Sandhya.np14 at 14:58, 17 December 2018

2018-12-17T14:58:25Z

Sandhya.np14 at 07:44, 6 July 2018

2018-07-06T07:44:08Z

Show changes

Sandhya.np14 at 07:43, 4 July 2018

2018-07-04T07:43:14Z

Show changes

Sandhya.np14: Blanked the page

2018-07-04T07:42:29Z

Blanked the page

Show changes

Chetana: Created page with "{| Border=1 ! Time ! Narration |- | 00:01 | ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನಮಸ್ಕಾರ. Parsing Data ಕುರಿತ ಈ ಟ್ಯುಟ..."

2018-03-31T14:44:37Z

Created page with "{| Border=1 ! <center>Time</center> ! <center>Narration</center> |- | 00:01 | ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನಮಸ್ಕಾರ. Parsing Data ಕುರಿತ ಈ ಟ್ಯುಟ..."

New page

{| Border=1
! <center>Time</center>
! <center>Narration</center>

|-
| 00:01
| ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನಮಸ್ಕಾರ. Parsing Data ಕುರಿತ ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗೆ ಸುಸ್ವಾಗತ.
|-
| 00:06
| ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು NCBI ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಿಂದ FASTA ಮತ್ತುGenBank ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವೆವು.
|-
| 00:14
| ಮತ್ತು, ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಇನ್ಪುಟ್ / ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನ function ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಡೇಟಾ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು Parse ಮಾಡುವುದು.
|-
| 00:19
| ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಪದವಿಪೂರ್ವ ಜೀವರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್,
|-
| 00:26
|ಮತ್ತು ಬೇಸಿಕ್ Python programming ಅನ್ನು ಅರಿತಿರಬೇಕು.
|-
| 00:30
|ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಪೈಥಾನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
|-
| 00:34
|ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು, ನಾನು Ubuntu OS ನ 14.10 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,

|-
| 00:40
| ಪೈಥಾನ್ ನ 2.7. 8 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,

|-
| 00:44
| Ipython interpreter ನ 2.3.0 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,

|-
| 00:48
| ಬಯೋಪೈಥಾನ್ ನ 1.64 ಆವೃತ್ತಿ, ಮತ್ತು Mozilla Firefox browser ನ 35.0 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ, ಇವುಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿದ್ದೇನೆ.
|-
| 00:56
|biology ಯಲ್ಲಿನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಡಾಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ FASTA, GenBank, EMBL, Swiss-Prot ಮುಂತಾದ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

