Sandhya.np14: Created page with " {| Border=1 ! Time ! Narration |- | 00:01 | '''Biopython''' ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ''' BLAST''' ಬಗ್ಗೆ ವ..."

2018-07-18T15:18:02Z

Created page with " {| Border=1 ! <center>Time</center> ! <center>Narration</center> |- | 00:01 | '''Biopython''' ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ''' BLAST''' ಬಗ್ಗೆ ವ..."

New page

{| Border=1
! <center>Time</center>
! <center>Narration</center>

|-
| 00:01
| '''Biopython''' ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ''' BLAST''' ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಿಸುವ ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗೆ ನಿಮಗೆ ಸುಸ್ವಾಗತ.

|-
| 00:06
| ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು: 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, 'ಬಯೊ ಪೈಥನ್' (Biopython) ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, "BLAST" (ಬ್ಲಾಸ್ಟ್) ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು,

|-
|00:13
| ಮತ್ತು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, BLAST ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು 'ಪಾರ್ಸ್' ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವೆವು.

|-
| 00:17
|ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಪದವಿಪೂರ್ವ ಜೀವರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್,

|-
|00:24
|ಮತ್ತು ಬೇಸಿಕ್ Python (ಪೈಥನ್) ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇವುಗಳನ್ನು ಅರಿತಿರಬೇಕು.

|-
|00:27
| ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಪೈಥನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.

|-
| 00:31
| ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು, ನಾನು '''Ubuntu OS''' ನ 14.10 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,

|-
|00:37
| '''Python''' ನ 2.7.8 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,

|-
|00:41
| '''Ipython interpreter''' ನ 2.3.0 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,

|-
|00:46
| '''Biopython''' ನ 1.64 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕ ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.

|-
| 00:52
|'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' (BLAST), ಇದು 'ಬೇಸಿಕ್ ಲೋಕಲ್ ಅಲೈನ್ಮೆಂಟ್ ಸರ್ಚ್ ಟೂಲ್' ಇದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿದೆ.

|-
|00:57
| ಇದು 'ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ'ನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಇರುವ ಒಂದು ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ.

|-
| 01:02
| ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್' ಅಥವಾ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೆಯಾದುದರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
|-
|01:14
| BLAST ಅನ್ನು 'ರನ್' ಮಾಡಲು, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:

|-
|01:17
| ನಿಮ್ಮ ಮಷಿನ್ ನಲ್ಲಿ, ಲೋಕಲ್ '''BLAST''' ಮಾಡಿ ಅಥವಾ NCBI ಸರ್ವರ್ ಗಳ ಮೂಲಕ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ '''BLAST''' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.

|-
| 01:24
| 'ಬಯೊಪೈಥನ್' ನಲ್ಲಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಎರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

|-
|01:28
| ಮೊದಲನೆಯದು, ನಿಮ್ಮ 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, BLAST ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.

|-
|01:33
| ಎರಡನೇಯದು, ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು 'ಪಾರ್ಸ್' ಮಾಡಿ.
|-
| 01:38
| ನಾವು 'ಟರ್ಮಿನಲ್' ಅನ್ನು ಓಪನ್ ಮಾಡಿ 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವೆವು.
|-
|01:43
|'''Ctrl, Alt''' ಮತ್ತು '''T''' ಕೀಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೇ ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
|-
| 01:48
| 'ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್' ನಲ್ಲಿ, '''ipython''' ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು '''Enter''' ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.

|-
| 01:52
| ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ, '''NCBI BLAST ''' ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ರನ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇನೆ.

|-
|02:01
| ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: '''from Bio.Blast Import NCBIWWW''' ಮತ್ತು '''Enter''' ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.

|-
| 02:14
| ನಂತರ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಲ್ಲಿ BLAST ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: result = NCBIWWW.qblast ("blastn", "nt", "186429").

|-
|02:20
| ನಾವು NCBIWWW ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಲ್ಲಿ, '''qblast''' ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.

