<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="https://script.spoken-tutorial.org/skins/common/feed.css?303"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="en">
		<id>https://script.spoken-tutorial.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Biopython%2FC2%2FBlast%2FBengali</id>
		<title>Biopython/C2/Blast/Bengali - Revision history</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://script.spoken-tutorial.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Biopython%2FC2%2FBlast%2FBengali"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Biopython/C2/Blast/Bengali&amp;action=history"/>
		<updated>2026-04-28T03:44:19Z</updated>
		<subtitle>Revision history for this page on the wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.23.17</generator>

	<entry>
		<id>https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Biopython/C2/Blast/Bengali&amp;diff=37095&amp;oldid=prev</id>
		<title>Satarupadutta: Created page with &quot;{| Border=1 ! &lt;center&gt;Time&lt;/center&gt; ! &lt;center&gt;Narration&lt;/center&gt;  |- | 00:01 | Biopython টুল্স ব্যবহার করে  BLAST এর টিউটোরিয...&quot;</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Biopython/C2/Blast/Bengali&amp;diff=37095&amp;oldid=prev"/>
				<updated>2017-05-21T14:32:15Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Created page with &amp;quot;{| Border=1 ! &amp;lt;center&amp;gt;Time&amp;lt;/center&amp;gt; ! &amp;lt;center&amp;gt;Narration&amp;lt;/center&amp;gt;  |- | 00:01 | Biopython টুল্স ব্যবহার করে  BLAST এর টিউটোরিয...&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;New page&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{| Border=1&lt;br /&gt;
! &amp;lt;center&amp;gt;Time&amp;lt;/center&amp;gt;&lt;br /&gt;
! &amp;lt;center&amp;gt;Narration&amp;lt;/center&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:01&lt;br /&gt;
| Biopython টুল্স ব্যবহার করে  BLAST এর টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:06&lt;br /&gt;
| এখানে Biopython টুল্স ব্যবহার করে query sequence এর জন্য BLAST রান করা শিখব।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:13&lt;br /&gt;
| এবং আরো বিশ্লেষণের জন্য BLAST আউটপুট parse করা।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:17&lt;br /&gt;
|টিউটোরিয়ালটি অনুসরণ করতে স্নাতক স্তরের বায়োকেমিস্ট্রি বা বায়োইনফরমেটিক্স&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:24&lt;br /&gt;
|এবং মৌলিক Python প্রোগ্রামিং সম্পর্কে জানতে হবে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:27&lt;br /&gt;
|প্রদত্ত লিঙ্কে Python টিউটোরিয়াল দেখুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:31&lt;br /&gt;
|টিউটোরিয়ালটি রেকর্ড করতে ব্যবহার করছি: উবুন্টু OS সংস্করণ 14.10&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:37&lt;br /&gt;
| Python সংস্করণ 2.7.8&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:41&lt;br /&gt;
| Ipython interpretor সংস্করণ 2.3.0&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:46&lt;br /&gt;
| Biopython সংস্করণ 1.64 এবং একটি কার্যকর ইন্টারনেট সংযোগ।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 00:52&lt;br /&gt;
|BLAST এর মানে Basic Local Alignment Search Tool.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|00:57&lt;br /&gt;
|এটি ক্রমের তথ্য তুলনা করার একটি অ্যালগরিদম।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:02&lt;br /&gt;
|প্রোগ্রাম ডেটাবেসের ক্রমের তুলনা nucleotide বা protein ক্রমের সাথে করে এবং মিলগুলির পরিসংখ্যানগত গুরুত্ব গণনা করে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:14&lt;br /&gt;
| BLAST রান করার দুটি ভিন্ন উপায় রয়েছে:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:17&lt;br /&gt;
|আপনার মেশিনে লোকাল BLAST বা NCBI সার্ভার দ্বারা ইন্টারনেটে BLAST রান করা।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:24&lt;br /&gt;
|Biopython এ BLAST রান করার দুটি ধাপ রয়েছে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:28&lt;br /&gt;
|প্রথমে, ক্যোয়ারীর ক্রমের জন্য BLAST রান করে কিছু আউটপুট পান।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:33&lt;br /&gt;
|দ্বিতীয়, আরো বিশ্লেষণের জন্য BLAST আউটপুট parse করুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:38&lt;br /&gt;