|-
| 01:07
| ಡೇಟಾ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.
|-
| 01:12
| ಯಾವುದೇ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ನೀಡಿದ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
|-
| 01:17
|ಒಂದು ವೆಬ್ ಪೇಜ್ ಓಪನ್ ಆಗುತ್ತದೆ.
|-
| 01:19
| ನಾವು ಮಾನವನ ಇನ್ಸುಲಿನ್ ಜೀನ್ ಗೆ, FASTA ಮತ್ತು GenBank ಫೈಲ್ ಗಳನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡೋಣ.
|-
| 01:25
|ಸರ್ಚ್ ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, human insulin ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ, Search ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 01:31
| ವೆಬ್ ಪೇಜ್, ಮಾನವನ ಇನ್ಸುಲಿನ್ ಜೀನ್ ಗೆ, ಅನೇಕ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 01:35
| ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ, ನಾನು Homo sapiens Insulin mRNA ಹೆಸರಿರುವ 4 ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತೇನೆ.
|-
| 01:43
| ನಾನು 500 ಬೇಸ್ ಪೇರ್ ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತೇನೆ.
|-
| 01:48
| ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು, ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಚೆಕ್-ಬಾಕ್ಸ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 01:56
| ಪುಟದ, ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿರುವ Send to ಆಪ್ಶನ್ ಗೆ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ತನ್ನಿ.
|-
| 02:02
| Send to ಬಟನ್ ನ ನಂತರ, ಡೌನ್ ಆರೋ ಇರುವ ಸಣ್ಣ ಸೆಲೆಕ್ಷನ್ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 02:09
| Choose destination ಹೆಡಿಂಗ್ ನ ಕೆಳಗಿರುವ File ಆಪ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 02:13
| format ಡ್ರಾಪ್ ಡೌನ್ ಲಿಸ್ಟ್ ಬಾಕ್ಸ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮಾಟ್ ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು save ಮಾಡಬಹುದು.
|-
| 02:21
| ಅಲ್ಲಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ FASTA ಎಂಬುದನ್ನು ಆರಿಸಿ.
|-
| 02:25
| Create file ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 02:29
|ಸ್ಕ್ರೀನ್ ನ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
|-
|02:32
| Open with ಅನ್ನು ಆಯ್ಕ್ರ್ ಮಾಡಿ, OK ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 02:36
| text editor ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ಒಪನ್ ಆಗುತ್ತದೆ.
|-
| 02:39
|ನಾವು ನಾಲ್ಕು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಡೌನ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದರಿಂದ, ಈ ಫೈಲ್, 4 ರೆಕಾರ್ಡ್ ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ,
|-
| 02:46
|ಎಲ್ಲ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಗಳ ಮೊದಲ ಲೈನ್, ಐಡೆಂಟಿಫೈರ್ ಲೈನ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
|-
| 02:50
|ಅದು greater than (>) ಸಿಂಬಲ್ ಇಂದ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
|-
| 02:53
| ಇದರ ನಂತರ sequence ಇರುತ್ತದೆ.
|-
| 02:56
|ಫೈಲ್ ಅನ್ನು home ಫೋಲ್ಡರ್ ನಲ್ಲಿ sequence.fasta ಎಂದು Save ಮಾಡಿ.
|-
| 03:01
|ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲೋಸ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 03:03
|ಮೊದಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಫೈಲ್ ಗಳ, GenBank ಫಾರ್ಮಾಟ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಫೈಲ್ ಗಳನ್ನು ಡೌನ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮೇಲಿನ ಹಂತಗಳನ್ನೇ ಅನುಸರಿಸಿ.
|-
| 03:12
| file format ಅನ್ನು GenBank ಎಂದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
|-
| 03:16
|ಒಂದು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಿಯೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಎಡಿಟರ್ ನಲ್ಲಿ ಓಪನ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 03:21
| GenBank ಫಾರ್ಮಾಟ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಫೈಲ್, FASTA ಫೈಲ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿ.
|-
| 03:27
| ಈ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು, home ಫೋಲ್ಡರ್ ನಲ್ಲಿ sequence.gb ಎಂದು Save ಮಾಡಿ. ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲೋಸ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 03:34
|ಡೆಮಾನ್ಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಗಾಗಿ, ನಮಗೆ ಒಂದು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಇರುವ FASTA ಫೈಲ್ ನ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದೆ.
|-
| 03:39
|ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ಮೊದಲ ಸೆಲೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಪುನಃ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಚೆಕ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಯರ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 03:48
|ಈಗ, Human insulin gene complete cds ಎಂಬ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
|-
| 03:54
|ಚೆಕ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ,
|-
| 03:57
|ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು home ಫೋಲ್ಡರ್ ನಲ್ಲಿ save ಮಾಡಲು, ಮೊದಲು ತೋರಿಸಿದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
|-
| 04:01
|ಫೈಲ್ ಅನ್ನು insulin.fasta ಎಂದು save ಮಾಡಿ.
|-
| 04:08
| ಈ ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಬಯಲಾಜಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು Biopython ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು.