|-
| 02:25
|'''qblast''' ಫಂಕ್ಷನ್, ಮೂರು 'ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್' ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:

|-
|02:29
|ಮೊದಲನೆಯ 'ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್', ಸರ್ಚ್ ಗಾಗಿ ಬಳಸುವ '''blast''' ಎಂಬ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ.
|-
|02:33
| ಎರಡನೆಯದು, ಹುಡುಕಬೇಕಾಗಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
|-
|02:38
| ಮೂರನೇ 'ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್', 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಆಗಿದೆ.

|-
| 02:43
| 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, ಇನ್ಪುಟ್ '''GI''' (ಜಿಐ) ನಂಬರ್, ಅಥವಾ 'FASTA' ಫೈಲ್ ನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇರಬಹುದು. ಅಥವಾ, ಇದು 'ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್' ಸಹ ಆಗಿರಬಹುದು.

|-
| 02:53
|ಈ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ, ಒಂದು 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, ನಾನು ' GI ನಂಬರ್' ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.

|-
|02:58
| 'GI ನಂಬರ್', 'ಇನ್ಸುಲಿನ್' ನ ಒಂದು 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ ಇದೆ.

|-
| 03:03
| '''qblast''' ಫಂಕ್ಷನ್, ಹಲವಾರು ಇತರ ಆಯ್ದ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಗಳನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

|-
|03:09
| ಈ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಗಳು, ನೀವು '''BLAST''' ವೆಬ್-ಪೇಜ್ ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದಾದ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತವೆ.

|-
|03:15
| '''qblast''' ಫಂಕ್ಷನ್, '''BLAST''' ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು '''xml''' ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

|-
| 03:20
|'ಟರ್ಮಿನಲ್' ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿ.

|-
|03:22
| ನಾವು ಸೂಕ್ತವಾದ 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು.

|-
|03:25
|ಇದು, ನಮ್ಮ 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್', 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್' ಇದೆಯೊ ಅಥವಾ 'ಪ್ರೊಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಇದೆಯೊ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

|-
|03:30
| ನಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯು 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್' ಆಗಿದ್ದರಿಂದ, ನಾವು '''blastn''' ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು "nt", '''nucleotide''' ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

|-
|03:39
| ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳು '''NCBI BLAST''' ಎಂಬ ವೆಬ್-ಪೇಜ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

|-
| 03:45
| 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು '''result''' ಎಂಬ ವೇರಿಯಬಲ್ ನಲ್ಲಿ, '''xml''' ಫೈಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸ್ಟೋರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

|-
|03:51
| '''Enter''' ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.

|-
| 03:53
| ನಿಮ್ಮ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನ ವೇಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, '''BLAST''' ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

|-
| 03:59
| ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಮೊದಲು, '''xml''' ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ ನಲ್ಲಿ ಸೇವ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

|-
|04:05
| '''xml''' ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸೇವ್ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.

|-
|04:09
|ಕೋಡ್ ನ ಈ ಸಾಲುಗಳು, ಹುಡುಕಾಟದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು '''blast.xml''' ಎಂದು, '''home''' ಫೋಲ್ಡರ್ ನಲ್ಲಿ ಸೇವ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
|-
| 04:18
| ನಿಮ್ಮ '''home''' ಫೋಲ್ಡರ್ ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

|-
|04:21
| ಫೈಲ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿರುವುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

|-
| 04:30
| ನೀವು ಒಂದು '''FASTA''' ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕ್ವೆರಿಯ ಹಾಗೆ ಬಳಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.

|-
| 04:36
| ಒಂದು '''FASTA''' ಫೈಲ್ ನಿಂದ, 'ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು' ಕ್ವೆರಿ ಯಂತೆ ಬಳಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲಿದೆ.

|-
| 04:42
|'ಟರ್ಮಿನಲ್' ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿ.

|-
|04:44
| ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, 'ಫೈಲ್' ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

|-
|04:48
| ಇನ್ಪುಟ್ ಗಾಗಿ, '''xml''' ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ನಲ್ಲಿಯ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

|-
|04:53
| ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ, '''Enter''' ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.

|-
| 04:57
| ನಂತರ, '''NCBIXML''' ಎಂಬ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು "Bio.Blast" ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿಂದ ಇಂಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಿ.

