
|ഫയലിന്റെ പേര് '' 'sequence.gb' '' എന്നതിലേക്ക് മാറ്റുക.
|-
| 06:53
| ഫയൽ ഫോർമാറ്റ്'''genbank.'''ലേക്ക് മാറ്റുക.' ''

|-
| 06:56
|ബാക്കിയുള്ള കോഡ് സമാനമാണ്.

|-
| 06:58
| ഔട്ട്പുട്ട് ലഭിക്കുന്നതിന് '' 'Enter' '' രണ്ടുപ്രാവശ്യം അമർത്തുക.

|-
| 07:03
|ഇവിടെ ഉൽപ്പെടുത്തിട്ടുള്ളത് '''record id''',,'''sequence''' കൂടാതെ എല്ലാ റെക്കോഡിനുള്ള റെക്കോർഡിനും.

|-
| 07:12
|'' 'GenBank' '' ഫോർമാറ്റ് ഡിഎൻഎ ശ്രേണി എന്ന നിലയിൽ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

|-
| 07:19
| അതുപോലെ'''Swiss-prot''' '''EMBL''' ഫിലെസ് അതേ കോഡ് ഉപയോഗിച്ചു് പാഴ്സ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

|-
| 07:27
| നിങ്ങളുടെ ഫയലിൽ ഒരൊറ്റ റെക്കോർഡ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, ''''parsing'''.നുള്ള വരികൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.

|-
| 07:34
| ഇവിടെ, മുമ്പ് സംരക്ഷിച്ച '' 'FASTA' 'ഫയൽ ഒരു റെക്കോർഡുപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കും, അതായത്,' '' insulin.fasta '' 'ഒരു ഉദാഹരണമായി.\

|-
| 07:43
| '''parse'''ഫംഗ്ഷനു പകരം'''read''' ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ചുവെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. എന്റർ അമർത്തുക.

|-
| 07:50
| '' 'Insulin.fasta' 'ന് വേണ്ടിയുള്ള ഉളളടക്കം ഔട്ട്പുട്ട് കാണിക്കുന്നു.

|-
| 07:55
| '''sequence record object'''.എന്ന സെക്യുഎൻസ് കാണിക്കുന്നു.

|-
| 07:59
| '''GI, accession number ''' '''description'''.തുടങ്ങിയ മറ്റ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ.

|-
| 08:06
| നമുക്ക് ഈ റെക്കോർഡിന്റെ വ്യക്തിഗത ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ താഴെ കാണാം.

|-
| 08:11
|പ്രോംപ്റ്റില്, ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: '''record dot seq''' എന്റർ അമർത്തുക'''.

|-
| 08:18
| ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലിൽ ഉള്ള സീക്വൻസ് കാണിക്കുന്നു.

|-
| 08:22
| ഈ റെക്കോഡിനുള്ള ഐഡന്റിഫയറുകൾ കാണാൻ, ടൈപ്പ് ചെയ്യുക '''record dot id.''' അമർത്തുക '' 'Enter' ''.

|-
| 08:29
|ഔട്ട്പുട്ട് '''GI''' 'നമ്പർ', 'നമ്പർ', 'അക്സൈഷൻ നമ്പർ' എന്നിവയാണ്.

|-
| 08:34
| താങ്കളുടെ താല്പര്യപ്രകാരം, '''parse'''വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.

|-
| 08:40
| ഇപ്പോൾ നമുക്ക് സംഗ്രഹിക്കാം.

|-
| 08:42
|ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ, നമ്മൾ പഠിച്ചത്: '' '' '' 'എഫ് സി എ എഫ്' '', ജെൻബാങ്ക് ഫയലുകൾ '' 'എൻസിബി ഡാറ്റാബേസ് വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്നും' '' പാഴ്സ് '' '' ' '' 'SeqIO' '' മൊഡ്യൂളിലെ '' 'പ്രവർത്തനങ്ങൾ വായിക്കുക

|-
| 08:55
| '' 'FASTA' '', '' 'GenBank' '' തുടങ്ങിയ ഫയലുകളിൽ നിന്നും '' റെക്കോഡ് ഐഡി '', വിവരണം, സീക്വൻസുകൾ തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ.