|আমরা টার্মিনাল খুলে নিউক্লিওটাইড ক্রমের জন্য BLAST রান করব।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|01:43&lt;br /&gt;
|Ctrl, Alt এবং T কী একসাথে টিপে টার্মিনাল খুলুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:48&lt;br /&gt;
|প্রম্পটে লিখুন: ipython এবং এন্টার টিপুন।&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 01:52&lt;br /&gt;
|এই টিউটোরিয়ালে NCBI BLAST সার্ভিস ব্যবহার করে ইন্টারনেটে BLAST রান করা দেখবো।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:01&lt;br /&gt;
|প্রম্পটে নিম্ন লিখুন: from Bio.Blast Import NCBIWWW, Enter টিপুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:14&lt;br /&gt;
|এরপর ইন্টারনেটে BLAST রান করতে প্রম্পটে নিম্ন লিখুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:20&lt;br /&gt;
|NCBIWWW মডিউল এ qblast function ফাংশন ব্যবহার করব।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:25&lt;br /&gt;
|qblast ফাংশন তিনটি আর্গুমেন্ট নেয়:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:29&lt;br /&gt;
|প্রথম আর্গুমেন্ট blast program খুঁজতে ব্যবহৃত হয়।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:33&lt;br /&gt;
|দ্বিতীয়ত, সেই ডেটাবেস নির্দিষ্ট করা যার বিরুদ্ধে খোঁজা হচ্ছে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:38&lt;br /&gt;
|তৃতীয় আর্গুমেন্ট হল query sequence.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:43&lt;br /&gt;
| ক্যোয়ারির ক্রমের জন্য ইনপুট GI নম্বর বা FASTA ফাইলের আকারে হতে পারে। বা এটি sequence record object ও হতে পারে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 02:53&lt;br /&gt;
| এটি দেখাতে nucleotide sequence এর জন্য GI নম্বর ব্যবহার করছি।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|02:58&lt;br /&gt;
|GI নম্বর insulin এর nucleotide sequence এর জন্য।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:03&lt;br /&gt;
|qblast ফাংশন অন্য বিকল্প আর্গুমেন্টও নেয়।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:09&lt;br /&gt;
|এই আর্গুমেন্ট বিভিন্ন আর্গুমেন্টের সমান যা BLAST পেজে সেট করতে পারেন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:15&lt;br /&gt;
|qblast ফাংশন xml ফরম্যাটে BLAST ফলাফল রিটার্ন করবে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:20&lt;br /&gt;
|টার্মিনালে ফিরে যান।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:22&lt;br /&gt;
|query sequence, nucleotide না protein sequence, এর উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত Blast প্রোগ্রাম ব্যবহার করতে হবে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:30&lt;br /&gt;
|যেহেতু কোয়েরি হল nucleotide, আমরা blastn প্রোগ্রাম ব্যবহার করব এবং nt, nucleotide ডাটাবেস বোঝায়।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:39&lt;br /&gt;
|এই সম্পর্কে বর্ণন NCBI BLAST ওয়েবপেজে উপলব্ধ।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:45&lt;br /&gt;
|blast আউটপুট xml ফাইলের আকারে, result নামে ভ্যারিয়েবলে সংরক্ষিত হয়।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|03:51&lt;br /&gt;
|এন্টার টিপুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:53&lt;br /&gt;
| ইন্টারনেটের গতির উপর নির্ভর করে, এটি BLAST এর খোঁজ পুরো করতে কিছু সময় নেবে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 03:59&lt;br /&gt;
| এগোনোর আগে xml ফাইল ডিস্কে সংরক্ষণ করা গুরুত্বপূর্ণ।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|04:05&lt;br /&gt;
|xml ফাইলটি সংরক্ষণ করতে নিম্ন লাইনটি লিখুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|04:09&lt;br /&gt;
|কোডের এই লাইন home ফোল্ডারে blast.xml হিসাবে খোঁজের ফলাফল সংরক্ষণ করবে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:18&lt;br /&gt;
| home ফোল্ডারে যান এবং ফাইলটি খুঁজুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|04:21&lt;br /&gt;
|ফাইলে টিপুন এবং ফাইলের বিষয়বস্তু যাচাই করুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:30&lt;br /&gt;
| আপনি FASTA ফাইল query হিসাবে ব্যবহার করতে চাইলে এই টেক্সট ফাইলে প্রদর্শিত কোড ব্যবহার করুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:36&lt;br /&gt;
| আপনি query এর মত একটি FASTA ফাইল থেকে sequence record object ব্যবহার করতে চাইলে, এটি সেই কোড।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:42&lt;br /&gt;
|টার্মিনাল ফিরে যান।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|04:44&lt;br /&gt;