|-
| 04:16
|ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲೋಸ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 04:19
| ಡೇಟಾ ಫೈಲ್ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದನ್ನು Parsing ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
|-
| 04:23
|SeqIO ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಲ್ಲಿ ಇರುವ function ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚಿನ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
|-
| 04:30
| SeqIO ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೀಗಿವೆ: parse, read, write ಮತ್ತು convert.
|-
| 04:38
|Ctrl, Alt ಮತ್ತು t ಕೀಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
|-
| 04:44
| ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ipython ಅನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ipython. Enter ಕೀಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 04:51
|ನಂತರ,Bio ಪ್ಯಾಕೇಜ್ನಿಂದ SeqIO ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು import ಮಾಡಿ.
|-
| 04:56
|ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ, from Bio import SeqIO ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ. Enter ಕೀಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 05:04
|ನಾವು ಮೊದಲು ಬಹು ಮುಖ್ಯವಾದ parse ಫಂಕ್ಷನ್ ಇಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ.
|-
|05:07
| ಡೆಮಾಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಗಾಗಿ, ನಾವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಿಂದ ಮೊದಲೇ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಹಲವಾರು record ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ FASTA ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
|-
| 05:17
| ಸರಳ FASTA ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಗಾಗಿ, ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 05:22
|ಇಲ್ಲಿ, ನಾವು sequence.fasta ಫೈಲ್ ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ರೀಡ್ ಮಾಡಲು parse ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
|-
| 05:30
| ಔಟ್ಪುಟ್ ಗಾಗಿ, record id ಅನ್ನು, ರೆಕಾರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಇರುವ sequence ಮತ್ತು sequence ನ ಉದ್ದವನ್ನು print ಮಾಡಿ.
|-
| 05:41
|ಮತ್ತು, ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಡೆಟಾ ವನ್ನು Sequence record objects ಆಗಿ ರೀಡ್ ಮಾಡಲು parse ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
|-
| 05:48
|ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಇದು for ಲೂಪ್ ನೊಂದಿಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
|-
| 05:52
|ಇದು 2 argument ಗಳನ್ನು ಅಕ್ಸೆಪ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮೊದಲನೆಯದು ಡೇಟಾವನ್ನು ರೀಡ್ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾದ ಫೈಲ್ ನೇಮ್.
|-
| 05:59
|ಎರಡನೇಯದು ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮಾಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
|-
| 06:02
|ಔಟ್ ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು Enter ಕೀಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 06:07
| identifier line, ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಗಳ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ನ ಉದ್ದ, ಇವುಗಳನ್ನು ಔಟ್ ಪುಟ್ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 06:21
| FASTA ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ಅಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪೆಸಿಫೈ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
|-
| 06:26
|ಹಾಗಾಗಿ, ಇದನ್ನು DNA sequence ಎಂದು ಔಟ್ ಪುಟ್ ಸ್ಪೆಸಿಫೈ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
|-
| 06:31
| GenBank ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಅದೇ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು.
|-
| 06:36
|ಡೆಮಾನ್ಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಗಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಮೂದಲು ಡೌನ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ GenBank ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
|-
| 06:43
| ನಾವು ಮೊದಲು ಬಳಸಿದ ಕೋಡ್ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು up-arrow ಕೀಯನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ.
|-
| 06:49
|ಫೈಲ್ ಹೆಸರನ್ನು sequence.gb ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ.
|-
| 06:53
|ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು genbank ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ.
|-
| 06:56
|ಉಳಿದ ಕೋಡ್ ಮೊದಲಿನಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.
|-
| 06:58
|ಔಟ್ ಪುಟ್ ಪಡೆಯಲು Enter ಕೀಯನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಒತ್ತಿ.
|-
| 07:03
| ಇಲ್ಲಿಯೂ, ಔಟ್ಪುಟ್, record id, sequence ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ನ ಎಲ್ಲ ರೆಕಾರ್ಡ್ಗಳ sequence ನ ಉದ್ದವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 07:12
|GenBank ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, sequence ಅನ್ನು, DNA sequence ಆಗಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿ.