|-
| 09:03
| ഇപ്പോൾ, അസൈൻമെന്റ്-

|-
| 09:06
|'' 'എഫ്എഎസ്എ' '' എൻ.സി.ബി.ഐ '' ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്കിഷ്ടമുള്ള ന്യൂക്ലിയോടൈഡ് അനുപാതത്തിനായി ഫയലുകൾ.

|-
| 09:13
|സീക്വൻസുകളുടെ ഫയൽ '' 'റിവേഴ്സ് ഗംഭീര' '' s ലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക.

|-
| 09:17
| നിങ്ങളുടെ പൂർത്തിയാക്കിയ ചുമതലയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് കോഡുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം.

|-
| 09:22
|'' 'FASTA' '' ഫയലിൽ നിന്ന് '' 'ന്യൂക്ലിയോടൈഡ് സീക്വൻസുകളിലേക്ക്' '' പാഴ്സ് '' 'ഫങ്ഷൻ' '' ലോഡ് ചെയ്യുക.

|-
| 09:28
|അടുത്തതായി, '' 'റിവേഴ്സ് പരിപൂര്ണ്ണ' '' രീതിയില് നിര്മ്മിച്ച സീക്വന്സ് ഒബ്ജക്റ്റുകള് ഉപയോഗിച്ച് റിവേഴ്സ് പൂര്ത്തിയാക്കലുകള് പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

|-
| 09:37
| താഴെയുള്ള ലിങ്കിലെ വീഡിയോ, സ്പോക്കൺ-ടുട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റിനെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

|-
| 09:42
|ഇത് ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത് കാണുക.

|-
| 09:44
| സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ് ടീം വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നു, ഓൺലൈനിൽ പരീക്ഷിക്കുന്നവർക്ക് സർട്ടിഫികറ്റുകൾ നൽകുന്നു.

|-
| 09:51
|കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ദയവായി ഞങ്ങൾക്ക് എഴുതുക.

|-
| 09:55
| സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ്, എൻഎംഇഐടി, എംഎച്ച്ആർഡി, ഗവർമെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ.

|-
| 10:01
|ഈ ദൗത്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ലിങ്കിൽ ലഭ്യമാണ്.

|-
| 10:06
|ഇത് ഐഇറ്റി ബോംബേ യിൽ നിന്ന് വിജി നായർ ആണ്. പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി.

|}

@@ Line 25: / Line 25: @@
 |-
 | 00:30
-| തന്നിരിക്കുന്ന ലിങ്ക് '' 'പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ കാണുക.
+| തന്നിരിക്കുന്ന ലിങ്ക്  പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ കാണുക.
 |-
@@ Line 368: / Line 368: @@
 |-
 | 08:42
-|ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ, നമ്മൾ പഠിച്ചത്: '' '' '' 'എഫ് സി എ എഫ്' '', ജെൻബാങ്ക് ഫയലുകൾ '' 'എൻസിബി ഡാറ്റാബേസ് വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്നും' '' പാഴ്സ് '' '' ' '' 'SeqIO' '' മൊഡ്യൂളിലെ '' 'പ്രവർത്തനങ്ങൾ വായിക്കുക
+|ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ, നമ്മൾ പഠിച്ചത്: NCBI ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നും FASTA  GenBank  ഫയലുകൾ '' ' ''  '' 'SeqIO' '' മൊഡ്യൂളിലെ '' 'parse   read ഫക്ഷൻസ്
 |-

@@ Line 229: / Line 229: @@
 |-
-|05: 07
+|05:07
 |പ്രദർശനത്തിനായി, ഞങ്ങൾ നേരത്തെ തന്നെ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത നിരവധി റെക്കോർഡ് റെക്കോർഡുകളുള്ള 'FASTA' ഫയൽ ഉപയോഗിക്കും.

Biopython/C2/Parsing-Data/Malayalam - Revision history

Vijinair at 10:42, 19 January 2018

Prena at 07:09, 12 January 2018

Prena: Created page with "{| Border=1 ! Time ! Narration |- | 00:01 | ഹലോ എല്ലാവരും '''Parsing Data.'''യെക്കുറിച്ചുള..."