|পরের ধাপ, ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে ফাইল parse করা।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|04:48&lt;br /&gt;
|পার্সিং এ প্রথম ধাপ হল ইনপুটের জন্য xml ফাইল খোলা।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|04:53&lt;br /&gt;
|প্রম্পটে নিম্ন লিখুন। এন্টার টিপুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 04:57&lt;br /&gt;
|এরপর Bio.Blast প্যাকেজ থেকে NCBIXML মডিউল  ইম্পোর্ট করুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|05:05&lt;br /&gt;
|Enter টিপুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:07&lt;br /&gt;
|Blast আউটপুট parse করতে নিম্ন লাইনটি লিখুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|05:11&lt;br /&gt;
|BLAST record সকল তথ্য রাখে যা BLAST আউটপুট থেকে এক্সট্র্যাক্ট করতে চান।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:18&lt;br /&gt;
|এখন BLAST record এ সকল hits এর কিছু তথ্য প্রিন্ট করি যা একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বড়।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|05:27&lt;br /&gt;
|নীচের কোড লিখুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|05:30&lt;br /&gt;
| match গুরুত্বপূর্ণ হওয়ার জন্য অপেক্ষিত স্কোর 0.01 চেয়ে কম হওয়া উচিত।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 05:37&lt;br /&gt;
| প্রতিটি hsp অর্থাৎ হাই স্কোরিং পেয়ার এর জন্য আমরা title, length, hsp score, gaps এবং expect value পাই।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|05:49&lt;br /&gt;
|আমরা ক্যোয়ারী রাখা স্ট্রিংস, এলাইন করা ডেটাবেস সিকোয়েন্স এবং স্ট্রিং যা ম্যাচ এবং মিসম্যাচ স্থিতি নির্দিষ্ট করে সেটিও প্রিন্ট করব। &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|06:02&lt;br /&gt;
|আউটপুট পেতে দুইবার এন্টার কী টিপুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:05&lt;br /&gt;
| আউটপুট দেখুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|06:09&lt;br /&gt;
| প্রতিটি এলাইনমেন্টের জন্য length, score, gaps, e value এবং strings রয়েছে।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:16&lt;br /&gt;
|Bio.Blast প্যাকেজে উপলব্ধ অন্যান্য ফাংশন দ্বারা প্রয়োজনীয় তথ্য এক্সটার্ক্ট করতে পারেন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|06:24&lt;br /&gt;
|আমরা টিউটোরিয়ালের শেষে এসেছি।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:26&lt;br /&gt;
| সংক্ষেপে, এখানে GI নম্বর দ্বারা কোয়েরি নিউক্লিওটাইডের ক্রমের জন্য BLAST ফাংশন রান করা&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|06:36&lt;br /&gt;
|এবং Bio.Blast.Record মডিউল দ্বারা BLAST আউটপুট parse করা শিখেছি।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 06:43&lt;br /&gt;
| অনুশীলনী রূপে, আপনার পছন্দের প্রোটিন ক্রমের জন্য BLAST Search রান করুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|06:50&lt;br /&gt;
|আউটপুট ফাইল সংরক্ষণ করে ফাইলে থাকা ডেটা parse করুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|06:55&lt;br /&gt;
|আপনার সম্পন্ন কাজ এই ফাইলে দেখানোর মত কোডের নিম্ন লাইনে রাখা উচিত।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|07:01&lt;br /&gt;
|কোড দেখুন। যেহেতু query হল protein sequence, আমরা blastp প্রোগ্রাম এবং nr যা BLAST এর জন্য নন-রিডান্ডেন্ট প্রোটিন ডাটাবেস তা ব্যবহার করেছি।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:16&lt;br /&gt;
| এই লিঙ্কে উপলব্ধ ভিডিওটি প্রকল্পকে সারসংক্ষেপে বোঝায়।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|07:20&lt;br /&gt;
|এটি ডাউনলোড করে দেখুন। &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:22&lt;br /&gt;
| স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প দল কর্মশালার আয়োজন করে এবং অনলাইন পরীক্ষা পাস করলে প্রশংসাপত্র দেয়।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|07:30&lt;br /&gt;
|অধিক জানতে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:33&lt;br /&gt;
| স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প ভারত সরকারের NMEICT, MHRD দ্বারা সমর্থিত।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|07:40&lt;br /&gt;
|এই বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য এই লিঙ্কে প্রাপ্তিসাধ্য।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 07:45&lt;br /&gt;
|আইআইটি বোম্বে থেকে আমি বিদায় নিচ্ছি। অংশগ্রহণের জন্য ধন্যবাদ।&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Satarupadutta</name></author>	</entry>

	</feed>