|-
| 07:19
| ಅಂತೆಯೇ, Swiss-prot ಮತ್ತು EMBL ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಮೇಲಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
|-
| 07:27
| ನಿಮ್ಮ ಫೈಲ್, ಒಂದೇ record ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, parsing ಗಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 07:34
| ಇಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹಿಂದೆ save ಮಾಡಿದ, ಒಂದು record ಇರುವ FASTA ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ insulin.fasta.
|-
| 07:43
| parse ಫಂಕ್ಷನ್ ನ ಬದಲಿಗೆ ನಾವು read ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. Enter ಕೀಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 07:50
| ಔಟ್ಪುಟ್, insulin.fasta ಫೈಲ್ ನ ಕಂಟೆಂಟ್ ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 07:55
|ಇದು ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು sequence record object ಆಗಿ,
|-
| 07:59
|ಮತ್ತು ಇತರ ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಟ್ ಗಳಾದ GI, accession number, description ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 08:06
| ಈ ರೆಕಾರ್ಡ್ ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಾವು ಕೆಳಗಿನಂತೆ ನೋಡಬಹುದು.
|-
| 08:11
|ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ : record dot seq. Enter ಕೀಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 08:18
|ಔಟ್ ಪುಟ್, ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 08:22
|ಈ ರೆಕಾರ್ಡ್ ನ ಐಡೆಂಟಿಫೈರ್ ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು, ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ : record dot id . Enter ಕೀಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
|-
| 08:29
|ಔಟ್ ಪುಟ್, GI ನಂಬರ್ ಮತ್ತು ಅಕ್ಸೆಶನ್ ನಂಬರ್ ಮುಂತಾದವುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 08:34
|ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು, ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಡಾಟಾ ಫೈಲ್ ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು.
|-
| 08:40
|ಇಲ್ಲಿಗೆ ನಾವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸೋಣ.
|-
| 08:42
|ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಲಿತ ಅಂಶಗಳು : FASTA ಮತ್ತು GenBank ಫೈಲ್ ಗಳನ್ನು NCBI ಡಾಟಾಬೇಸ್ ವೆಬ್ ಸೈಟ್ ನಿಂದ ಡೌನ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು SeqIO ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನ parse , read ಫಂಕ್ಷನ್ ಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವುದು.
|-
| 08:55
| FASTA ಮತ್ತು GenBank ಫೈಲ್ ಗಳಿಂದ, record id, ವಿವರಣೆ, ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಮುಂತಾದ ಡಾಟಾಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ.
|-
| 09:03
| ಈಗ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ ಗಾಗಿ -
|-
| 09:06
| NCBI ಡಾಟಾಬೇಸ್ ನಿಂದ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ FASTA ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 09:13
|ಈ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಗಳ ಫೈ ಅನ್ನು ಅದರ ರಿವರ್ಸ್ ಕಾಂಪ್ಲಿಮೆಂಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
|-
| 09:17
|ನಿಮ್ಮ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ , ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
|-
| 09:22
|FASTA ಫೈಲ್ ನಿಂದ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು load ಮಾಡಲು parse ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ.
|-
| 09:28
|ನಂತರ, ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ನ reverse complement ಎಂಬ ಬ್ಯುಲ್ಟ್ ಇನ್ ಮೆಥಡ್ ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ, ರಿವರ್ಸ್ ಕಾಂಪ್ಲಿಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಡಿ.
|-
| 09:37
| ಈ ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೋ ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
|-
| 09:42
| ದಯವಿಟ್ಟು ಇದನ್ನು ಡೌನ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ನೋಡಿ.
|-
| 09:44
|ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ಟೀಮ್, ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಟೆಸ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ ತೇರ್ಗಡೆಯಾದವರಿಗೆ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್ ಕೊಡುತ್ತದೆ.
|-
| 09:51
|ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
|-
| 09:55
|ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್, ರಾಷ್ಟ್ರಿಯ ಸಾಕ್ಷರತಾ ಮಿಷನ್ ICT, MHRD ಮೂಲಕ ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ.
|-
| 10:01
|ಈ ಮಿಶನ್ ನ ಬಗೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯು ಇಲ್ಲಿ ಇರುವ ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
|-
| 10:06
|ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನ ಅನುವಾದಕರು ಚೇತನಾ. ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
|}

@@ Line 212: / Line 212: @@
 |-
 | 06:36
-|ವಿವರಣೆಗಾಗಿ ಗಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಮೊದಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ '''GenBank''' ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವೆವು.
+|ವಿವರಣೆಗಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಮೊದಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ '''GenBank''' ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವೆವು.
 |-
 | 06:43

Biopython/C2/Parsing-Data/Kannada - Revision history

Sandhya.np14 at 14:58, 17 December 2018

Sandhya.np14 at 07:44, 6 July 2018

Sandhya.np14 at 07:43, 4 July 2018

Sandhya.np14: Blanked the page

Chetana: Created page with "{| Border=1 ! Time ! Narration |- | 00:01 | ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನಮಸ್ಕಾರ. Parsing Data ಕುರಿತ ಈ ಟ್ಯುಟ..."