|-
|05:05
| '''Enter''' ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.

|-
| 05:07
| 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು, ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.

|-
|05:11
| 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿಂದ, ನೀವು 'ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟ್' ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ' BLAST ರೆಕಾರ್ಡ್' ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

|-
| 05:18
| ನಮ್ಮ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ರಿಪೋರ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಗೆ ಇರುವ ಎಲ್ಲ '''hit''' ಗಳ ಬಗ್ಗೆ, ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾವು ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಡೋಣ.

|-
|05:27
| ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.

|-
|05:30
| ಒಂದು ಮ್ಯಾಚ್ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿರಲು, ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ 'ಸ್ಕೋರ್', 0.01 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಬೇಕು.

|-
| 05:37
| ಪ್ರತಿಯೊಂದು '''hsp''' ಅಂದರೆ, 'ಹೈ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಪೇರ್' ಗಾಗಿ, ನಾವು '''title, length, hsp score, gaps''' ಮತ್ತು '''expect value''' ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.

|-
|05:49
| ಕ್ವೆರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ 'ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್' ಗಳನ್ನು, ಅಲೈನ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಚ್ ಹಾಗೂ ಮಿಸ್- ಮ್ಯಾಚ್ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಡುವೆವು.

|-
|06:02
| ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು '''Enter''' ಕೀ ಅನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಒತ್ತಿ.

|-
| 06:05
| ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ.

|-
|06:09
| ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ, ನಾವು '''length, score, gaps, evalue''' ಮತ್ತು '''strings''' ಇವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.

|-
| 06:16
| '''Bio.Blast''' ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಇತರ ಫಂಕ್ಷನ್ ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

|-
|06:24
| ನಾವು ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನ ಕೊನೆಗೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ.

|-
| 06:26
| ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು, '''GI''' ನಂಬರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೊಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ಕ್ವೆರಿ ಗಾಗಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು,

|-
|06:36
| ಮತ್ತು, '''Bio.Blast.Record''' ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ '''BLAST''' ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ.

|-
| 06:43
| ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ - ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಒಂದು 'ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, '''BLAST Search''' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.

|-
|06:50
|ಔಟ್ಪುಟ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸೇವ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿ.

|-
|06:55
| ಈ ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್, ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಗಳ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

|-
|07:01
| ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ನಮ್ಮ ಕ್ವೆರಿಯು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಾವು '''BLAST''' ಸರ್ಚ್ ಗಾಗಿ '''blastp''' ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಮತ್ತು "nr" ಅನ್ನು, ಅಂದರೆ, ನಾನ್-ರಿಡಂಡಂಟ್ ಪ್ರೊಟೀನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.

|-
| 07:16
| ಈ ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೋ, ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

|-
|07:20
| ದಯವಿಟ್ಟು ಇದನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ನೋಡಿ.
|-
| 07:22
| ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ಟೀಮ್, ಕಾರ್ಯಶಾಲೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಟೆಸ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ ತೇರ್ಗಡೆಯಾದವರಿಗೆ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್ ಕೊಡುತ್ತದೆ.

|-
|07:30
| ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

|-
| 07:33
| ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್, ರಾಷ್ಟ್ರಿಯ ಸಾಕ್ಷರತಾ ಮಿಷನ್ ICT, MHRD ಮೂಲಕ ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರದ ಆಧಾರವನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ.

|-
|07:40
| ಈ ಮಿಶನ್ ನ ಬಗೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯು ಇಲ್ಲಿ ಇರುವ ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

|-
| 07:45
| ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನ ಅನುವಾದಕಿ IIT Bombay ಯಿಂದ ಸಂಧ್ಯಾ ಪುಣೇಕರ್ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ನವೀನ್ ಭಟ್, ಉಪ್ಪಿನಪಟ್ಟಣ. ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

|}

Biopython/C2/Blast/Kannada - Revision history

Sandhya.np14: Created page with " {| Border=1 ! Time ! Narration |- | 00:01 | '''Biopython''' ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ''' BLAST''' ಬಗ್ಗೆ ವ..."